近年來(lái),我國(guó)營(yíng)改增政策的全面推進(jìn)。建筑業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展情況引人關(guān)注。營(yíng)改增后,建筑業(yè)產(chǎn)值穩(wěn)步提升,減稅效果明顯,但建筑企業(yè)個(gè)數(shù)也在逐年攀升。如何在擁有政策紅利但競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中獲取工程項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)盈利對(duì)于建筑企業(yè)來(lái)說(shuō)十分重要。與此同時(shí),建筑工程項(xiàng)目計(jì)稅方式的改變、計(jì)價(jià)依據(jù)的不斷調(diào)整使得建筑工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)環(huán)境更為復(fù)雜。為此,本文從工程項(xiàng)目角度出發(fā),識(shí)別營(yíng)改增后投標(biāo)報(bào)價(jià)的影響因素,確定其重要因素,再結(jié)合重要因素構(gòu)建營(yíng)改增后報(bào)價(jià)影響預(yù)測(cè)模型,以期在營(yíng)改增后指導(dǎo)建筑企業(yè)進(jìn)行投標(biāo)報(bào)價(jià)并獲取利潤(rùn)。論文通過(guò)對(duì)營(yíng)改增的發(fā)展概況進(jìn)行分析,明確了營(yíng)改增稅制改革的必要性:通過(guò)對(duì)營(yíng)改增后工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)現(xiàn)有研究現(xiàn)狀的分析,發(fā)現(xiàn)營(yíng)改增后投標(biāo)報(bào)價(jià)產(chǎn)生系列變化;為此基于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論研究,結(jié)合營(yíng)業(yè)稅和增值稅的差異,分析營(yíng)改增后投標(biāo)報(bào)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的變化情況。采用文獻(xiàn)歸納法與對(duì)比分析法相結(jié)合,識(shí)別出18個(gè)影響因素,并依次對(duì)因素影響投標(biāo)報(bào)價(jià)的路徑進(jìn)行分析;結(jié)合投標(biāo)報(bào)價(jià)的工作流程將影響因素劃分為投標(biāo)準(zhǔn)備、成本測(cè)算、正式投標(biāo)三個(gè)階段;接著利用DEMATEL-ISM模型對(duì)影響因素進(jìn)行篩選,篩出15個(gè)影響因素,并根據(jù)影響因素的權(quán)重和層級(jí)劃分情況將企業(yè)的稅負(fù)籌劃水平、承(分)包商的選擇、項(xiàng)目稅負(fù)風(fēng)險(xiǎn)依次確定為投標(biāo)報(bào)價(jià)各階段的重要影響因素。在報(bào)價(jià)影響預(yù)測(cè)部分,先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法進(jìn)行說(shuō)明,提出營(yíng)改增后工程項(xiàng)目報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)流程,結(jié)合30個(gè)已中標(biāo)工程項(xiàng)目構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)模型,通過(guò)預(yù)測(cè)樣本誤差檢驗(yàn)證明了該模型的可行性。最后,結(jié)合實(shí)際案例,驗(yàn)證了報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)模型和報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)流程的有效性。
【學(xué)位單位】：中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：TU723.2
【部分圖文】：

圖２．１投標(biāo)報(bào)價(jià)的基本流程??Ｆｉｇ?２．１?Ｂａｓｉｃ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｂｉｄｄｉｎｇ?ｑｕｏｔａｔｉｏｎ??

營(yíng)改增對(duì)建筑工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)的影響分析及預(yù)測(cè)??過(guò)不斷的誤差反向?qū)W習(xí)實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部權(quán)值和閥值的調(diào)整，最終使得整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)誤差的平方和最小。ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如下圖２．４所示，包括三大??類(lèi)：即輸入層（ｉｎｐｕｔ）、隱含層（ｈｉｄｅ?ｌａｙｅｒ）和輸出層（ｏｕｔｐｕｔ丨ａｙｅｒ）【７４］。??輸入層?隱含層?輸出層??三？一??圖２．４?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ２．４?Ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＢＰ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗｏｒｋ??每一層上包含若干個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)神經(jīng)元。同一層上的各節(jié)點(diǎn)之??間無(wú)連接關(guān)系，相鄰層采取全互連。信息從輸入層開(kāi)始，通過(guò)加權(quán)運(yùn)算、函數(shù)計(jì)??算等在各層之間單向傳播，依次經(jīng)過(guò)各隱含層，最后達(dá)到輸出層。至此ＢＰ神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)的正向傳播完成。??ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要特點(diǎn)是反向傳播，將正向傳播得到的輸出值與理想值進(jìn)??行比較，若誤差較大，則將誤差反向傳播至輸入層神經(jīng)元，再通過(guò)隱含層傳播至??輸出層，周而復(fù)始，直到數(shù)據(jù)誤差達(dá)到允許范圍之內(nèi)或達(dá)到初始設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)，??則停止訓(xùn)練。如下圖２．５所示。????正向傳播??訓(xùn)練樣本｜ｈ?網(wǎng)絡(luò)輸出??????５???權(quán)值閾值修改＾?１對(duì)比誤差??反向傳播??圖２．５?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)路徑??Ｆｉｇ２．５?Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ?Ｐａｔｈ?ｏｆ?ＢＰ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗｏｒｋ??ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用誤差進(jìn)行循環(huán)反向?qū)W習(xí)，在循環(huán)過(guò)程中不斷調(diào)整各層次結(jié)??構(gòu)的權(quán)值

