基于柵格尺度的西安市轄區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
本文選題:西安市轄區(qū) + 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量; 參考:《陜西師范大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及人口迅速增長(zhǎng),人類對(duì)大自然的開發(fā)和利用正在逐步制約自身的發(fā)展,造成水污染、大氣污染、土壤重金屬污染、生態(tài)退化、土地荒漠化等各種生態(tài)環(huán)境問題。同時(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間日益突出的矛盾,將會(huì)極大地降低全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展能力,隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這種現(xiàn)象還將持續(xù)加重。因而,保護(hù)、改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量已成為重要且緊迫的任務(wù)。本文依托陜西省社發(fā)攻關(guān)項(xiàng)目(2013K14-01-03),在快速城鎮(zhèn)化背景下,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性原則,選取西安市10個(gè)市轄區(qū)為研究區(qū),選取1992、2000、2007、2014年四期遙感影像數(shù)據(jù)、當(dāng)年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、行政邊界矢量數(shù)據(jù),依據(jù)主導(dǎo)性原則、分級(jí)性原則、可操作性原則構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上,使用主成分分析法求算權(quán)重,通過基于柵格數(shù)據(jù)的綜合指數(shù)法,計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù),評(píng)價(jià)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,得到研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)分級(jí)圖和動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。本文研究?jī)?nèi)容主要包括:(1)對(duì)比FLAASH模型和6S模塊兩種大氣校正方法,選取適宜的校正后影像,提高定量遙感準(zhǔn)確性;(2)解譯西安市轄區(qū)遙感影像得到土地利用數(shù)據(jù);反演地表溫度,計(jì)算熱島效應(yīng),反演干度指數(shù)、歸一化植被指數(shù)、比值植被指數(shù)、大氣阻抗植被指數(shù)、土壤亮度指數(shù)、土壤濕度指數(shù)、裸土植被指數(shù);計(jì)算景觀多樣性指數(shù)和景觀破碎度指數(shù),由此得到研究區(qū)30m*30m柵格尺度的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)空間分布圖。(3)將人口和GDP數(shù)據(jù)格網(wǎng)化分布在30m*30m柵格尺度;(4)將各指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化并求算權(quán)重,建立綜合評(píng)價(jià)模型;(5)劃分生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)和探討變化規(guī)律。通過研究,本文得出以下結(jié)論:(1)西安10區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體基本穩(wěn)定,雖存在一定波動(dòng)變化,但仍在生態(tài)環(huán)境可自我恢復(fù)范圍之內(nèi)。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量類型等級(jí)集中于“中”和“良”類型,“差”和“優(yōu)”類型的面積極少,研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化趨勢(shì)以“輕度惡化”和“輕度改良”類型為主。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量在1992-2014年間呈先降低后上升的趨勢(shì),呈波浪式變化規(guī)律,具有動(dòng)態(tài)、時(shí)變性的特點(diǎn),仍需高度重視生態(tài)環(huán)境質(zhì)量問題。(2)人口、經(jīng)濟(jì)、地形地貌等格局相似地帶,易出現(xiàn)相似的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分布格局。長(zhǎng)安區(qū)南部的秦嶺山系,植被覆蓋率高,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較為穩(wěn)定,碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、新城區(qū)等地貌類型以平原地區(qū)為主,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較山地更差,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平則剛好相反,各區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量發(fā)展與城市建設(shè)中心的轉(zhuǎn)移和建設(shè)用地面積擴(kuò)展有關(guān),西安的發(fā)展是通過中心地區(qū)帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)應(yīng)當(dāng)保護(hù)好秦嶺這個(gè)天然生態(tài)安全屏障,加強(qiáng)市區(qū)污染防治。(3)應(yīng)當(dāng)高度重視平衡經(jīng)濟(jì)、人口與生態(tài)環(huán)境之間關(guān)系。早期西安經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依托工業(yè),而配套的環(huán)境保護(hù)措施不夠完整,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量出現(xiàn)下降,隨后在政策帶動(dòng)下,大力發(fā)展旅游業(yè)、高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè);隨著經(jīng)濟(jì)、人口等發(fā)展速度提高,對(duì)生態(tài)環(huán)境造成一定威脅,而生態(tài)環(huán)境雖易遭到破壞,但在一定閾值范圍內(nèi),仍可以自我恢復(fù)調(diào)節(jié),應(yīng)當(dāng)注意平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系。