基于風環(huán)境的高層住區(qū)植被優(yōu)化設計
發(fā)布時間:2021-10-11 07:14
植物設計對城市高層住區(qū)內(nèi)風環(huán)境狀況具有直接影響。研究以哈爾濱市3個高層住區(qū)戶外環(huán)境為載體,運用CFD數(shù)值模擬技術(shù),對不同植物布局形式和配置方式對關(guān)鍵風環(huán)境因子的影響效果進行研究,探討適合住區(qū)景觀設計需求并有利于改善風環(huán)境舒適性的植物設計形式。研究結(jié)果表明,植物配置方式中,小喬木+灌木對人行高度處風速削弱效果最好,大喬木+小喬木對風場的減弱范圍最大;針對穿流區(qū)、角流區(qū)、渦流區(qū)等三類風環(huán)境關(guān)鍵區(qū)域的植物布局方式中,穿流區(qū)采用垂直于風向的行式布局,角流區(qū)采用平行于風向的列式布局、渦流區(qū)采用圍合式布局對于降低風速,減弱風強獲得較好的風環(huán)境舒適度具有較好效果。植物設計策略的制定應根據(jù)住區(qū)風環(huán)境情況,應首先通過植物布局形式對關(guān)鍵風環(huán)境區(qū)域進行優(yōu)化,其次根據(jù)需要調(diào)整植物配置方式提升風環(huán)境舒適度。
【文章來源】:科學技術(shù)與工程. 2020,20(30)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
調(diào)研住區(qū)平面衛(wèi)星圖
風環(huán)境特征采用李志強對建成環(huán)境氣流特征的歸納方式,運用理想假設,以恒定氣流條件為前提,將高層住區(qū)建筑周圍流場區(qū)域定性劃分,共計5個區(qū)域:穿流區(qū)、角流區(qū)、渦流區(qū)、風影區(qū)、迎風區(qū)[19](圖2)。1.2 CFD數(shù)值模擬
將建筑模型進行適當簡化后以其真實高度進行建模,采用混凝土作為建筑外墻表面材料,采用瀝青作為地面材料。植被模型中,根據(jù)格林所做的風洞試驗[20],長方體形狀的樹冠模型所得的結(jié)果與實測數(shù)據(jù)吻合度最高,并且計算時長最短,因此本研究中樹木使用長方體形狀建模。已有研究證實,低矮灌木和草本對行人高度處的風環(huán)境影響較小[21],因此只考慮喬木和高大灌木對風環(huán)境的影響。調(diào)研3處居住區(qū),由于植物種類繁多,為了簡化植物模型,把植物分為3類,即大喬木、小喬木、灌木。挑選每類中所占比例大的植物,使用AutoCAD根據(jù)植物樹干高度,樹冠長寬等進行建模后,導入CFD PHOENICS對植物葉面積指數(shù)(LAI)、拖拽力系數(shù)(Cd)[22]進行設置,如表1所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]實測風速分布特征及重現(xiàn)期模型評估[J]. 陳杰,高超,張廼龍,路永玲,胡成博,劉子全,方春華,張威,李景. 科學技術(shù)與工程. 2019(32)
[2]沿海城市風場時空特征分析——以福建省晉江市為例[J]. 陳晛,邱新法,曾燕,何永健,葉秀枝. 科學技術(shù)與工程. 2019(31)
[3]建筑群風環(huán)境分層優(yōu)化策略[J]. 馮博,邱新法,李夢溪,謝彬,韋翔鴻,朱曉晨. 科學技術(shù)與工程. 2019(19)
[4]基于風環(huán)境模擬的東北嚴寒地區(qū)商業(yè)建筑入口前庭空間形態(tài)研究[J]. 王太洋,羅鵬,聶雨馨. 低溫建筑技術(shù). 2019(04)
[5]戶外景觀生態(tài)保護中的植被選取方法[J]. 李媛. 科學技術(shù)與工程. 2019(03)
[6]復雜地形下基于計算流體動力學的風速比計算[J]. 肖凱,趙子涵,羅嘯宇,李朝,鐘繼,肖儀清. 科學技術(shù)與工程. 2018(33)
[7]寒地植物群落空間特征與風環(huán)境三維分布模擬研究[J]. 趙曉龍,趙冬琪,卞晴,王之鍇. 城市建筑. 2018(33)
[8]基于風環(huán)境優(yōu)化的西安城市開放空間設計策略研究[J]. 劉愷希,劉暉. 中國園林. 2018(S1)
[9]基于數(shù)據(jù)實測與CFD模擬的住區(qū)風環(huán)境景觀適應性策略——以同濟大學彰武路宿舍區(qū)為例[J]. 劉濱誼,司潤澤. 中國園林. 2018(02)
[10]上海住區(qū)風景園林空間冬季微氣候感受分析[J]. 梅欹,劉濱誼. 中國園林. 2017(04)
碩士論文
[1]樹木特征對庭院風環(huán)境的影響研究[D]. 武哲羽.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于CFD風環(huán)境模擬長春市居住小區(qū)布局優(yōu)化研究[D]. 馬申.吉林建筑大學 2017
