計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中參數(shù)線(xiàn)性約束條件的檢驗(yàn)方法
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總第 &’( 期
商業(yè)研究
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中參數(shù)線(xiàn)性約束 條件的檢驗(yàn)方法
李均立
(華南熱帶農(nóng)業(yè)大學(xué) 教務(wù)處,海南 儋州 )+!+*+)
摘要:在經(jīng)濟(jì)分析與研究中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型越來(lái)越受到重視和普及。但在實(shí)際建模中要全面進(jìn)行計(jì)量 經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)是有一定難度的,需要考察模型的參數(shù)是否滿(mǎn)足某種先驗(yàn)假設(shè),即約束條件。運(yùn)用參 數(shù)線(xiàn)性約束 , 檢驗(yàn)、沃爾德檢驗(yàn)和 - 檢驗(yàn)三種方法,通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模 型, 對(duì) 我 國(guó) 糧 食 產(chǎn) 量 與 生 產(chǎn) 勞動(dòng)力和化肥適用量進(jìn)行了檢驗(yàn)說(shuō)明。 關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;參數(shù)線(xiàn)性約束條件;檢驗(yàn) 中圖分類(lèi)號(hào): ,’’$ . " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: /
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收稿日期: ’"") # !! # !" 作者簡(jiǎn)介:李均立 (!N() # ) ,男,副教授。研究方向:應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。
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萬(wàn)方數(shù)據(jù) 74 Y;8=A74A P>=H8-<, 149:;8, Q8G>-=7>-7:4< >4@ ,75
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商 業(yè) 研 究
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(二) 沃爾德檢驗(yàn) ( ./01 2342) 當(dāng)樣本容量 $ 較大時(shí),在 原 假 設(shè) ( ’ 成 立 的 條 件
計(jì)量經(jīng) 濟(jì) 模 型 的 建 立 是 指 在 一 定 的 經(jīng) 濟(jì) 理 論 之 下,選擇適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)變量和模型結(jié)構(gòu),建立、求解并 檢驗(yàn)此模型,而后給出經(jīng)濟(jì)解釋?zhuān)瑥亩鉀Q經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 的一種方法。經(jīng)典線(xiàn)性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn)必須通 過(guò)四級(jí)檢驗(yàn)
[!]
[5] 下, ./01 統(tǒng)計(jì)量近似服從自由度為 ’ 的卡方分布 。
即:
" " ( %* " & )[ % ( "+" ) ! %+ ] ! ( %* " & ) + ! 0 $ ! ( % -- / " % -- . (6) $ + "( ( ’ ) -( % --. 其中 - ( $ $" #"! 與前面給出的 ) 統(tǒng)計(jì)量比較,有 0 $ ’) 。 即 0
,即經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)、計(jì) 量
經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。在實(shí)際建模中,要全面進(jìn)行 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)是有一定難度的,根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論 或經(jīng)驗(yàn),有時(shí)還需要考察模型參數(shù)是否滿(mǎn)足某種先驗(yàn) 假設(shè),即 約 束 條 件。 常 見(jiàn) 的 計(jì) 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 教 材 ( 文 獻(xiàn) [!] " [#] 對(duì)上面所提的四級(jí)檢驗(yàn)都作 了 介 紹, 但 ) 在統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)中 并 不 介 紹 參 數(shù) 線(xiàn) 性 約 束 檢 驗(yàn)。 