功能區(qū)可以反映城市的空間結(jié)構(gòu)布局,作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的載體,對(duì)城市的資源配置及規(guī)劃管理具有重要的意義。功能區(qū)劃分涉及到兩個(gè)關(guān)鍵問題,分別是功能區(qū)基本判別單元的確定和基本單元的功能屬性判別。針對(duì)功能區(qū)基本單元?jiǎng)澐诌@一問題,為了得到空間尺度更為精細(xì)的功能區(qū)劃分結(jié)果,本文提出了超影像對(duì)象（SIO）的概念并將其作為功能區(qū)基本單元,同時(shí)在文章中也對(duì)與其相似的概念做了區(qū)分與梳理。對(duì)于超影像對(duì)象的分割,本文采用分形網(wǎng)絡(luò)演化算法（FNEA）,為了驗(yàn)證該方法的可行性與有效性,文章中不僅對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了定性的目視評(píng)價(jià),同時(shí)也將利用FNEA劃分得到的SIO與其他類型的功能區(qū)結(jié)果進(jìn)行了定量的統(tǒng)計(jì)對(duì)比。針對(duì)功能區(qū)基本單元的功能屬性判別,本文采用基于對(duì)象的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN）對(duì)每個(gè)超影像對(duì)象進(jìn)行功能屬性判別。首先在研究區(qū)域運(yùn)用隨機(jī)點(diǎn)生成算法生成分類投票點(diǎn),同時(shí)對(duì)每一個(gè)超影像對(duì)象均生成一個(gè)中心點(diǎn)作為補(bǔ)充,以并保證每個(gè)SIO中均至少有一個(gè)投票點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上利用訓(xùn)練好的CNN模型以投票點(diǎn)為中心對(duì)卷積窗口內(nèi)的場(chǎng)景進(jìn)行類別屬性判斷,并將窗口內(nèi)地物的整體屬性賦予中心點(diǎn)。最后通過統(tǒng)計(jì)SIO中不同功能類別的投票點(diǎn)的頻率來判斷整... 

【文章來源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

POI數(shù)據(jù)及其核密度

不同半徑下的核密度分布

功能區(qū)劃分方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3230795