發(fā)布時間：2018-06-13 09:42

  本文選題：自適應(yīng)模型 + 計量經(jīng)濟(jì)模型��； 參考：《系統(tǒng)工程》1984年03期

【摘要】：計量經(jīng)濟(jì)模型法,是常用的經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法之一.在經(jīng)典的計量經(jīng)濟(jì)模型中,往往采用參數(shù)定常的模型.用它進(jìn)行中長期預(yù)測時,誤差較大.為了解決這個問題,近年來在文獻(xiàn)中常出現(xiàn)自適應(yīng)預(yù)測模型的概念.本文對這個術(shù)語的含義作了較詳細(xì)的闡述,并按模型所具備的自適應(yīng)能力對它們進(jìn)行了分類.卡爾曼過濾法在參數(shù)自適應(yīng)模型中起著重要的作用.本文應(yīng)用這種方法來進(jìn)行我國能源需求量的預(yù)測.文中分別建立了定常參數(shù)和時變參數(shù)的兩種模型,而對時變參數(shù)的情況,則用卡爾曼過濾法進(jìn)行了預(yù)測.
[Abstract]:Econometric model method is one of the commonly used economic forecasting methods. In the classical econometric model, the parameterized model is often used. When it is used for medium and long term prediction, the error is large. In order to solve this problem, the concept of adaptive prediction model has often appeared in the literature in recent years. In this paper, the meaning of the term is explained in detail, and they are classified according to the adaptive ability of the model. Kalman filter plays an important role in parameter adaptive model. This paper uses this method to forecast the energy demand in China. In this paper, two kinds of models of constant parameters and time-varying parameters are established, and the case of time-varying parameters is predicted by Kalman filter method.
【作者單位】： 中國科學(xué)院學(xué)部 上海交通大學(xué)

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2013587