因 此, 筆者將介紹三種常用的參數(shù)線(xiàn)性約束檢驗(yàn)方法,并通 過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型實(shí)例進(jìn)行檢驗(yàn)說(shuō)明。 一、參數(shù)線(xiàn)性約束條件 設(shè)線(xiàn)性回歸模型的矩陣形式為: (!) ! $ " %" ! " 是 # 個(gè)自變量的 $ 個(gè) 觀 測(cè) 值 的 $ & ( # % ! ) 階 矩陣,! 是 ( # % !) 維的未知參 數(shù) 向 量, ! 是 因 變 量 的 $ 維觀測(cè)向量, 是 $ 維 誤 差 向 量,且 " 滿(mǎn) 足 高 斯 " —馬爾柯夫定理。 對(duì)模型 (!) 中 的 參 數(shù) 向 量 ! 是 否 全 為 ’ , 或 者 部分為 ’ 部分不均 ’ ,或者 參 數(shù) 之 間 是 否 存 在 某 種 線(xiàn) 性關(guān)系等,都可以矩陣表示為: (() % $ & ! 其中 % 為行滿(mǎn)秩的 ’ & ( # % ! ) 的 常 系 數(shù) 矩 陣, & 為 ’ & ! 的常 列 向 量, ’ 為 約 束 條 件 的 個(gè) 數(shù), 且 ’ ) # 。形式 (() 為 參 數(shù) 線(xiàn) 性 約 束 條 件 ( 或 約 束 條 件 集) 。 二、檢驗(yàn)方法 為了檢驗(yàn)?zāi)P?( ! ) 的 參 數(shù) 之 間 是 否 滿(mǎn) 足 線(xiàn) 性 約 束條件 (() ,尤其 是 否 具 有 某 種 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 意 義 的 關(guān) 系, 可以通過(guò)檢驗(yàn)原假設(shè) (’ : % $ & ! 和備擇假設(shè) ( ! : % ! & 來(lái)判斷。 ! 要檢驗(yàn)原 來(lái) 假 設(shè) ( ’ : % $ & 是 否 成 立, 需 要 構(gòu) ! 造統(tǒng)計(jì)量,下面介紹常見(jiàn)的三種方法。 (一) ) 檢驗(yàn)
[*] 當(dāng) ( ’ 成立時(shí),可以證明 : " " ( %* " & )[ % ( "+" ) ! %+ ] ! ( %* " & ) , ’ + ! ) $ ! % -- , ( $ " # " !)
.
統(tǒng)計(jì)量與 ) 統(tǒng)計(jì)量成正 比,比 例 系 數(shù) 為 ( ’ 中 約 束 條 件的個(gè)數(shù)。
( 對(duì)給出的顯 著 水 平 #, 若 0 - 1# ( ’ ) 則 拒 絕 , ( ,則接受 ( ’ 。 ( ’ ;若 0 ) 1#( ’ )
(三) 2 檢驗(yàn) 若模型 (!) 的參數(shù)只 有 一 個(gè) 約 束 條 件 ( ’ $ ! ) , 即約束條件 (() 中的矩 陣 % 是 一 個(gè) 行 矩 陣。 令 % $ ( & ’ , & ! ,…, & # ) ! $ ( * ’ , * ! , …, * # ) 是 參 數(shù) ! ,* ! ! ! ( ’ ,!! ,…,!# ) 的 估 計(jì) 量, 則 ( ’ : % $ 3 可 以 表 ! ! 示為: & ’!’ % & !!! % … % &!# $ 3 # 其中 & ’ , & ! ,…, & # 和 3 為已 知 的 標(biāo) 量 值。 估 計(jì) 量 %* 的數(shù)學(xué)期望與方差分別為: ! 4 ( %* ) $ %4 ( * ) $ % $ 3 ! ! ! " 56& ( %* ) $ %56& ( * ) %+ $ % [ ( ( "+" ) !] %+ $ ! ! * 在經(jīng)典假設(shè)之下,! 的 普 通 最 小 二 乘 法 估 計(jì) 量! * 服從正態(tài)分 布,$( 為 總 體 方 差。 從 而 有 ! + 7 (!, ( "! 。 $ ( "+" ) ) 若用 $( 的無(wú) 偏 估 計(jì) 量 - ( $ % --. $" #"! 替 代 $( , 則
可以構(gòu)造 2 統(tǒng)計(jì)量為: %* " 3 ! 2$ $ " % " [ - ( ( "+" ) ! ] %+ 2 ( $ " # " !)
%* " 3 ! + " % " ( "+" ) ! %+ (7)
這也是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見(jiàn)的 2 分布。在給定的 顯 著 水 平 # 之下, 若 8 2 8 - 2# ( $ " # " ! ) 則 拒 絕 原 假 設(shè) ,
(
, ( ’ ;若 8 2 8 ) 2# ( $ " # " ! ) 則 接 受 原 假 設(shè) ( ’ 。 當(dāng)
(
然也可視備擇假設(shè)的情況而采用雙側(cè)或單側(cè)檢驗(yàn)。 三、實(shí)例檢驗(yàn) 參數(shù)線(xiàn)性約束是模型中重要的問(wèn)題,尤其是在常 見(jiàn)的生產(chǎn)函數(shù)模型中。多數(shù)學(xué)者均采取 “規(guī)模報(bào)酬不 變” 之假定,很少 顧 及 假 定 的 真 實(shí) 性 與 合 理 性 程 度, 這種 “規(guī)模報(bào)酬不變” 的生產(chǎn)函數(shù)并不具有典型性和
[9] 代表性 。因此,無(wú)論假定規(guī)模報(bào)酬不變與否,都 要
( % -- " % -- ) , ’ / . $ + ) ( ’ , $ " # " !) (,) % -- , ( $ " # " !)
