港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞:港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化研究
更多相關(guān)文章: 港口 港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)體系 路徑與運(yùn)輸方式組合優(yōu)化 建模仿真 Dijkstra-GA混合算法
【摘要】:在以港口為核心節(jié)點(diǎn)的現(xiàn)代集裝箱多式聯(lián)運(yùn)體系中,運(yùn)輸方案的規(guī)劃直接影響著整個(gè)聯(lián)運(yùn)體系的運(yùn)輸效率和效益。如何對(duì)運(yùn)輸路徑和聯(lián)運(yùn)方式進(jìn)行選擇以提高聯(lián)運(yùn)效率、降低運(yùn)輸成本已成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究多集中在將該問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)多式聯(lián)運(yùn)VRP模型的求解上,但宏觀地站在整個(gè)多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的角度,重點(diǎn)關(guān)注以港口為輻射中心,并將多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式進(jìn)行組合優(yōu)化的研究甚少;谝陨蠎(yīng)用與研究現(xiàn)狀,本文從基礎(chǔ)研究的角度,以節(jié)省聯(lián)運(yùn)成本和提高聯(lián)運(yùn)效率為目標(biāo),探討面向港口的集裝箱多式聯(lián)運(yùn)路徑與運(yùn)輸方式的組合優(yōu)化。 本文立足港口這一重要運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)在多式聯(lián)運(yùn)體系中的核心地位并充分考慮港口與內(nèi)陸節(jié)點(diǎn)運(yùn)輸?shù)奶厥庑?對(duì)具有普適性的多式聯(lián)運(yùn)VRP模型進(jìn)行優(yōu)化,構(gòu)建以集裝箱運(yùn)輸過(guò)程中的運(yùn)輸成本和時(shí)間成本的廣義成本之和最小為出發(fā)點(diǎn)的港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)化模型。針對(duì)現(xiàn)有Dijkstra-GA混合算法中存在的不足,提出改進(jìn)的混合算法以對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行定量分析。在改進(jìn)的混合算法設(shè)計(jì)中,引入矩陣編碼方式,保證編碼的穩(wěn)定性、易控性與統(tǒng)一性;改善遺傳算子設(shè)計(jì)與精英保留策略,防止優(yōu)質(zhì)基因流失、保證全局收斂。最后,在Matlab環(huán)境下通過(guò)實(shí)例仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的合理性與改進(jìn)算法的可行性。仿真結(jié)果顯示,改進(jìn)后的混合算法得出的最優(yōu)解優(yōu)于現(xiàn)有算法,算法性能與求解效率都得到了提高。通過(guò)對(duì)以上內(nèi)容的研究,進(jìn)一步豐富了港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)體系的相關(guān)理論,同時(shí)也為港口集裝箱多式聯(lián)運(yùn)的運(yùn)輸決策提供理論支撐和科學(xué)依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F224;F552.4
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條
1 王婭;陳睿;郝之穎;;港口多式聯(lián)運(yùn)物流樞紐區(qū)發(fā)展模式研究——以寧波鎮(zhèn)海為例[J];城市發(fā)展研究;2011年09期
2 魏眾;申金升;黃愛(ài)玲;張智文;石定寰;;多式聯(lián)運(yùn)的最短時(shí)間路徑-運(yùn)輸費(fèi)用模型研究[J];中國(guó)工程科學(xué);2006年08期
3 王慧;汪傳旭;;模糊需求環(huán)境下集裝箱多式聯(lián)運(yùn)箱型和運(yùn)輸方式的選擇[J];公路交通科技;2012年04期
4 馮芬玲;張清雅;;基于環(huán)境的多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸方式協(xié)同組織優(yōu)化模型[J];鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2012年06期
5 劉勝輝;張淑麗;王波;滕春賢;;一種求解單件車間調(diào)度問(wèn)題的單親遺傳算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年05期
6 胡彬;楊景曙;王粒賓;;改進(jìn)的混沌遺傳算法及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年05期
7 張超群;鄭建國(guó);錢潔;;遺傳算法編碼方案比較[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年03期
8 高鵬;金淳;鄧玲麗;;港口多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)銜接問(wèn)題及建模方法綜述[J];科技管理研究;2010年23期
9 何艷梅;何俊生;;多目標(biāo)多式聯(lián)運(yùn)配送路徑研究[J];物流科技;2013年05期
,本文編號(hào):1211311
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/1211311.html