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基于超影像對象的城市功能區(qū)精細劃分方法研究

發(fā)布時間:2021-06-15 09:25
  功能區(qū)可以反映城市的空間結(jié)構(gòu)布局,作為社會經(jīng)濟活動的載體,對城市的資源配置及規(guī)劃管理具有重要的意義。功能區(qū)劃分涉及到兩個關(guān)鍵問題,分別是功能區(qū)基本判別單元的確定和基本單元的功能屬性判別。針對功能區(qū)基本單元劃分這一問題,為了得到空間尺度更為精細的功能區(qū)劃分結(jié)果,本文提出了超影像對象(SIO)的概念并將其作為功能區(qū)基本單元,同時在文章中也對與其相似的概念做了區(qū)分與梳理。對于超影像對象的分割,本文采用分形網(wǎng)絡(luò)演化算法(FNEA),為了驗證該方法的可行性與有效性,文章中不僅對其結(jié)果進行了定性的目視評價,同時也將利用FNEA劃分得到的SIO與其他類型的功能區(qū)結(jié)果進行了定量的統(tǒng)計對比。針對功能區(qū)基本單元的功能屬性判別,本文采用基于對象的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(CNN)對每個超影像對象進行功能屬性判別。首先在研究區(qū)域運用隨機點生成算法生成分類投票點,同時對每一個超影像對象均生成一個中心點作為補充,以并保證每個SIO中均至少有一個投票點。在此基礎(chǔ)上利用訓(xùn)練好的CNN模型以投票點為中心對卷積窗口內(nèi)的場景進行類別屬性判斷,并將窗口內(nèi)地物的整體屬性賦予中心點。最后通過統(tǒng)計SIO中不同功能類別的投票點的頻率來判斷整... 

【文章來源】:中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于超影像對象的城市功能區(qū)精細劃分方法研究


POI數(shù)據(jù)及其核密度

基于超影像對象的城市功能區(qū)精細劃分方法研究


不同半徑下的核密度分布

基于超影像對象的城市功能區(qū)精細劃分方法研究


功能區(qū)劃分方法

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于POI大數(shù)據(jù)的重慶主城區(qū)多中心識別[J]. 段亞明,劉勇,劉秀華,王紅蕾.  自然資源學(xué)報. 2018(05)
[2]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識別方法研究[J]. 蔣云良,董墨萱,范婧,高少文,劉勇,馬新強.  浙江師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[3]POI輔助下的高分辨率遙感影像城市建筑物功能分類研究[J]. 曲暢,任玉環(huán),劉亞嵐,李婭.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[4]利用POI數(shù)據(jù)的武漢城市功能區(qū)劃分與識別[J]. 康雨豪,王玥瑤,夏竹君,池嬌,焦利民,魏智威.  測繪地理信息. 2018(01)
[5]基于POI數(shù)據(jù)的生活設(shè)施空間分布及配套情況研究——以濟南市內(nèi)五區(qū)為例[J]. 孫宗耀,翟秀娟,孫希華,喬治.  地理信息世界. 2017(01)
[6]基于呼叫詳細記錄數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)識別[J]. 江貴林,胡訪宇,石立興.  計算機應(yīng)用. 2016(07)
[7]基于電子地圖興趣點的城市建成區(qū)邊界識別方法[J]. 許澤寧,高曉路.  地理學(xué)報. 2016(06)
[8]基于POI數(shù)據(jù)的城市功能區(qū)定量識別及其可視化[J]. 池嬌,焦利民,董婷,谷巖巖,馬雅蘭.  測繪地理信息. 2016(02)
[9]分形定量選擇遙感影像最佳空間分辨率的方法與實驗[J]. 馮桂香,明冬萍.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[10]基于遙感的植被覆蓋變化分區(qū)研究——以黃土高原馬蓮河流域為例[J]. 張建香,張勃,馬中華,尹海霞,孫立偉.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2013(01)



本文編號:3230795

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