用小波和高斯頻譜合成方法對美國GDP進行分析模擬
本文選題:小波變換 切入點:周期圖 出處:《重慶與世界》2011年07期 論文類型:期刊論文
【摘要】:用小波方法對美國季度GDP時間序列進行了波動成分分解,以此來分析美國經(jīng)濟波動的特點,然后根據(jù)經(jīng)濟周期理論,將波動周期小于一年的噪聲波動成分分解出來。將該噪聲波動看成是一個平穩(wěn)隨機過程,并用高斯頻譜合成方法(GSSM)對該噪聲波動進行模擬,從而得到美國經(jīng)濟波動的正常波動區(qū)間。
[Abstract]:This paper analyzes the characteristics of American economic fluctuation by decomposing the fluctuation component of American quarterly GDP time series with wavelet method, and then according to the theory of business cycle, The components of noise fluctuation with a fluctuation period of less than one year are decomposed. The noise fluctuation is regarded as a stationary stochastic process, and the noise fluctuation is simulated by Gao Si spectrum synthesis method (GSSM). Thus obtains the normal fluctuation range of American economy fluctuation.
【作者單位】: 吉林大學(xué)商學(xué)院;Purdue
【基金】:吉林大學(xué)“985工程”“中國宏觀經(jīng)濟分析與預(yù)測”創(chuàng)新基地項目 教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大課題“中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌時期增長軌跡與特征的實證研究”項目(05JJD790006) 國家社科基金“中日韓三國經(jīng)濟周期波動及其主要影響因素的比較研究”項目(06BGJ021)資助
【分類號】:F222.33;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1604821
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