【摘要】：移動計算技術(shù)的普及和移動智能終端處理能力的不斷提高,使得大量應用涌現(xiàn)。這些應用為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ魈峁┝擞辛Ρ憬莸墓ぞ吆褪侄?但同時也給用戶帶來隱私威脅。移動應用在提供服務(wù)的同時通過權(quán)限調(diào)用收集用戶敏感信息,推斷用戶特征數(shù)據(jù)從而進行商業(yè)廣告推送以牟取利益,更嚴重的是惡意應用通過竊取用戶信息進行商業(yè)犯罪,給用戶帶來經(jīng)濟損失。用戶對于隱私泄露情況和隱私期望不清晰,難以確定每個應用的合法權(quán)限;而現(xiàn)有安全軟件對應用行為限制力度不足,缺少基于用戶隱私期望的個性化保護措施。因此評估用戶隱私期望和移動應用隱私威脅具有重要意義。針對移動環(huán)境下缺少用戶隱私期望研究問題,本文進行實證研究,開展用戶調(diào)研,度量用戶隱私期望。目的是了解用戶使用移動設(shè)備行為特征、用戶對隱私關(guān)注內(nèi)容和關(guān)注度、細粒度隱私期望以及用戶對隱私侵害的感知和理解。針對移動應用隱私威脅問題,分析移動應用的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)權(quán)限調(diào)用數(shù)據(jù)�；谟脩綦[私期望分析移動應用權(quán)限申請行為,量化移動應用隱私威脅;分析應用功能與敏感權(quán)限的關(guān)聯(lián)性,基于應用針對同類應用權(quán)限申請差異性量化應用隱私威脅;統(tǒng)計移動應用動態(tài)權(quán)限調(diào)用數(shù)據(jù),細粒度分析具體應用在不同場景的隱私威脅。分析現(xiàn)有安全軟件對用戶隱私保護情況,基于用戶隱私期望,提出移動智能終端個性化用戶隱私保護框架。其原則包括用戶能夠進行基于場景的細粒度隱私設(shè)置;智能學習用戶歷史行為數(shù)據(jù),進行隱私?jīng)Q策推薦;對應用調(diào)用隱私數(shù)據(jù)的動態(tài)情況,進行多角度統(tǒng)計和可視化展示,幫助用戶感知隱私泄露情況。
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP309

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