基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的1986~2005年我國(guó)區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異成因分析
本文關(guān)鍵詞:基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的1986~2005年我國(guó)區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異成因分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
37卷27期
段娟基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的1986~2005年我國(guó)區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異成因分析1328l
好。這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化進(jìn)程、交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村1=業(yè)化發(fā)展足影響區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異的核心性岡素,其巾影響最大的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(模型2顯示其彈性系數(shù)超過(guò)了其他3個(gè)因素之和),其次為城市化、交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村工業(yè)化。
3.2.2空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證分析。根據(jù)模型2的設(shè)定。引入空問(wèn)閑素重新建立模型,即得到窄間計(jì)量模型。代入同樣的數(shù)據(jù)資料,分別執(zhí)行SAR模型和SEM模型分析,結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知,SAR模型的P顯著性較高,而SEM模型的A高度不顯著。因此可判定Ⅸ域樣本3【!I}測(cè)值確實(shí)存在顯著的奪間依賴(lài),且以被解釋變量的宅問(wèn)滯后形式表現(xiàn),但擾動(dòng)誤差項(xiàng)則不存在顯著的空間依賴(lài)特征。通過(guò)LM.I丑g和LM.Ernor的統(tǒng)計(jì)值也可對(duì)SAR和SEM模型進(jìn)行比較,LM.E盯or的統(tǒng)計(jì)值僅為0.022,遠(yuǎn)低于10%的顯著性水平,而LM.Lag的統(tǒng)計(jì)值達(dá)到1.145且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),閃此SAR模型更符合要求,同時(shí)也說(shuō)明』二述OIS的回歸結(jié)果是無(wú)效的,因?yàn)槠浜鲆暳丝諉?wèn)數(shù)據(jù)間可能存在的空間依賴(lài)性特征,從而削弱了模型的解釋力。
表3空間計(jì)量模型SAR與SEM回歸結(jié)果
TaMe3
The
reg刪伽resul拓oftllespa削啪I眥一一cmodebSAR
at—SEM
●
l
0.015●●
●
Il
0.0007.48l…16.920
0.000P
m&m●●
6
O.021
0.310…6.542
0.00lm
●
●
●
I0.013
0.087。
1.598
0.089硅
●●●
l
0.0000.057一1.532
0.026
■●
2
0.003
0.157—
2.402
0.016
m仉m∞絲∞孔黔H褂
●●
2
哪m懈m{譽(yù)啪螂
O.03l
一0.340
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0.950
0.9480.940
0.9363.850
1.790
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I.145‘(0.071)
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注:LogL為最人似然函數(shù)值,LM Emr和LM—L嘏均為{Z格朗H乘子
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值.括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率.兩者均服從x2(1)分布。
Note:l∞gLstaI.d8forthemaximum劃Ileoft}lelikelihoodfutlcti∞;LM
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x2(1)di8。猓欤欤簦椤蓿
為了迸一步顯示SAR模型的優(yōu)越性,對(duì)SAR模型和OLS模型進(jìn)行了比較,結(jié)果見(jiàn)表4.由表4可知,SAR模型的
最大似然函數(shù)值(k禮)比0Ls模型大,而赤池信息準(zhǔn)則
(MC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)比0Ls模型小,闋此空間滯后變量的引入使模型的解釋力明顯增強(qiáng),SAR模型更優(yōu)于015模型。因此,O【5模型得到的變量系數(shù)是有偏的估計(jì)值,必須引入SAR模型對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行校正。從表4中解釋變量的t和sig值可以看出,網(wǎng)變量空間滯后值的引入使OLS估計(jì)結(jié)果發(fā)生較大改變,解釋變量RlNDsT、TRN的重要性被低估,,
GDPP的蕈要性被明顯高估,URB的估計(jì)值基本保持不變,說(shuō)明傳統(tǒng)的0LS模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)存在較大的局限性,引入空間計(jì)量方法是非常必要的。
表4
SAR模型與oLs模型的優(yōu)度比較
TaMe4
The
prioritycOmpall'iSOfl
of
SAR
and0LSmodds
從表3和表4中SAR模型的檢驗(yàn)結(jié)果可以看ff:解釋變量重要性的大小。根據(jù)變超系數(shù)的顯著程度和各闃?biāo)刈饔玫拇笮。蓪⑽依∮虺青l(xiāng)甌動(dòng)發(fā)展差異的影響閡素依次排序?yàn)椋恨r(nóng)村T業(yè)化(R1NDST)、空間效應(yīng)(Wy)、交通發(fā)展(TRN)、城市化(URB)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDPP)。這與前面用普通計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所得結(jié)果有較大的差異。4結(jié)論與啟示
(1)農(nóng)村T業(yè)化發(fā)展是影響區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異的首
要閃素。鄉(xiāng)村T業(yè)的發(fā)展有利于解決農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就
業(yè)問(wèn)題,同時(shí)還Ⅱf為城市提供商品和必要的生產(chǎn)原料,從而使城鄉(xiāng)要素交流更加緊密。因此,加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)村工業(yè)化進(jìn)程是提高地區(qū)城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展水平重要的著力點(diǎn)。
(2)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對(duì)區(qū)域城鄉(xiāng)巨動(dòng)發(fā)展具有重要的影響。以交通為代表的基礎(chǔ)設(shè)施條件完善與否直接影響城
鄉(xiāng)要素的流向、流屠和內(nèi)容。閃此,加快發(fā)展鐵路、公路、通信等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),構(gòu)建覆蓋面廣、有利下城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)的交通通信網(wǎng)絡(luò),可推動(dòng)地區(qū)城鄉(xiāng)玨動(dòng)發(fā)展。
(3)城市化對(duì)Ⅸ域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展水平有很大的影響。城市化發(fā)展是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素雙向流動(dòng)和優(yōu)化配置的重要條件.也是促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)共同繁榮的基本途徑之一。因此,為促進(jìn)區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展,在推動(dòng)其工業(yè)化的同時(shí),也必須采取多種措施加快其城市化進(jìn)程。
(4)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣是影響區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異的鶯要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。其城市對(duì)鄉(xiāng)村的輻射能力較強(qiáng),政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村發(fā)展的投資力度也較大。因此,加強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),有利于提高地區(qū)城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展水平,這一點(diǎn)對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤為重要。
(5)空間依賴(lài)效應(yīng)對(duì)區(qū)域城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展差異的形成也具有不可忽略的作用。城鄉(xiāng)巨動(dòng)發(fā)展水平高(低)的地區(qū)往往與其他城鄉(xiāng)互動(dòng)發(fā)展水平高(低)的地區(qū)在空間位置上鄰近(聚集)。岡此,一方面,應(yīng)根據(jù)不同類(lèi)型(如低水平聚集區(qū)、高水平聚集區(qū)以及高、低水平混合聚集區(qū))采取合適的政策措施。另一方面,針對(duì)鄰域?qū)ο蟛煌牡貐^(qū),應(yīng)采取區(qū)別對(duì)待的具體措施。
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