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股票市場中的廣義極值分布的極值指數(shù)的估計和研究

發(fā)布時間:2016-09-20 22:02

  本文關鍵詞:計量經(jīng)濟模型中擾動項異方差性的一種檢驗方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京師范大學》 2008年

股票市場中的廣義極值分布的極值指數(shù)的估計和研究

張萬潔  

【摘要】: 無論是對于極值理論,還是在金融和風險理論中,分布函數(shù)的尾部性質都具有極其重要的意義.而分布函數(shù)的極值指數(shù)γ在刻畫尾部性質時起到了很大的作用,并且金融時間序列的分布一般都是厚尾的,因此厚尾情況下的極值指數(shù)γ的估計引起了人們的關注. 許多學者提出了各種估計極值指數(shù)γ的方法,并且在實證分析中也得到了很好的應用,但是從時間趨勢的角度去分析極值指數(shù)γ的卻還沒有,本文就是對極值指數(shù)時間序列γ(t)的研究.極值指數(shù)γ在證券市場中是對股票價格波動性的反應,我們通過對一段時間的γ(t)的變化情況的探討,從而發(fā)現(xiàn)極值指數(shù)γ在一定程度上反映了股票價格隨時間趨勢波動的穩(wěn)定性程度.

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:南京師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F830.91
【目錄】:

  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 前言7-10
  • 第1章 廣義極值分布模型10-17
  • 1.1 極值分布10-14
  • 1.2 廣義極值分布14-15
  • 1.3 對極值指數(shù)γ的描述15-17
  • 第2章 廣義極值分布的極值指數(shù)的估計17-22
  • 2.1 Pickands估計(γ∈R)17-18
  • 2.2 Hill估計(γ>0)18-19
  • 2.3 矩估計(γ∈R)19-22
  • 第3章 實證分析22-28
  • 3.1 對時間序列γ(t)的分析22-26
  • 3.2 從Bayes統(tǒng)計角度去分析γ26-27
  • 3.3 主要結論27-28
  • 參考文獻28-31
  • 致謝31
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      本文關鍵詞:計量經(jīng)濟模型中擾動項異方差性的一種檢驗方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:119099

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