本文關(guān)鍵詞：正態(tài)線性單方程計量經(jīng)濟模型的Bayes統(tǒng)計推斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文研究了如何利用Bayes方法來建立正態(tài)線性計量經(jīng)濟模型 :Y =Xβ+U ,U ～N( 0 ,σ2 In) ,分別討論了在二次損失函數(shù)下σ2 已知時 ,β的Bayes估計和σ2 未知時 ( β ,σ)的Bayes估計。與 β或 ( β ,σ)的經(jīng)典統(tǒng)計估計相比較 ,由于Bayes方法融合了樣本信息和參數(shù)的先驗信息 ,其Bayes估計的精度更高。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 南京理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 模糊先驗 共軛分布 后驗分布 Bayes估計
【分類號】：O212.8
【正文快照】： 計量經(jīng)濟模型分為單方程模型和聯(lián)立方程模型 ,單方程模型用以研究單一的經(jīng)濟活動中各變量之間的關(guān)系 ,而聯(lián)立方程用以研究經(jīng)濟系統(tǒng)中各變量之間的關(guān)系。本文討論單方程模型的Ｂａｙｅｓ分析。不失一般性 ,設(shè)所討論的單方程模型的內(nèi)生變量為 ｙ ,外生變量為ｘ1,ｘ2 ,…ｘｋ,隨

【相似文獻】

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本文編號：256230