現(xiàn)如今人們生活水平越來(lái)越高,家家戶(hù)戶(hù)已經(jīng)把汽車(chē)作為工作、生活的主要交通工具。隨著汽車(chē)數(shù)量的不斷增加,土地使用率越來(lái)越高,因此地下車(chē)庫(kù)成為了汽車(chē)的主要停車(chē)場(chǎng)地。由于地理位置的原因?qū)е碌叵萝?chē)庫(kù)無(wú)法采集到自然光,因此必須使用燈具照明。傳統(tǒng)的地下車(chē)庫(kù)都是采用日光燈照明,照明亮度無(wú)法按需調(diào)節(jié)、24H統(tǒng)一亮度照明,無(wú)法達(dá)到智能照明的效果,長(zhǎng)時(shí)間對(duì)電能的浪費(fèi)是巨大的。針對(duì)于此本課題將地下車(chē)庫(kù)車(chē)流量大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和ZigBee無(wú)線(xiàn)照明調(diào)光硬件系統(tǒng)相結(jié)合,成為本課題的一大創(chuàng)新特色之一�；贖adoop平臺(tái)分析地下車(chē)庫(kù)車(chē)流量大數(shù)據(jù)樣本,將分析的結(jié)果作為智能調(diào)光硬件系統(tǒng)的調(diào)光依據(jù),使調(diào)光系統(tǒng)可以依據(jù)不同時(shí)間段車(chē)流量的多少、不同區(qū)域車(chē)流量的多少來(lái)按不同需求自動(dòng)且合理的調(diào)光,達(dá)到智能、節(jié)能的目的。除此之外,在車(chē)位緊張時(shí)由于沒(méi)有正確的空的車(chē)位引導(dǎo)、司機(jī)對(duì)車(chē)庫(kù)的地理環(huán)境不熟悉、視線(xiàn)方面的限制等客觀因素導(dǎo)致尋找車(chē)位浪費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間并且增加車(chē)庫(kù)的尾氣排放,考慮到地下車(chē)庫(kù)的空間有限往往也會(huì)給后面來(lái)的車(chē)輛停車(chē)造成一些困擾。針對(duì)于此本課題設(shè)計(jì)智能引導(dǎo)硬件系統(tǒng),實(shí)時(shí)檢測(cè)地下車(chē)庫(kù)車(chē)位情況并提供給司機(jī)空的車(chē)位信息及做出正確引導(dǎo)路線(xiàn),達(dá)... 

【文章來(lái)源】：重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體框架圖

2系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案8圖2.2系統(tǒng)硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)2.2.3系統(tǒng)的組成本系統(tǒng)主要分為三大部分，第一部分是智能引導(dǎo)、照明控制硬件系統(tǒng)；方便地下車(chē)庫(kù)的工作人員可以在監(jiān)控室進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和控制。第二部分是基于Hadoop平臺(tái)分析地下車(chē)庫(kù)車(chē)流量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，第三部分是軟件系統(tǒng)。車(chē)位智能引導(dǎo)系統(tǒng)，主要包括車(chē)位檢測(cè)子系統(tǒng)、提示車(chē)位有無(wú)的子系統(tǒng)、CO、溫度實(shí)時(shí)檢測(cè)子系統(tǒng)、12864實(shí)時(shí)顯示車(chē)庫(kù)綜合情況子系統(tǒng)等。智能照明調(diào)光系統(tǒng)，主要包括基于ZigBee無(wú)線(xiàn)控制的若干個(gè)LED亮度調(diào)節(jié)子系統(tǒng)。第二部分是基于Hadoop平臺(tái)分析地下車(chē)庫(kù)車(chē)流量大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，本系統(tǒng)主要包括①車(chē)流量數(shù)據(jù)樣本的獲�、诨贖adoop平臺(tái)對(duì)車(chē)流量樣本大數(shù)據(jù)的分析③將最終分析出的結(jié)果進(jìn)行可視化展示。第三部分是軟件系統(tǒng)，主要是基于對(duì)應(yīng)的硬件系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的上位機(jī)系統(tǒng)，方便車(chē)庫(kù)工作人員對(duì)其進(jìn)行遠(yuǎn)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制。2.3系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)方案系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)主要分為兩個(gè)硬件系統(tǒng)，對(duì)地下車(chē)庫(kù)車(chē)位占有情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能的硬件電路設(shè)計(jì)、地下車(chē)庫(kù)CO濃度、溫度大小的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能的硬件電路設(shè)計(jì)、空的車(chē)位實(shí)時(shí)有效的提示功能的硬件電路設(shè)計(jì)、地下車(chē)庫(kù)車(chē)位占用

紅外蔽障模塊傳感器

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ZigBee的智能LED照明系統(tǒng)[J]. 蘇楚怡,黃金旭,劉灼權(quán),孫魯.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[2]基于DS18B20與AT89S51的溫度測(cè)量?jī)x設(shè)計(jì)[J]. 李萍.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2017(14)
[3]LED照明電源驅(qū)動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用探討[J]. 林中進(jìn).  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(10)
[4]調(diào)光調(diào)速類(lèi)產(chǎn)品中可控硅導(dǎo)通角應(yīng)用的研究[J]. 張保建.  自動(dòng)化應(yīng)用. 2017(04)
[5]一種檢測(cè)被捕獲節(jié)點(diǎn)的基于異常的算法研究[J]. 王騏,蔡子元,范慧璞.  壓電與聲光. 2014(06)
[6]一種基于能耗均衡的ZigBee網(wǎng)絡(luò)高效混合路由算法[J]. 曹建玲,劉文朋,彭雙,任智.  電訊技術(shù). 2013(10)
[7]基于Hadoop的高性能海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái)研究[J]. 翟巖龍,羅壯,楊凱,徐晟晨.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(03)
[8]LED在地下車(chē)庫(kù)照明工程中的應(yīng)用[J]. 邴樹(shù)奎,王云峰,高杰.  照明工程學(xué)報(bào). 2012(06)
[9]LED調(diào)光設(shè)計(jì)方案淺析[J]. 李松寧.  現(xiàn)代顯示. 2012(11)
[10]基于LED驅(qū)動(dòng)芯片的低溫漂CMOS基準(zhǔn)電壓源[J]. 夏曉娟,張洪俞,顧巍.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2012(05)

碩士論文
[1]基于送達(dá)率約束的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延拓?fù)淇刂扑惴ㄑ芯亢蛯?shí)現(xiàn)[D]. 孔姍姍.南京郵電大學(xué) 2016
[2]智能停車(chē)場(chǎng)泊位預(yù)測(cè)及誘導(dǎo)停車(chē)方法研究[D]. 趙戊辰.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 2015
[3]基于ZigBee和STM32的智能照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 駱華.曲阜師范大學(xué) 2015
[4]基于ZigBee的校園路燈控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉鐵超.大連海事大學(xué) 2014
[5]ZigBee技術(shù)在智能家居系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 徐振福.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院） 2014
[6]基于ZigBee單片機(jī)的智能照明系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 李善民.華南理工大學(xué) 2013
[7]基于ZigBee的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D]. 郭金銘.華南理工大學(xué) 2013
[8]基于ZigBee無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)的LED智能照明控制系統(tǒng)的研究[D]. 俞建.浙江工業(yè)大學(xué) 2012
[9]智能LED照明系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 萬(wàn)昳.西安電子科技大學(xué) 2012
[10]無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中IEEE802.15.4 MAC的協(xié)議建模與能量有效性研究[D]. 高博.上海交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3612749