(4)利用多源、多時(shí)相遙感影像和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法,評(píng)價(jià)區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及變化規(guī)律,相對(duì)傳統(tǒng)做法避免了花費(fèi)大量人力、物力等資源,同時(shí)遙感數(shù)據(jù)具有易獲取、時(shí)效性高、信息量豐富、評(píng)價(jià)結(jié)果較客觀的優(yōu)點(diǎn)。本文創(chuàng)新之處:(1)自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)。前人的指標(biāo)體系多采用遙感數(shù)據(jù)單一數(shù)據(jù)源,本文將遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相結(jié)合制定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,遙感數(shù)據(jù)本身是基于柵格尺度的,而統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是基于行政單元的。本文通過格網(wǎng)化的方法,模擬30m×30m柵格尺度西安市轄區(qū)人口及GDP的空間分布,旨在較好地反映人口及GDP分布的空間格局與地域差異,打破傳統(tǒng)以行政界限為研究單位;同時(shí),柵格數(shù)據(jù)中同一位置的不同指標(biāo)具有相對(duì)實(shí)地位置良好的空間重合性,可進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)代數(shù)運(yùn)算,滿足評(píng)價(jià)和查詢的需要;將所有柵格數(shù)據(jù)單元的大小統(tǒng)一為30m*30m柵格尺度,提高指標(biāo)選取的廣泛性和研究精度,增加評(píng)價(jià)的合理性。(2)基于模型對(duì)比的定量遙感反演研究。定量遙感中如何提高模型的預(yù)測(cè)精度、實(shí)現(xiàn)精確反演的基礎(chǔ)在于精確估算地表反射率,本文通過探討多種大氣校正方法優(yōu)缺點(diǎn),并使用FLAASH模塊和6S模型兩種方法進(jìn)行大氣校正,通過典型地物光譜曲線法(包括水體、植被、土壤、人工地物)對(duì)比校正后數(shù)據(jù)波譜,選取適宜的大氣校正數(shù)據(jù),提高遙感定量反演的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:With the rapid development of social economy and rapid population growth , human ' s development and utilization of nature is gradually restricting its development , causing water pollution , air pollution , soil heavy metal pollution , ecological degradation , land desertification and other ecological environment problems .
( 2 ) interpreting the remote sensing images of Xi ' an City to obtain land use data ;
retrieving the surface temperature , calculating the thermal island effect , retrieving the dryness index , normalizing the vegetation index , the ratio vegetation index , the atmospheric impedance vegetation index , the soil brightness index , the soil moisture index and the bare soil vegetation index ;
The indexes of landscape diversity index and landscape fragmentation index are calculated , and the spatial distribution maps of each evaluation index of 30m * 30m grid scale in the research area are obtained .
( 4 ) normalizing each index and calculating the weight , and establishing a comprehensive evaluation model ;
( 1 ) The ecological environment quality in Xi ' an area is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is relatively stable , the ecological environment quality is reduced , and the ecological environment quality is reduced , and then , under the driving of the policy , the development of tourism , high technology and other industries is energetically developed .
In this paper , the spatial distribution of population and GDP in Xi ' an urban area is simulated by using multi - source , multi - temporal remote sensing images and statistical data , and the spatial distribution of population and GDP in Xi ' an urban area is simulated by using multi - source , multi - temporal remote sensing images and statistical data .
meanwhile , different indexes in the same position in the grid data have good spatial coincidence relative to the field position , and the grid data algebraic operation can be carried out so as to meet the needs of evaluation and query ;
A quantitative remote sensing inversion study based on model comparison is carried out .
【學(xué)位授予單位】:陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:X826
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,本文編號(hào):1883728
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