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一種對計量經濟學模型在應用中的改進方法

發(fā)布時間:2016-10-25 16:24

  本文關鍵詞:一種對計量經濟學模型在應用中的改進方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


。而一個地區(qū)的電力需求往往和經濟因素密切相關。建立某市電力需求與經濟因素之間的計量經濟學模型,可以更好的了解經濟因素對電力需求的影響規(guī)律,為電力系統(tǒng)規(guī)劃提供依據(jù)。
  理論模型的設計建立在對所研究的經濟活動進行深入分析的基礎上。根據(jù)某市的《國民經濟和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃綱要》,該市將堅持以工業(yè)的優(yōu)先發(fā)展帶動一產優(yōu)化、三產繁榮。即優(yōu)化第一產業(yè),壯大第二產業(yè),提升第三產業(yè)?紤]到各個產業(yè)的發(fā)展定位各不相同,用電需求自然存在差異。因此把該市的總電力需求分為如下4個模塊:
  第一產業(yè)用電需求模塊×其中Yl為第一產業(yè)年度用電量,GDP為第一產業(yè)的年度產出增加值,C 、 為常數(shù)。U 為隨機擾動項。
  即建立了以Yl為因變量,GDP為自變量的一元線性回歸模型。
  第二產業(yè)用電需求模塊×GDP2+ca ×為第二產業(yè)年度用電量,GDP2為第二產業(yè)年度產出增加值,TOUZI為年度社會固定資產投資總額。 c5為常數(shù)。u2為隨機擾動項。此模型為多元線性回歸模型。
  第三產業(yè)用電需求模塊×為第三產業(yè)年度用電量,GDP3為第三產業(yè)的年度產出增加值,c6、G7為常數(shù)。us為隨機擾動項。
  居民用電需求模塊×RENKOU+Cl0×為居民年度用電量,RENKOU為該市當年總人口數(shù),LINGSHOU為當年的社會消費品零售總額。c8、C9Cl0為常數(shù)。ll4為隨機擾動項。
  設該市年度總電力需求為Y,則有:
  瑪即此模型由4個單方程模型組成,將各自的結果相加可得總電力需求。
  建立GM (1,1)模型并獲得模擬值把灰色系統(tǒng)模型融入計量經濟學模型,即采用各變量的觀測數(shù)據(jù)分別建立GM (1,1)模型,然后運用各變量的GM (1,1)模擬值作為建立計量經濟學模型的基礎序列。
  例如,表1為第二產業(yè)年度用電量Y2的值與Y2的,,1)模擬值 的比較。對第二產業(yè)用電需求模塊來說,GDP2、TOUZI等變量也做類似處理。本文中所有變量的數(shù)據(jù)都來自《經濟統(tǒng)計年鑒》和《電力工業(yè)統(tǒng)計資料匯編》。參數(shù)估計應用計量經濟學軟件E views,分別對4個模塊進行最小二乘法單方程估計[43153,F(xiàn)以第二產業(yè)用電需求模塊為例詳細說明。
  首先,使用Y2、GDP2、TOUZI的原值直接進行估計,可得方程如下:-164496.7124+0.1456438587×.再使用GM (1,1)模擬值 、cop;、TOUZI’重新進行估計,得方程如下表為二者的最dx-乘估計結果比較,方程l5為傳統(tǒng)計量經濟學模型,方程l6為改進后的灰色計量經濟學模型。從表2中可以看出,二者的可決系數(shù)、調整的可決系數(shù)均接近1,表明它們回歸擬合得都很完美。但從標準誤差、回歸標準誤差、殘差

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