本文關(guān)鍵詞：一種對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在應(yīng)用中的改進(jìn)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

。而一個(gè)地區(qū)的電力需求往往和經(jīng)濟(jì)因素密切相關(guān)。建立某市電力需求與經(jīng)濟(jì)因素之間的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以更好的了解經(jīng)濟(jì)因素對(duì)電力需求的影響規(guī)律，為電力系統(tǒng)規(guī)劃提供依據(jù)。
　　理論模型的設(shè)計(jì)建立在對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上。根據(jù)某市的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》，該市將堅(jiān)持以工業(yè)的優(yōu)先發(fā)展帶動(dòng)一產(chǎn)優(yōu)化、三產(chǎn)繁榮。即優(yōu)化第一產(chǎn)業(yè)，壯大第二產(chǎn)業(yè)，提升第三產(chǎn)業(yè)�？紤]到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定位各不相同，用電需求自然存在差異。因此把該市的總電力需求分為如下4個(gè)模塊：
　　第一產(chǎn)業(yè)用電需求模塊×其中Yl為第一產(chǎn)業(yè)年度用電量，GDP為第一產(chǎn)業(yè)的年度產(chǎn)出增加值，C 、 為常數(shù)。U 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
　　即建立了以Yl為因變量，GDP為自變量的一元線性回歸模型。
　　第二產(chǎn)業(yè)用電需求模塊×GDP2+ca ×為第二產(chǎn)業(yè)年度用電量，GDP2為第二產(chǎn)業(yè)年度產(chǎn)出增加值，TOUZI為年度社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額。 c5為常數(shù)。u2為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。此模型為多元線性回歸模型。
　　第三產(chǎn)業(yè)用電需求模塊×為第三產(chǎn)業(yè)年度用電量，GDP3為第三產(chǎn)業(yè)的年度產(chǎn)出增加值，c6、G7為常數(shù)。us為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
　　居民用電需求模塊×RENKOU+Cl0×為居民年度用電量，RENKOU為該市當(dāng)年總?cè)丝跀?shù)，LINGSHOU為當(dāng)年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額。c8、C9Cl0為常數(shù)。ll4為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
　　設(shè)該市年度總電力需求為Y，則有：
　　瑪即此模型由4個(gè)單方程模型組成，將各自的結(jié)果相加可得總電力需求。
　　建立GM (1，1)模型并獲得模擬值把灰色系統(tǒng)模型融入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，即采用各變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)分別建立GM (1，1)模型，然后運(yùn)用各變量的GM (1，1)模擬值作為建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基礎(chǔ)序列。
　　例如，表1為第二產(chǎn)業(yè)年度用電量Y2的值與Y2的，，1)模擬值 的比較。對(duì)第二產(chǎn)業(yè)用電需求模塊來(lái)說(shuō)，GDP2、TOUZI等變量也做類似處理。本文中所有變量的數(shù)據(jù)都來(lái)自《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《電力工業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》。參數(shù)估計(jì)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件E views,分別對(duì)4個(gè)模塊進(jìn)行最小二乘法單方程估計(jì)[43153�，F(xiàn)以第二產(chǎn)業(yè)用電需求模塊為例詳細(xì)說(shuō)明。
　　首先，使用Y2、GDP2、TOUZI的原值直接進(jìn)行估計(jì)，可得方程如下：-164496.7124+0.1456438587×.再使用GM (1，1)模擬值 、cop;、TOUZI’重新進(jìn)行估計(jì)，得方程如下表為二者的最dx-乘估計(jì)結(jié)果比較，方程l5為傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，方程l6為改進(jìn)后的灰色計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。從表2中可以看出，二者的可決系數(shù)、調(diào)整的可決系數(shù)均接近1，表明它們回歸擬合得都很完美。但從標(biāo)準(zhǔn)誤差、回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差、殘差

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  本文關(guān)鍵詞：一種對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型在應(yīng)用中的改進(jìn)方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。