營(yíng)改增對(duì)建筑工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)的影響分析及預(yù)測(cè)??過(guò)不斷的誤差反向?qū)W習(xí)實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部權(quán)值和閥值的調(diào)整，最終使得整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)??絡(luò)誤差的平方和最小。ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如下圖２．４所示，包括三大??類(lèi)：即輸入層（ｉｎｐｕｔ）、隱含層（ｈｉｄｅ?ｌａｙｅｒ）和輸出層（ｏｕｔｐｕｔ丨ａｙｅｒ）【７４］。??輸入層?隱含層?輸出層??三？一??圖２．４?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ２．４?Ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＢＰ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗｏｒｋ??每一層上包含若干個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)神經(jīng)元。同一層上的各節(jié)點(diǎn)之??間無(wú)連接關(guān)系，相鄰層采取全互連。信息從輸入層開(kāi)始，通過(guò)加權(quán)運(yùn)算、函數(shù)計(jì)??算等在各層之間單向傳播，依次經(jīng)過(guò)各隱含層，最后達(dá)到輸出層。至此ＢＰ神經(jīng)??網(wǎng)絡(luò)的正向傳播完成。??ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要特點(diǎn)是反向傳播，將正向傳播得到的輸出值與理想值進(jìn)??行比較，若誤差較大，則將誤差反向傳播至輸入層神經(jīng)元，再通過(guò)隱含層傳播至??輸出層，周而復(fù)始，直到數(shù)據(jù)誤差達(dá)到允許范圍之內(nèi)或達(dá)到初始設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)，??則停止訓(xùn)練。如下圖２．５所示。????正向傳播??訓(xùn)練樣本｜ｈ?網(wǎng)絡(luò)輸出??????５???權(quán)值閾值修改＾?１對(duì)比誤差??反向傳播??圖２．５?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的循環(huán)路徑??Ｆｉｇ２．５?Ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ?Ｐａｔｈ?ｏｆ?ＢＰ?Ｎｅｕｒａｌ?Ｎｅｔｗｏｒｋ??ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用誤差進(jìn)行循環(huán)反向?qū)W習(xí)，在循環(huán)過(guò)程中不斷調(diào)整各層次結(jié)??構(gòu)的權(quán)值
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 詹敏;;建筑業(yè)“營(yíng)改增”建安費(fèi)用扣減問(wèn)題管見(jiàn)[J];財(cái)會(huì)月刊;2015年19期

2 譚章祿;陳曉;;基于ISM模型的我國(guó)能源需求影響因素研究[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2015年06期

3 鮑彤;;建筑業(yè)企業(yè)如何應(yīng)對(duì)“營(yíng)改增”[J];山西財(cái)政稅務(wù)專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2015年01期

4 詹敏;;基于不同合同定價(jià)方式的建筑業(yè)“營(yíng)改增”稅負(fù)測(cè)算[J];財(cái)會(huì)月刊;2014年24期

5 盧立宇;張仕廉;;建筑業(yè)“營(yíng)改增”稅負(fù)影響分析[J];財(cái)會(huì)月刊;2014年23期

6 單純;陳景;;基于層次分析法的投標(biāo)報(bào)價(jià)項(xiàng)目決策研究[J];科技管理研究;2014年14期

7 王建茹;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)工程造價(jià)預(yù)測(cè)方法[J];沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年01期

8 陸淑娟;;營(yíng)改增初期對(duì)建筑業(yè)之稅負(fù)影響分析[J];財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版);2014年01期

9 錢(qián)承浩;;建筑業(yè)“營(yíng)改增”工程造價(jià)對(duì)策研究與影響分析[J];建筑經(jīng)濟(jì);2013年07期

10 齊建民;;基于DEMATEL的石油企業(yè)戰(zhàn)略成本動(dòng)因分析[J];財(cái)會(huì)月刊;2013年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 盧睿;鐵路建筑企業(yè)工程項(xiàng)目投標(biāo)決策研究[D];北京交通大學(xué);2018年

2 董大海;基于顧客價(jià)值構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的理論與方法研究[D];大連理工大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 高雅;“營(yíng)改增”對(duì)B房地產(chǎn)企業(yè)稅負(fù)及財(cái)務(wù)指標(biāo)影響研究[D];華南理工大學(xué);2018年

2 李銘;營(yíng)改增對(duì)建筑業(yè)工程造價(jià)的影響及工程管理的應(yīng)對(duì)[D];貴州大學(xué);2018年

3 劉坤弘;“營(yíng)改增”后建筑企業(yè)投標(biāo)報(bào)價(jià)研究[D];武漢工程大學(xué);2017年

4 馬慧蓉;“營(yíng)改增”背景下W公司的納稅籌劃研究[D];廣西大學(xué);2017年

5 張永;合作經(jīng)歷視角下?tīng)t窯設(shè)備投標(biāo)報(bào)價(jià)的影響因素研究[D];天津大學(xué);2016年

6 張學(xué)超;建筑企業(yè)如何應(yīng)對(duì)“營(yíng)改增”[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

7 楊錦躍;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)研究[D];浙江大學(xué);2015年

8 鄭雯雯;城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)績(jī)效管理研究[D];山東師范大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2872776