本文關(guān)鍵詞：基于空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的1986～2005年我國區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展差異成因分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

３７卷２７期

段娟基于空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的１９８６～２００５年我國區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展差異成因分析１３２８ｌ

好。這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化進(jìn)程、交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村１＝業(yè)化發(fā)展足影響區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展差異的核心性岡素，其巾影響最大的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（模型２顯示其彈性系數(shù)超過了其他３個因素之和），其次為城市化、交通基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村工業(yè)化。

３．２．２空間計量經(jīng)濟(jì)模型實證分析。根據(jù)模型２的設(shè)定。引入空問閑素重新建立模型，即得到窄間計量模型。代入同樣的數(shù)據(jù)資料，分別執(zhí)行ＳＡＲ模型和ＳＥＭ模型分析，結(jié)果見表３。由表３可知，ＳＡＲ模型的Ｐ顯著性較高，而ＳＥＭ模型的Ａ高度不顯著。因此可判定Ⅸ域樣本３【�。桑郎y值確實存在顯著的奪間依賴，且以被解釋變量的宅問滯后形式表現(xiàn)，但擾動誤差項則不存在顯著的空間依賴特征。通過ＬＭ．Ｉ丑ｇ和ＬＭ．Ｅｒｎｏｒ的統(tǒng)計值也可對ＳＡＲ和ＳＥＭ模型進(jìn)行比較，ＬＭ．Ｅ盯ｏｒ的統(tǒng)計值僅為０．０２２，遠(yuǎn)低于１０％的顯著性水平，而ＬＭ．Ｌａｇ的統(tǒng)計值達(dá)到１．１４５且通過了１０％的顯著性檢驗，閃此ＳＡＲ模型更符合要求，同時也說明』二述ＯＩＳ的回歸結(jié)果是無效的，因為其忽視了空問數(shù)據(jù)間可能存在的空間依賴性特征，從而削弱了模型的解釋力。

表３空間計量模型ＳＡＲ與ＳＥＭ回歸結(jié)果

ＴａＭｅ３

Ｔｈｅ

ｒｅｇ刪伽ｒｅｓｕｌ拓ｏｆｔｌｌｅｓｐａ削啪Ｉ眥一一ｃｍｏｄｅｂＳＡＲ

ａｔ—ＳＥＭ

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ｌ

０．０１５●●

●

Ｉｌ

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６

Ｏ．０２１

０．３１０…６．５４２

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●

●

●

Ｉ０．０１３

０．０８７。

１．５９８

０．０８９硅

●●●

ｌ

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２

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２

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Ｏ．０３ｌ

一０．３４０

一１．２４３

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０．９５０

０．９４８０．９４０

０．９３６３．８５０

１．７９０

Ａ砰彬Ⅵ～～

Ｉ．１４５‘（０．０７１）

ａｉ．ｕ

注：ＬｏｇＬ為最人似然函數(shù)值，ＬＭ Ｅｍｒ和ＬＭ—Ｌ嘏均為｛Ｚ格朗Ｈ乘子

統(tǒng)計檢驗值．括號內(nèi)數(shù)字表示統(tǒng)計值的顯著性概率．兩者均服從ｘ２（１）分布。

Ｎｏｔｅ：ｌ∞ｇＬｓｔａＩ．ｄ８ｆｏｒｔｈｅｍａｘｉｍｕｍ劃Ｉｌｅｏｆｔ｝ｌｅｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｆｕｔｌｃｔｉ∞；ＬＭ

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ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ０ｆｔＩｌｅ￥ｔａｌｉｓｔｉｃａｌｖａｌｕｅ，ｗｈｉｃｈ０ｂｅｙｅｄ

ｘ２（１）ｄｉ８�。猓欤欤簦椤蓿�

為了迸一步顯示ＳＡＲ模型的優(yōu)越性，對ＳＡＲ模型和ＯＬＳ模型進(jìn)行了比較，結(jié)果見表４．由表４可知，ＳＡＲ模型的

最大似然函數(shù)值（ｋ禮）比０Ｌｓ模型大，而赤池信息準(zhǔn)則

（ＭＣ）和施瓦茨準(zhǔn)則（ＳＣ）比０Ｌｓ模型小，闋此空間滯后變量的引入使模型的解釋力明顯增強(qiáng)，ＳＡＲ模型更優(yōu)于０１５模型。因此，Ｏ【５模型得到的變量系數(shù)是有偏的估計值，必須引入ＳＡＲ模型對估計結(jié)果進(jìn)行校正。從表４中解釋變量的ｔ和ｓｉｇ值可以看出，網(wǎng)變量空間滯后值的引入使ＯＬＳ估計結(jié)果發(fā)生較大改變，解釋變量ＲｌＮＤｓＴ、ＴＲＮ的重要性被低估，，