.
這是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常見(jiàn)的 ) 分布。其中 % -- 是對(duì)參數(shù) / 施加約束條件下進(jìn) 行 方 程 估 計(jì) 的 殘 差 平 方 和, % -- 是 . 在沒(méi)有約束條件下進(jìn)行方程估計(jì) 的 殘 差 平 方 和, * 是 ! * ! 的估計(jì)量。如果 % $ & 為真,那么 % " & 應(yīng) 該 接 近 ! ! 于零,從而 計(jì) 算 出 的 ) 值 較 小。 這 樣, 在 給 定 的 顯 著性水平 # 之 下, 若 ) - )# ( ’ , $ " # " ! ) 則 拒 , 關(guān)系;若 萬(wàn)方數(shù)據(jù)’ , $ " # " !) 則接受原假設(shè) ( ’ 。 ) ) )#( 絕原假設(shè) ( ’ ,說(shuō) 明 模 型 的 參 數(shù) 之 間 不 存 在 線(xiàn) 性 約 束
對(duì)之作檢驗(yàn)。 下面運(yùn)用 :;<3=4 軟件,以建立糧食產(chǎn)量與生產(chǎn)勞 動(dòng)力及化 肥 施 用 量 的 生 產(chǎn) 函 數(shù) 進(jìn) 行 驗(yàn) 證 ( 數(shù) 據(jù) 見(jiàn) 表 。 !)
!" 把生產(chǎn)函數(shù)模型 ! $ 89#: ; 化 為 線(xiàn) 性 模 型 0> < $
0> 8 % #0> # % !0> # %"
總第 -$& 期
李均立:計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中參數(shù)線(xiàn)性約束條件的檢驗(yàn)方法
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! 對(duì)模型進(jìn)行普通最 小 二 乘 估 計(jì), 得 !" " # $ % &’( ( ) * % +,$ $!" # ) * % -++ &!" $ , 該 模 型 的 殘 差 平 方 和 為 % && ’ # * % *-* + 。
表+
年份 +(&( +(/* +(/+ +(/, +(/+(/$ +(/0 +(/’ +(/& +(// +(/( 糧食產(chǎn)量 (萬(wàn)噸) " -- ,+, -, *0’ -, 0*, -0 $0* -/ &,/ $* &-+ -& (++ -( +0+ $* ,(/ -( $*/ $* &00
為了檢驗(yàn) +(&( . ,*** 年 的 糧 食 生 產(chǎn) 是 否 具 有 規(guī) ,可 以 建 立 原 假 設(shè) ( * :! ) " 模效益不變 (! ) " # + ) # + 和備擇假設(shè) ( + :! ) "! + 。
+(&( . ,*** 年我國(guó)糧食產(chǎn)量及生產(chǎn)勞動(dòng)力與化肥施用量資料
勞動(dòng)力 (萬(wàn)人) # ,/ ’(, ,( +/+ ,( /-’ -* (+& -+ ,*( -* (,& -* -0, -+ -++ -* /&* -+ $00 % & -, $$* % 0 化肥 (萬(wàn)公斤) $ + */* *** + ,’( *** + --0 *** + 0+- *** + ’’* *** + &$* *** + &&’ *** + (-+ *** + ((( *** , +$+ 0** , -0& $** 年份 +((* +((+ +((, +((+(($ +((0 +((’ +((& +((/ +((( ,*** 糧食產(chǎn)量 (萬(wàn)噸) " $$ ’,$ $- 0,( $$ ,’’ $0 ’$( $$ 0+* $’ ’’, 0* $0$ $( $+& 0+ ,-* 0* /-( $’ ,+/ 勞動(dòng)力 (萬(wàn)人) # -- --’ % $ -$ +/’ % -$ *-& % * -- ,0/ % , -, ’(* % -, --$ % 0 -, ,’* % $ -, $-- % ( -, ’,’ % $ -, (++ % / -, &(& % 0 化肥 (萬(wàn)公斤) $ , 0(* -** , /*0 +** , (-* ,** - +0+ (** - -+& (** - 0(- &** - /,& (** - (/* &** $ */- &** $ +,$ -** $ +$’ $**
(數(shù)據(jù)來(lái)源 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 ,**+》 )
