【摘要】：2015年3月15日,中國國務(wù)院總理李克強(qiáng)在北京表示:站在“互聯(lián)網(wǎng)+”的風(fēng)口上順勢而為,會(huì)使中國經(jīng)濟(jì)飛起來�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+”中“+”的含義就是“+傳統(tǒng)行業(yè)”,本文所要研究的是“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)集市”,即線上消費(fèi)行為。線上消費(fèi)成為人們生活中不可或缺的一部分,大學(xué)生更是線上消費(fèi)的主力軍�；诖�,本文以大學(xué)生為研究對象,了解大學(xué)生對線上消費(fèi)行為的偏好,為企業(yè)、政府決策提供依據(jù),具有一定的實(shí)踐意義。在研究方法上,研究大學(xué)生線上消費(fèi)行為通常運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析等方法,本文采用聯(lián)合分析法具有一定的理論意義和創(chuàng)新性。聯(lián)合分析法的獨(dú)特優(yōu)勢在于其在分析過程中能夠更加實(shí)際,在結(jié)果的評價(jià)中能夠更加客觀公正,對真實(shí)消費(fèi)決策的模擬,能夠更加客觀、實(shí)際的反映消費(fèi)者的購買行為,為消費(fèi)者購買決策提供依據(jù)。本文通過預(yù)研究確定線上消費(fèi)行為屬性及屬性水平,借助正交設(shè)計(jì)法模擬出虛擬產(chǎn)品輪廓,采用李克特七級量表評分法,將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,研究結(jié)果表明:第一,大學(xué)生在進(jìn)行線上消費(fèi)時(shí)所考慮的屬性依次為物流配送、電商平臺(tái)、店鋪形式、優(yōu)惠形式、第三方評價(jià)、安全性能和客戶服務(wù)。第二,對大學(xué)生來說,效用最大化線上消費(fèi)行為屬性組合為店鋪形式為專賣店,順豐快遞,注重隱私安全,第三方評價(jià)中圖片形式多,客戶服務(wù)針對問題處理及時(shí),優(yōu)惠形式為折扣形式,電商平臺(tái)為天貓商城。第三,不同性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷、有無線上消費(fèi)經(jīng)歷、月消費(fèi)水平、月線上消費(fèi)頻率的大學(xué)生線上消費(fèi)行為偏好有所差異。最后,根據(jù)以上結(jié)論,對大學(xué)生線上消費(fèi)者、電商平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)零售商、國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控提出相關(guān)建議。
[Abstract]:On March 15, 2015, Chinese Premier Li Keqiang said in Beijing that standing at the tuyere of the "Internet" would make China's economy fly. The meaning of "Internet" is "traditional industry". Online consumption has become an indispensable part of people's lives, and college students are the main force of online consumption. Based on this, this paper takes the university students as the research object, understands the university student's preference to the online consumption behavior, provides the basis for the enterprise and the government decision-making, has the certain practice significance. In terms of research methods, descriptive statistics, variance analysis, factor analysis and so on are usually used to study college students' online consumption behavior. In this paper, the joint analysis method has certain theoretical significance and innovation. The unique advantage of the joint analysis is that it can be more practical in the process of analysis and more objective and just in the evaluation of the results. The simulation of the real consumption decision can reflect the purchasing behavior of consumers more objectively and practically. Provides the basis for the consumer purchase decision. In this paper, the online consumer behavior attributes and attribute levels are determined by pre-study, the virtual product profile is simulated by orthogonal design method, and the data collected are analyzed jointly by using the Richter scale scoring method. The results show that: first, The attributes considered by college students in online consumption are logistics distribution, e-commerce platform, shop form, preferential form, third party evaluation, safety performance and customer service. Second, for college students, utility maximization online consumer behavior attributes for the form of shop stores, Shunfeng express delivery, pay attention to privacy security, third party evaluation in the form of many pictures, customer service to deal with the problem timely, Preferential form for the discount form, e-commerce platform for Tmall Mall. Thirdly, college students with different gender, age, major, academic background, wireless consumption experience, monthly consumption level and monthly consumption frequency have different online consumer behavior preferences. Finally, based on the above conclusions, some suggestions are put forward for college students online consumers, e-commerce platforms, network retailers, national macroeconomic regulation and control.
【學(xué)位授予單位】：齊魯工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F713.55

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本文編號(hào)：2297433