隨著“中國制造2025”的推進(jìn)和智慧城市的發(fā)展建設(shè),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被推向了一個(gè)新的高峰。應(yīng)對(duì)大規(guī)模硬件設(shè)備的監(jiān)控,傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)存在性能上的不足。由于商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有著靈活性受限、價(jià)格昂貴等問題,而開源物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前又有著各式各樣的局限性且性能無法得到保證。因此研究實(shí)現(xiàn)一個(gè)面對(duì)大規(guī)模設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺(tái)具有重要意義。城市路燈監(jiān)控是智慧城市建設(shè)中的重要部分。面對(duì)大規(guī)模的城市路燈,如何進(jìn)行高效穩(wěn)定的實(shí)時(shí)監(jiān)控是本文要研究實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容。本文以佛山市順德長和電氣有限公司的路燈設(shè)備為硬件基礎(chǔ),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了面向城市路燈的高性能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺(tái)�；诼窡粼O(shè)備的硬件背景以及大規(guī)模設(shè)備下的高性能需求,本文完成的主要工作包括:1)根據(jù)高性能需求對(duì)平臺(tái)進(jìn)行分層的架構(gòu)設(shè)計(jì),制定了各層的高性能目標(biāo),從高性能角度闡述了各層的設(shè)計(jì)理由與技術(shù)路線。2)針對(duì)傳統(tǒng)負(fù)載均衡算法在大規(guī)模城市路燈應(yīng)用場(chǎng)景下的不足,提出并實(shí)現(xiàn)了一種能夠根據(jù)后端服務(wù)器性能狀態(tài)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的負(fù)載均衡算法。3)基于高性能網(wǎng)絡(luò)框架Netty設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù),分析并解決網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)可靠性問題,在性能上對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)的線程模型進(jìn)行了優(yōu)化。4)基于分布式...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織架構(gòu)
第二章 高性能需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.1 平臺(tái)背景需求
        2.1.1 路燈設(shè)備硬件背景
        2.1.2 高性能需求
    2.2 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.2.1 數(shù)據(jù)接入平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.2.2 消息處理平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)接入平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)
    3.1 負(fù)載均衡算法設(shè)計(jì)與高可用
        3.1.1 現(xiàn)有負(fù)載均衡算法分析
        3.1.2 算法設(shè)計(jì)
        3.1.3 參數(shù)選取
        3.1.4 算法實(shí)現(xiàn)
        3.1.5 高可用方案實(shí)現(xiàn)
    3.2 協(xié)議解析層網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)
        3.2.1 Netty高并發(fā)分析
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)通信可靠性
        3.2.3 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)
        3.2.4 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能優(yōu)化
    3.3 本章小結(jié)
第四章 消息處理平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)
    4.1 實(shí)時(shí)計(jì)算中心的設(shè)計(jì)
        4.1.1 組件設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
        4.1.2 實(shí)時(shí)計(jì)算中心架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 實(shí)時(shí)計(jì)算中心的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 預(yù)處理模塊的實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 基于Windows機(jī)制的統(tǒng)計(jì)模塊
        4.2.3 分析與存儲(chǔ)模塊的實(shí)現(xiàn)
    4.3 基于Kafka的消息轉(zhuǎn)發(fā)層
        4.3.1 Kafka分區(qū)復(fù)制機(jī)制分析
        4.3.2 Kafka集群架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 性能測(cè)試與結(jié)果分析
    5.1 測(cè)試內(nèi)容
    5.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.3 功能性測(cè)試
    5.4 數(shù)據(jù)接入平臺(tái)性能測(cè)試
        5.4.1 并發(fā)性測(cè)試
        5.4.2 負(fù)載均衡算法對(duì)比
        5.4.3 可伸縮性測(cè)試
        5.4.4 可用性測(cè)試
    5.5 消息處理平臺(tái)性能測(cè)試
        5.5.1 吞吐能力測(cè)試
        5.5.2 延遲時(shí)間測(cè)試
    5.6 測(cè)試總結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士/碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3819982