由 (0) 得原假設(shè)的 ) 統(tǒng)計(jì)量為: ! ! ! )" 1 + )# ! ( ! ) ) *+, ( ! ) ) , -./ ( ! , ! ) ! ! ! "*+, ! " " ! ( ! ) *+, ( ! ) -./ (!, ! ) 分 別 是 參 數(shù) ! ,! , ! *+, ! " " ! !, ! 的樣本方差和協(xié)方差,將所求出的值代入 上 式, " 得 * % +,$ $ ) * % -++ & 1 + ) # "* % ++, 0 ) * % **+ $ ) , ( 1 * % *+* $) # 1 + % /$/ + 給定顯著水平 ! # * % *0 ,查 ) 分布表得 ) * % *,0 (+() # , % *(- , 由 于 2 ) 2 # + % /$/ + 3 , % *(- , 所 以 應(yīng) 接 受 原 假設(shè) ( * 。 ! 在約 束 條 件 ! ) " # + 下 估 計(jì) 模 型, 得 !" " # ! ! 1 * % /-( & ) * % &$, &!" # ) * % ,0& -!" $ 此模型的殘差平方和為 % && # * % *-0 0 0 (* % *-0 0 1 * % *-* +) 2 + 由 (-) ,得 1 # # - % $*/ ’ * % *-* + 2 +( 給出顯著水平 ! # * % *0 ,查 1 分布表得 1 * % *0 ( + , +() # $ % -/ 由 1 3 1 * %*0 (+ , +() 得知接受原假設(shè) ( * 。 , 由 ( $ ) 得 3 # 41 # 1 # - % $*/ - 3 5 , % *0 ( + ) * # - % /$ ,所以也應(yīng)接受原假設(shè) ( * 。 對(duì)上述只有一個(gè)參數(shù)約束條件的檢驗(yàn),用以上介 紹的三種方法檢驗(yàn)的結(jié)果是一致的。因此在建立我國(guó) +(&( . ,*** 年糧食生產(chǎn)與勞動(dòng)力和化肥投入 量 的 產(chǎn) 出 模型時(shí)應(yīng)按 “規(guī)模報(bào)酬不變” 來(lái)設(shè)定。由此可見(jiàn),在 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型之前應(yīng)先檢驗(yàn)?zāi)P偷膮?shù)是否具有 某種線(xiàn)性 約 束 條 件, 然 后 再 根 據(jù) 檢 驗(yàn) 的 結(jié) 果 建 立 模 型。 參考文獻(xiàn): [+] 李子奈 % 計(jì) 量 經(jīng) 濟(jì) 學(xué) 4] 北 京: 等 教 育 出 版 [ 高 %
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關(guān)于基金項(xiàng)目
本刊注 重發(fā) 表國(guó)家 各級(jí)科 研課 題成果 及 各種基金項(xiàng)目資 助 文 章。 基 金 項(xiàng) 目 名 稱(chēng) 應(yīng) 按 照 國(guó) 家 有 關(guān) 部 門(mén) 規(guī) 定 的 正 式 名 稱(chēng) 填 寫(xiě), 請(qǐng) 并 注明項(xiàng)目編號(hào), 項(xiàng) 基 金 項(xiàng) 目 應(yīng) 依 次 列 出, 多 其 間以分號(hào)隔開(kāi)。
萬(wàn)方數(shù)據(jù) 社, ,*** % +, 1 +$ %
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計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中參數(shù)線(xiàn)性約束條件的檢驗(yàn)方法
作者: 作者單位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 被引用次數(shù): 李均立, LI Jun-li 華南熱帶農(nóng)業(yè)大學(xué),教務(wù)處,海南,儋州,571737 商業(yè)研究 COMMERCIAL RESEARCH 2006(15) 3次
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引證文獻(xiàn)(3條) 1.李均立 消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析[期刊論文]-商業(yè)時(shí)代 2009(27) 2.李均立 線(xiàn)性回歸模型參數(shù)線(xiàn)性約束檢驗(yàn)的Eviews實(shí)施[期刊論文]-技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究 2008(2) 3.朱靜.王士海 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的供給結(jié)構(gòu)因素分析——以新疆為例[期刊論文]-新疆金融 2007(8)
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