ＧＤＰＰ的蕈要性被明顯高估，ＵＲＢ的估計值基本保持不變，說明傳統(tǒng)的０ＬＳ模型在處理數(shù)據(jù)時存在較大的局限性，引入空間計量方法是非常必要的。

表４

ＳＡＲ模型與ｏＬｓ模型的優(yōu)度比較

ＴａＭｅ４

Ｔｈｅ

ｐｒｉｏｒｉｔｙｃＯｍｐａｌｌ＇ｉＳＯｆｌ

ｏｆ

ＳＡＲ

ａｎｄ０ＬＳｍｏｄｄｓ

從表３和表４中ＳＡＲ模型的檢驗結(jié)果可以看ｆｆ：解釋變量重要性的大小。根據(jù)變超系數(shù)的顯著程度和各闃?biāo)刈饔玫拇笮。蓪⑽依∮虺青l(xiāng)甌動發(fā)展差異的影響閡素依次排序為：農(nóng)村Ｔ業(yè)化（Ｒ１ＮＤＳＴ）、空間效應(yīng)（Ｗｙ）、交通發(fā)展（ＴＲＮ）、城市化（ＵＲＢ）和經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ＧＤＰＰ）。這與前面用普通計量經(jīng)濟(jì)模型所得結(jié)果有較大的差異。４結(jié)論與啟示

（１）農(nóng)村Ｔ業(yè)化發(fā)展是影響區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展差異的首

要閃素。鄉(xiāng)村Ｔ業(yè)的發(fā)展有利于解決農(nóng)村剩余勞動力的就

業(yè)問題，同時還Ⅱｆ為城市提供商品和必要的生產(chǎn)原料，從而使城鄉(xiāng)要素交流更加緊密。因此，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)村工業(yè)化進(jìn)程是提高地區(qū)城鄉(xiāng)互動發(fā)展水平重要的著力點。

（２）交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對區(qū)域城鄉(xiāng)巨動發(fā)展具有重要的影響。以交通為代表的基礎(chǔ)設(shè)施條件完善與否直接影響城

鄉(xiāng)要素的流向、流屠和內(nèi)容。閃此，加快發(fā)展鐵路、公路、通信等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，構(gòu)建覆蓋面廣、有利下城鄉(xiāng)要素雙向流動的交通通信網(wǎng)絡(luò)，可推動地區(qū)城鄉(xiāng)玨動發(fā)展。

（３）城市化對Ⅸ域城鄉(xiāng)互動發(fā)展水平有很大的影響。城市化發(fā)展是實現(xiàn)城鄉(xiāng)間生產(chǎn)要素雙向流動和優(yōu)化配置的重要條件．也是促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)共同繁榮的基本途徑之一。因此，為促進(jìn)區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展，在推動其工業(yè)化的同時，也必須采取多種措施加快其城市化進(jìn)程。

（４）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣是影響區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展差異的鶯要因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。其城市對鄉(xiāng)村的輻射能力較強(qiáng)，政府對基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)村發(fā)展的投資力度也較大。因此，加強(qiáng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，有利于提高地區(qū)城鄉(xiāng)互動發(fā)展水平，這一點對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤為重要。

（５）空間依賴效應(yīng)對區(qū)域城鄉(xiāng)互動發(fā)展差異的形成也具有不可忽略的作用。城鄉(xiāng)巨動發(fā)展水平高（低）的地區(qū)往往與其他城鄉(xiāng)互動發(fā)展水平高（低）的地區(qū)在空間位置上鄰近（聚集）。岡此，一方面，應(yīng)根據(jù)不同類型（如低水平聚集區(qū)、高水平聚集區(qū)以及高、低水平混合聚集區(qū)）采取合適的政策措施。另一方面，針對鄰域?qū)ο蟛煌牡貐^(qū)，應(yīng)采取區(qū)別對待的具體措施。

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