城市需水量預測是水資源規(guī)劃和管理的基礎,是供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的重要組成部分,同時也是解決水資源供需矛盾,實現(xiàn)水資源可持續(xù)利用的有效手段。由于測量的非精確性以及受到自然環(huán)境、社會經(jīng)濟發(fā)展和相關用水政策等諸多不確定因素的影響,城市需水量往往不是以單一的數(shù)值形式存在。因此,如何科學合理的進行城市需水量預測仍需進一步研究。針對城市需水量預測中的不確定性特點,本文將不確定理論與傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法相結合,分別構建了兩種不同類型的需水量預測方法,并分別應用于天津市和北京市的需水量預測。主要研究內(nèi)容如下:第一,建立系數(shù)為非對稱三角形不確定集的不確定回歸模型,建立了線性規(guī)劃方法和非線性規(guī)劃兩種參數(shù)估計方法。并以天津市的居民生活需水量為例,分別建立了兩個需水量預測模型,基于經(jīng)典的評價標準,對兩種參數(shù)估計方法的預測效果進行了對比。同時與傳統(tǒng)的回歸方法進行對比分析,結果表明不確定回歸模型的預測性能要優(yōu)于傳統(tǒng)的回歸模型。第二,建立觀測值為不確定變量的不確定時間序列模型。首先,給出不確定時間序列的自相似度定義,并設計相應的算法確定最優(yōu)的自回歸模型階數(shù);其次,提出了一種基于不確定規(guī)劃的參數(shù)估計方法,并轉(zhuǎn)化為一定置信度下的... 

【文章來源】：河北工程大學河北省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]茅洲河水環(huán)境治理工程排水管網(wǎng)設計探討[J]. 閆宏曄.  給水排水. 2018(01)
[2]基于主成分分析的GA-BP模型在城市需水預測中的應用[J]. 李曉英,蘇志偉,周華,賈曉菲,葉根苗,蔡晨凱.  南水北調(diào)與水利科技. 2017(06)
[3]分布式城市需水預測模型[J]. 欒勇,劉家宏.  科學通報. 2017(24)
[4]對北京市年需水量預測模型的研究[J]. 孫彩云,常夢穎.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(06)
[5]基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡城市需水量預測方法研究[J]. 孫月峰,閆雅飛,張表志,劉少博.  安全與環(huán)境學報. 2013(02)
[6]基于灰色預測GM(1,1)模型的城鎮(zhèn)生活需水量預測[J]. 甘月云,陳星,付軍,袁曉明.  水電能源科學. 2012(09)
[7]主成分回歸模型在農(nóng)業(yè)需水量預測中的應用[J]. 田絲,張永麗.  資源開發(fā)與市場. 2012(07)
[8]城市需水量的混沌預測[J]. 王建華.  中國農(nóng)村水利水電. 2008(08)
[9]基于ARIMA時序辨識的需水量預測[J]. 練庭宏,劉秋娟,王景成.  控制工程. 2008(S1)
[10]SD法在城市需水量預測和水資源規(guī)劃中的應用研究[J]. 張雪花,張宏偉,張寶安.  中國給水排水. 2008(09)

碩士論文
[1]蘭州市需水量預測與節(jié)水潛力分析[D]. 安玉敏.蘭州大學 2016
[2]昆明市城市需水量預測研究[D]. 朱明.吉林大學 2009



本文編號：2900537