本文關(guān)鍵詞：帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)之計(jì)量測(cè)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：信息實(shí)體與相互聯(lián)系交織而成的網(wǎng)絡(luò),構(gòu)成信息世界的一種有趣的直觀抽象。作為現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中的四大類型之一,信息網(wǎng)絡(luò)指包含信息內(nèi)容實(shí)體(節(jié)點(diǎn))及連接這些實(shí)體的信息行為(聯(lián)系)所組成的集合�，F(xiàn)實(shí)的信息網(wǎng)絡(luò)大多具有聯(lián)系上的帶權(quán)特征,且聯(lián)系權(quán)重定義明晰并有顯著測(cè)度含義。然而,已有主要來(lái)自于社會(huì)學(xué)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)定量測(cè)度方法未能精確把握信息網(wǎng)絡(luò)的此類結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。本文嘗試以計(jì)量學(xué)理論方法,給出從局部節(jié)點(diǎn)、聯(lián)系到整體網(wǎng)絡(luò)的帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)測(cè)度。(1)首先,在節(jié)點(diǎn)測(cè)度方面,給出h度方法,重點(diǎn)把握節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系權(quán)重和結(jié)構(gòu)信息�；趆度,提出h中心度、h中心勢(shì)、h比率等相關(guān)方法,并擴(kuò)展于有向網(wǎng)絡(luò)的研究。除理論討論了相關(guān)測(cè)度的性質(zhì)之外,文獻(xiàn)、期刊、研究領(lǐng)域的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證顯示了h度的特點(diǎn)與有效性。(2)聯(lián)系測(cè)度方面,用12個(gè)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)分析了帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系基本特性,發(fā)現(xiàn)聯(lián)系的權(quán)重分布存在冪律現(xiàn)象,并以“優(yōu)先重連”機(jī)制解釋其成因。據(jù)此,提出h強(qiáng)度、h子網(wǎng)與Ih指數(shù),構(gòu)成帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系分析工具。兩組共引網(wǎng)絡(luò)和合作網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證顯示了h強(qiáng)度測(cè)度集的效用。h強(qiáng)度能體現(xiàn)頂端和整體聯(lián)系強(qiáng)度,也可作為抽取網(wǎng)絡(luò)中重要聯(lián)系的方法,此外也發(fā)現(xiàn)計(jì)量學(xué)模型——Glanzel-Schubert與Hirsch模型在此網(wǎng)絡(luò)情境中依然近似成立。(3)網(wǎng)絡(luò)整體方面,給出帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)潔骨干抽取方法,抽取結(jié)果可稱之為h骨干,包含三步：第一,截取核心節(jié)點(diǎn)；第二,抽取核心聯(lián)系；第三,重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)橋組件。h骨干即考慮了網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)與聯(lián)系的權(quán)重分布結(jié)構(gòu),也包含了網(wǎng)絡(luò)中的中介與連通結(jié)構(gòu),具有一定綜合性。論文共引網(wǎng)絡(luò)分析顯示,h骨干僅用極少的節(jié)點(diǎn)和聯(lián)系成功提取了具有明確解釋意義的網(wǎng)絡(luò)主體結(jié)果,結(jié)果骨干保持了與整體網(wǎng)絡(luò)一致的形態(tài)并有助于理解網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵核心。測(cè)度方法是網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)性工作。本文給出的測(cè)度可望構(gòu)成今后信息網(wǎng)絡(luò)研究的方法選項(xiàng)。而以更符合信息網(wǎng)絡(luò)特性的方法為起點(diǎn),有望更深刻揭示信息世界的關(guān)系結(jié)構(gòu),并在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)從屬性描述到關(guān)系表征的深化。
【關(guān)鍵詞】：信息網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)測(cè)度 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析 信息計(jì)量學(xué)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：G201;O157.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 引言10-28
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 文獻(xiàn)述評(píng)12-25
• 1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的探索之路12-15
• 1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方興未艾15-18
• 1.2.3 信息網(wǎng)絡(luò)：矛盾的涌現(xiàn)18-25
• 1.3 研究設(shè)計(jì)與方法25-27
• 1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)概括27-28
• 2 節(jié)點(diǎn)測(cè)度：H度及其延拓28-54
• 2.1 H度及其特質(zhì)28-32
• 2.1.1 h度的定義28-30
• 2.1.2 h度的理論性質(zhì)30-32
• 2.2 H度的方法擴(kuò)展32-37
• 2.2.1 h中心度33-34
• 2.2.2 h中心勢(shì)34-36
• 2.2.3 h比率36-37
• 2.3 實(shí)證研究：核心文獻(xiàn)的H度37-41
• 2.3.1 數(shù)據(jù)采集37-38
• 2.3.2 結(jié)果與討論38-41
• 2.4 有向帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)中的H度41-54
• 2.4.1 有向h度測(cè)度集41-46
• 2.4.2 LIS學(xué)科期刊與中國(guó)人文社會(huì)學(xué)科的網(wǎng)絡(luò)分析46-54
• 3 聯(lián)系測(cè)度：冪律、H強(qiáng)度與核心聯(lián)系54-74
• 3.1 聯(lián)系權(quán)重的冪律分布54-61
• 3.1.1 方法和數(shù)據(jù)處理55-57
• 3.1.2 實(shí)證結(jié)果57-59
• 3.1.3 理論討論：優(yōu)先重連機(jī)制59-61
• 3.2 H強(qiáng)度方法61-74
• 3.2.1 h強(qiáng)度的含義與特點(diǎn)61-64
• 3.2.2 h強(qiáng)度的擴(kuò)展：h子網(wǎng)與Ih指數(shù)64-65
• 3.2.3 實(shí)證研究：論文共引網(wǎng)絡(luò)與國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)65-71
• 3.2.4 理論討論：理論性質(zhì)、Glanzel-Schubert與Hirsch模型71-74
• 4. 全網(wǎng)測(cè)度：帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)的骨干抽取74-86
• 4.1 核心節(jié)點(diǎn)、核心聯(lián)系與橋重構(gòu)74-79
• 4.1.1 步驟1：確定核心節(jié)點(diǎn)74-75
• 4.1.2 步驟2：加入核心聯(lián)系75-77
• 4.1.3 步驟3：重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)“橋”77-79
• 4.2 相關(guān)理論性質(zhì)分析79-81
• 4.2.1 h骨干的核心節(jié)點(diǎn)性質(zhì)79-80
• 4.2.2 h骨干的核心聯(lián)系性質(zhì)80-81
• 4.2.3 h骨干中的橋及整體性質(zhì)81
• 4.3 實(shí)證研究：LIS學(xué)科共引網(wǎng)絡(luò)81-86
• 4.3.1 數(shù)據(jù)描述81-83
• 4.3.2 結(jié)果與討論83-86
• 5 總結(jié)86-92
• 5.1 主要結(jié)果：從局部到整體的帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)測(cè)度框架86-88
• 5.2 研究展望：從計(jì)量屬性到結(jié)構(gòu)揭示的信息學(xué)研究88-92
• 參考文獻(xiàn)92-103
• 附錄103-114
• 致謝114-115
• 攻讀博士學(xué)位期間主要研究成果115-116
• 基金116

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 彭靖里;譚海霞;王崇理;;競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中人際網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的理論研究——基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析觀點(diǎn)[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2006年04期

  本文關(guān)鍵詞：帶權(quán)信息網(wǎng)絡(luò)之計(jì)量測(cè)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：349275