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基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的廣西物流需求預(yù)測

發(fā)布時間:2016-10-07 10:37

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基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的廣西物流需求預(yù)測_楊家其

基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的廣西物流需求預(yù)測_楊家其

International Conference on Engineering and Business Management (EBM 2010)

Parameters: Alpha

Beta Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error

1.0000 1.0000 327751.4 131.3395

性回歸模型。但是各解釋變量之間存在比較嚴(yán)重多重 共線性。如果存在的多重共線性不消除,模型的參數(shù)

就不能完全被估計(jì)出來,從而造成后面的預(yù)測值偏差

很大,達(dá)不到預(yù)測的效果。利用Eviews軟件采用逐步

[5] 回歸法消除多重共線性影響,可得最合適的模擬最

優(yōu)的模型.如表4:

Table4. Model : taking GDP and foreign trade volume as the ex-planatory variables

表4以GDP和對外貿(mào)易總額為解釋變量的模型

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1990 2008

Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 21938.60 1075.429 20.39987 0.0000

X1 3.723533 1.036937 3.590895 0.0024

X6 72.88657 62.06511 1.174357 0.2574 Mean dependent var R-squared 0.926748 33985.68

9389.135 Adjusted R-squared 0.917592 S.D. dependent var

S.E. of regression Akaike info criterion 2695.326 18.78037

Sum squared resid Schwarz criterion 1.16E+08 18.92949

Log likelihood F-statistic -175.4135 101.2122

Durbin-Watson stat 1.872982 Prob(F-statistic) 0.000000

回歸結(jié)果分析:(1)各項(xiàng)系數(shù)(即參數(shù))均為正, 符合經(jīng)濟(jì)意義,表明廣西GDP每增加大小比較恰當(dāng),

億元,貨運(yùn)量將增加3.723533萬噸;外貿(mào)總額每增l 長(2)模型 l億美元,貨運(yùn)量將增加72.88657萬噸;判定系數(shù)R2=0.926748,表明解釋變量廣西GDP和外 貿(mào)總額對貨運(yùn)量的解釋能力為92.6748%,說明模型擬

合優(yōu)度較高;(3)方差檢驗(yàn)F值比較大,其顯著性概 率為0.000,說明模型總體回歸效果顯著;常數(shù)項(xiàng)及解 釋變量的t值顯著性概率基本通過檢驗(yàn);(4)D.W.

值為1.872982,接近2,不存在序列相關(guān),結(jié)果比較

理想通過檢驗(yàn)。 回歸模型為:

Y=21938.60+3.723533*X1+72.88657*X6 (1)

4預(yù)測過程及結(jié)果

利用eviews統(tǒng)計(jì)軟件采用指數(shù)平滑的方法對未來

幾年的GDP和對外貿(mào)易額進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測過程如表5 6 表

Table5. The smooth process of independent variables x1

表5自變量x1的平滑過程

Sample: 1990 2008

Included observations: 19

Method: Holt-Winters No Seasonal Original Series: X1 Forecast Series: X1SM

End of Period Levels: Mean 7171.580

基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的廣西物流需求預(yù)測_楊家其

Trend 1215.930

Table6. The smooth process of independent variables x6

表6自變量X6的平滑過程 Sample: 1990 2008

Included observations: 19

Method: Holt-Winters No Seasonal Original Series: X6 Forecast Series: X6SM

Parameters: Alpha

Beta Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error

0.8800 1.0000 986.0318 7.203916

End of Period Levels: Mean 130.8677 Trend 39.60496

由上面eviews統(tǒng)計(jì)軟件采用指數(shù)平滑的方法所得的結(jié)果知廣西的GDP每年的增長趨勢是1215.930億元,廣西的外貿(mào)進(jìn)出口總額每年的增長趨勢是39.60496億美元。把以上結(jié)果代入預(yù)測模型(1)可得貨運(yùn)量2009年、2010年、2015年、2020年的預(yù)測結(jié)果,分別是67748.81萬噸、 75562.85萬噸,、114633.10萬噸,,、153703.32萬噸。預(yù)測年份里貨運(yùn)量以10%以上的增長率繼續(xù)快速增長,這說明廣西物流業(yè)發(fā)展空間越來越大。貨運(yùn)量的發(fā)展趨勢如圖1

Figure1 .Curve: development trend of cargo

圖1貨運(yùn)量發(fā)展趨勢

從圖1貨運(yùn)量趨勢圖可看出,運(yùn)量在第14個樣本年即2003年以后一直在保持快速增長,2008年以后的運(yùn)量也有更加快速增長的趨勢。這些都說明廣西的物流需求愈來愈大,廣西現(xiàn)代物流業(yè)將會有更加廣闊的發(fā)展空間和更大的發(fā)展機(jī)遇。

5小結(jié)

978-1-935068-05-1 © 2010 SciRes.

2490

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