連續(xù)體結(jié)構(gòu)在非平穩(wěn)隨機(jī)地震荷載下的拓?fù)鋬?yōu)化研究
【圖文】:
對(duì)于單一約束和大量設(shè)計(jì)變量的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,具有明顯的優(yōu)化效率。其缺點(diǎn)是:對(duì)于多約束的優(yōu)化問題,,需要引入多個(gè)不同的拉格朗日乘子,因此優(yōu)化中的大量時(shí)間用于更新拉格朗日乘子,大大增加了計(jì)算量。數(shù)學(xué)規(guī)劃法是基于優(yōu)化目標(biāo)、約束條件以及數(shù)學(xué)理論,對(duì)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行更新。根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)和約束是否與設(shè)計(jì)變量存在線性關(guān)系,可將數(shù)學(xué)規(guī)劃法分為線性和非線性問題。線性問題中常見的方法有:單純形法[29]、橢球算法[30]等。非線性問題中常見的方法有:有序列二次規(guī)劃方法[31]、移動(dòng)漸進(jìn)線方法[32]、全局收斂的移動(dòng)漸近線方法[33](Globally Convergent version of the Method of MovingAsymptotes,GCMMA)等。(3)數(shù)值不穩(wěn)定處理對(duì)連續(xù)體結(jié)構(gòu)進(jìn)行拓?fù)鋬?yōu)化時(shí),優(yōu)化計(jì)算過程中容易出現(xiàn)數(shù)值不穩(wěn)定的現(xiàn)象,為了保證最終優(yōu)化結(jié)果的準(zhǔn)確性和質(zhì)量,需要針對(duì)各種不同的不穩(wěn)定現(xiàn)象采用相對(duì)應(yīng)的處理辦法。常見的數(shù)值不穩(wěn)定現(xiàn)象有[3]:多孔材料、棋盤格效應(yīng)、網(wǎng)格依賴性和局部極值等問題,如圖 1-4 所示。出現(xiàn)這些問題,將會(huì)導(dǎo)致在拓?fù)鋬?yōu)化中得不到最優(yōu)解。
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文單元 e 中心點(diǎn)到單元 m 中心點(diǎn)的直線距離。濾方法,在拓?fù)鋬?yōu)化模型中,對(duì)設(shè)計(jì)變量ex 進(jìn)行過濾的表達(dá)1 eee em mm nemm nx H xH 拓?fù)鋬?yōu)化模型:采用 GCMMA 優(yōu)化算法,對(duì)設(shè)計(jì)變量進(jìn)行更判斷:如果結(jié)果收斂,輸出優(yōu)化結(jié)果,結(jié)束優(yōu)化;如果結(jié)果(6),直至收斂。流程圖如下:
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TU311.3
【相似文獻(xiàn)】
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10 張冀U
本文編號(hào):2669369
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