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基于多級庫存管理的電能計量器具庫存優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-03-23 08:08

  本文關鍵詞:基于多級庫存管理的電能計量器具庫存優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:如今,企業(yè)之間的競爭,己經(jīng)升級為供應鏈之間的競爭。一家企業(yè)由于其規(guī)模有限,資源有限,無法獨挑大梁,實現(xiàn)其產(chǎn)品從原材料的供給到生產(chǎn)到配送到銷售的所有環(huán)節(jié)。民營企業(yè)如此,外資企業(yè)如此,國有企業(yè)亦如此。在國家電網(wǎng)公司提出了“五集三大”發(fā)展戰(zhàn)略的政策體系下,國家明確指出“要建立健全電網(wǎng)物資供應鏈管理體系”。計量中心作為全省范圍內(nèi)電能計量器具的總配送單位,是電能計量器具供應鏈分銷系統(tǒng)的龍頭,構建計量中心-地市公司的二級庫存分銷體系,用多級庫存的系統(tǒng)理念去解決庫存中的訂貨點,訂購周期和訂貨量問題,可以幫助計量中心擺脫庫存水平居高不下,周轉(zhuǎn)時間過長的困境。本文主要研究基于多級庫存管理的電能計量器具庫存優(yōu)化問題。首先,通過梳理供應鏈管理理論以及多級庫存相關理論,提出電能計量器具的二級庫存分銷系統(tǒng)。其次,針對該系統(tǒng),基于多級庫存建模應考慮的3個問題,構建基于多級庫存的電能計量器具的多目標庫存優(yōu)化模型,模型的目標是要實現(xiàn)單位時間內(nèi)的庫存成本最小和庫存周轉(zhuǎn)時間最優(yōu)。再次,針對多目標模型的特點,進行算法分析和遺傳算法設計。最后,選擇電能計量器具中A類和C類的代表器具進行實證研究,通過遺傳算法求解在配送中心采取周期性庫存策略和地市公司采取連續(xù)性庫存策略下的帕累托解,以供決策者酌情使用。本文的研究結(jié)果表明,系統(tǒng)內(nèi)庫存成本和庫存周轉(zhuǎn)時間是一對矛盾的優(yōu)化目標,但凡庫存周轉(zhuǎn)時間縮減,系統(tǒng)內(nèi)庫存總成本就會見長。管理者需要根據(jù)實際情況,在周轉(zhuǎn)時間和庫存成本之間做權衡,設計適宜的庫存管控方案。從實證研究的數(shù)據(jù)來看,A類器具相較于C類器具庫存周轉(zhuǎn)時間更短,庫存成本更高,是應該予以重點保管的電能計量器具。
【關鍵詞】:供應鏈 多級庫存優(yōu)化 遺傳算法 Matlab 電能計量器具
【學位授予單位】:南京大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2013
【分類號】:F426.61;TM933.4
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.1.1 實踐背景10-11
  • 1.1.2 論背景11-12
  • 1.2 研究意義12-13
  • 1.3 研究內(nèi)容與研究方法13-14
  • 1.3.1 研究內(nèi)容13
  • 1.3.2 研究方法13-14
  • 1.4 論文結(jié)構14-16
  • 1.5 論文創(chuàng)新之處16-17
  • 第二章 文獻綜述17-24
  • 2.1 供應鏈管理研究概述17
  • 2.2 供應鏈多級庫存分析17-19
  • 2.2.1 多級庫存成本分析17-18
  • 2.2.2 多級庫存控制建模應考慮的三個問題18-19
  • 2.3 產(chǎn)品分類管理19-24
  • 2.3.1 實行分類管理的必要性19-20
  • 2.3.2 分類方法應用20-21
  • 2.3.4 分類結(jié)果21-24
  • 第三章 基于多級庫存的電能計量器具庫存優(yōu)化模型24-35
  • 3.1 配送中心-零售商兩級供應鏈分銷系統(tǒng)24-26
  • 3.2 模型建立思想26-28
  • 3.2.1 模型目標分析26-27
  • 3.2.2 庫存策略選擇分析27-28
  • 3.3 構造庫存優(yōu)化模型28-35
  • 3.3.1 模型假設28-29
  • 3.3.2 模型符號說明29-30
  • 3.3.3 二級系統(tǒng)總庫存成本30-33
  • 3.3.4 二級庫存系統(tǒng)庫存時間函數(shù)33-34
  • 3.3.5 建立雙目標函數(shù)模型34-35
  • 第四章 二級庫存模型算法研究35-41
  • 4.1 模型求解方法選擇分析35-36
  • 4.2 遺傳算法36-37
  • 4.2.1 遺傳算法概要36
  • 4.2.2 遺傳算法基本流程36-37
  • 4.3 多級庫存優(yōu)化模型遺傳算法設計37-41
  • 4.3.1 染色體編碼37-38
  • 4.3.2 設定初始群體38
  • 4.3.3 交叉和變異方法的確定38-39
  • 4.3.4 染色體的評估39-41
  • 第五章 實證研究41-48
  • 5.1 樣本代表選擇41
  • 5.2 A類器具的庫存管控策略研究41-44
  • 5.3 C類器具的庫存管控策略研究44-47
  • 5.4 結(jié)果分析47-48
  • 第六章 研究結(jié)論48-50
  • 6.1 研究結(jié)論48
  • 6.2 研究不足48-50
  • 參考文獻50-52
  • 致謝52-53
  • 附錄A53-56
  • 附錄B56-59

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 付珊珊;段玉婷;;供應鏈環(huán)境下制造業(yè)庫存管理研究[J];商場現(xiàn)代化;2014年18期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 徐曉妹;安徽省城市物流競爭力評價研究[D];安徽師范大學;2010年

2 董曉娟;北京鐵路局貨運系統(tǒng)發(fā)展第四方物流可行方案研究[D];河北工業(yè)大學;2006年

3 楊劍;供應鏈環(huán)境下的多級庫存優(yōu)化研究[D];湖南大學;2006年

4 江濤;基于顧客價值的物流企業(yè)風險預警研究[D];武漢理工大學;2008年

5 馬偉斌;供應鏈管理模式下的庫存控制策略研究[D];天津大學;2008年

6 陳留柱;BHE公司供應鏈環(huán)境下的庫存管理改進研究[D];蘇州大學;2010年

7 吳俊玉;基于供應鏈環(huán)境下的DM公司庫存管理研究[D];蘇州大學;2013年

8 李艷豐;供應鏈環(huán)境下J公司庫存管理研究[D];華東理工大學;2014年

9 潘書娥;基于VMI的制造企業(yè)庫存管理的應用研究[D];云南財經(jīng)大學;2013年


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本文編號:263272

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