[3]嚴寒地區(qū)住區(qū)高層建筑布局形態(tài)對風環(huán)境的影響[D]. 單琪雅.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[4]綠化對哈爾濱高層住區(qū)中心綠地微氣候的影響研究[D]. 戴金.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[5]基于室外風環(huán)境優(yōu)化的居住區(qū)種植設計策略研究[D]. 曾晶.四川農(nóng)業(yè)大學 2015
[6]三維建筑風環(huán)境及風壓分布的數(shù)值模擬和實驗研究[D]. 李志強.西安建筑科技大學 2006
本文編號:3430042
【文章來源】:科學技術(shù)與工程. 2020,20(30)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
調(diào)研住區(qū)平面衛(wèi)星圖
風環(huán)境特征采用李志強對建成環(huán)境氣流特征的歸納方式,運用理想假設,以恒定氣流條件為前提,將高層住區(qū)建筑周圍流場區(qū)域定性劃分,共計5個區(qū)域:穿流區(qū)、角流區(qū)、渦流區(qū)、風影區(qū)、迎風區(qū)[19](圖2)。1.2 CFD數(shù)值模擬
將建筑模型進行適當簡化后以其真實高度進行建模,采用混凝土作為建筑外墻表面材料,采用瀝青作為地面材料。植被模型中,根據(jù)格林所做的風洞試驗[20],長方體形狀的樹冠模型所得的結(jié)果與實測數(shù)據(jù)吻合度最高,并且計算時長最短,因此本研究中樹木使用長方體形狀建模。已有研究證實,低矮灌木和草本對行人高度處的風環(huán)境影響較小[21],因此只考慮喬木和高大灌木對風環(huán)境的影響。調(diào)研3處居住區(qū),由于植物種類繁多,為了簡化植物模型,把植物分為3類,即大喬木、小喬木、灌木。挑選每類中所占比例大的植物,使用AutoCAD根據(jù)植物樹干高度,樹冠長寬等進行建模后,導入CFD PHOENICS對植物葉面積指數(shù)(LAI)、拖拽力系數(shù)(Cd)[22]進行設置,如表1所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]實測風速分布特征及重現(xiàn)期模型評估[J]. 陳杰,高超,張廼龍,路永玲,胡成博,劉子全,方春華,張威,李景. 科學技術(shù)與工程. 2019(32)
[2]沿海城市風場時空特征分析——以福建省晉江市為例[J]. 陳晛,邱新法,曾燕,何永健,葉秀枝. 科學技術(shù)與工程. 2019(31)
[3]建筑群風環(huán)境分層優(yōu)化策略[J]. 馮博,邱新法,李夢溪,謝彬,韋翔鴻,朱曉晨. 科學技術(shù)與工程. 2019(19)
[4]基于風環(huán)境模擬的東北嚴寒地區(qū)商業(yè)建筑入口前庭空間形態(tài)研究[J]. 王太洋,羅鵬,聶雨馨. 低溫建筑技術(shù). 2019(04)
[5]戶外景觀生態(tài)保護中的植被選取方法[J]. 李媛. 科學技術(shù)與工程. 2019(03)
[6]復雜地形下基于計算流體動力學的風速比計算[J]. 肖凱,趙子涵,羅嘯宇,李朝,鐘繼,肖儀清. 科學技術(shù)與工程. 2018(33)
[7]寒地植物群落空間特征與風環(huán)境三維分布模擬研究[J]. 趙曉龍,趙冬琪,卞晴,王之鍇. 城市建筑. 2018(33)
[8]基于風環(huán)境優(yōu)化的西安城市開放空間設計策略研究[J]. 劉愷希,劉暉. 中國園林. 2018(S1)
[9]基于數(shù)據(jù)實測與CFD模擬的住區(qū)風環(huán)境景觀適應性策略——以同濟大學彰武路宿舍區(qū)為例[J]. 劉濱誼,司潤澤. 中國園林. 2018(02)
[10]上海住區(qū)風景園林空間冬季微氣候感受分析[J]. 梅欹,劉濱誼. 中國園林. 2017(04)
碩士論文
[1]樹木特征對庭院風環(huán)境的影響研究[D]. 武哲羽.沈陽農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于CFD風環(huán)境模擬長春市居住小區(qū)布局優(yōu)化研究[D]. 馬申.吉林建筑大學 2017
[3]嚴寒地區(qū)住區(qū)高層建筑布局形態(tài)對風環(huán)境的影響[D]. 單琪雅.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[4]綠化對哈爾濱高層住區(qū)中心綠地微氣候的影響研究[D]. 戴金.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[5]基于室外風環(huán)境優(yōu)化的居住區(qū)種植設計策略研究[D]. 曾晶.四川農(nóng)業(yè)大學 2015
[6]三維建筑風環(huán)境及風壓分布的數(shù)值模擬和實驗研究[D]. 李志強.西安建筑科技大學 2006
本文編號:3430042
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