【摘要】：工程項目進度管理一直都被視為項目成敗的重要目標之一,通過對各項施工活動在邏輯和時間上的合理安排,可以有效利用有限資源、減少浪費,在規(guī)定的工期內(nèi)保質(zhì)保量完成項目施工。隨著現(xiàn)代工程項目復(fù)雜性不斷增加,傳統(tǒng)的進度管理已經(jīng)難以滿足工程項目管理需求,進度延誤現(xiàn)象普遍存在。在此背景下,面向協(xié)同施工,利用新興信息技術(shù)對進度管理理論和方法創(chuàng)新具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。本文在梳理和分析已有研究成果的基礎(chǔ)上,通過采用定性與定量分析相結(jié)合、理論與應(yīng)用相結(jié)合等研究方法,綜合運用工程項目管理理論、信息融合理論、粗糙集理論、模糊理論等自然科學(xué)和社會科學(xué)知識,對面向協(xié)同施工的工程項目進度管理開展研究。通過分析協(xié)同施工相關(guān)研究成果,本文對協(xié)同施工的概念進行界定,并詳細闡述協(xié)同施工的主要內(nèi)容,信息協(xié)同和多主體協(xié)同;根據(jù)協(xié)同施工的概念,結(jié)合進度管理的特點,闡述面向協(xié)同施工的工程項目進度管理內(nèi)涵和內(nèi)容,明確研究邊界和研究內(nèi)容;結(jié)合信息融合理論、粗糙集理論、模糊理論、普適計算、BIM技術(shù)等搭建研究的理論框架�；谄者m計算和BIM技術(shù),結(jié)合信息融合理論構(gòu)建面向協(xié)同施工的工程項目進度信息集成模型,明確進度信息集成實現(xiàn)過程。運用上下文感知計算定義進度上下文信息概念,分析進度上下文信息類型,明確不同類型進度上下文信息的獲取方式;運用IFC標準構(gòu)建進度上下文信息模型,實現(xiàn)進度信息標準化表達;運用D-S證據(jù)理論制定進度上下文信息融合規(guī)則,獲取進度狀態(tài)的準確估計。針對現(xiàn)代工程項目的復(fù)雜性,分析面向協(xié)同施工的進度優(yōu)化特點,例如信息不完備、多主體參與、偏好、多目標、實時、動態(tài)等,并從時間和空間維度分析進度優(yōu)化的復(fù)雜性;針對進度優(yōu)化的信息不完備、多主體參與、多目標等特性,運用優(yōu)勢粗糙集理論深入研究進度優(yōu)化與資源、成本、工期等約束條件的關(guān)系,并獲取進度協(xié)同優(yōu)化決策規(guī)則;針對進度優(yōu)化過程中存在的多主體利益沖突,運用主從遞階決策理論,結(jié)合優(yōu)化決策規(guī)則構(gòu)建進度協(xié)同優(yōu)化模型,并利用差異演化算法和種群密度的協(xié)同進化模型相結(jié)合實現(xiàn)模型求解。運用人工智能理論的產(chǎn)生式規(guī)則設(shè)計進度協(xié)同控制推理方法,并用RETE算法實現(xiàn)進度的“事中”控制;進一步運用模糊推理理論分析不確定性環(huán)境中進度偏差的預(yù)測,并設(shè)計進度偏差預(yù)測模糊推理實現(xiàn)步驟;運用模糊動態(tài)規(guī)劃方法,結(jié)合多主體協(xié)同評價,構(gòu)建進度協(xié)同調(diào)整模型。最后,本文以某工程項目為例進行應(yīng)用研究。根據(jù)項目進度管理的實際情況,分別對項目進度信息集成、項目進度協(xié)同優(yōu)化、項目進度協(xié)同控制等進行案例分析。本文在對面向協(xié)同施工的工程項目進度管理研究過程中,運用的多種理論和方法可以豐富和擴展工程項目進度管理的理論體系。對進度信息集成的采集、標準化表達、融合等過程研究,有助于實現(xiàn)實時性進度信息處理,為接下來的進度優(yōu)化、進度控制提供信息支持;提出的多主體、多目標的進度協(xié)同優(yōu)化方法,有助于提升實際項目中進度優(yōu)化方案的滿意度;通過規(guī)則推理、模糊推理的引入,有助于完善進度控制方法,滿足復(fù)雜工程項目的控制需求。
[Abstract]:The progress management of the project has always been regarded as one of the important objectives of the success or failure of the project. By reasonably arranging the construction activities in the logic and time, the limited resources can be effectively utilized, the waste can be reduced, and the construction of the project will be completed within the specified construction period. With the increasing complexity of the modern engineering project, the traditional schedule management has been difficult to meet the project management demand, and the progress delay is common. In this background, it is of great theoretical and practical significance to make use of new information technology to innovate progress management theory and method. On the basis of combing and analyzing the existing research results, by using the combination of qualitative and quantitative analysis, the combination of theory and application, the project management theory, information fusion theory and rough set theory are applied. Based on the knowledge of natural science and social science, such as the theory of fuzzy, the progress management of the project facing the cooperative construction is studied. Through the analysis of the research results of the collaborative construction, this paper defines the concept of the collaborative construction, and expounds the main contents, the information coordination and the multi-body coordination of the collaborative construction, and according to the concept of the collaborative construction, and the characteristics of the progress management, The connotation and content of project progress management for collaborative construction are described, and the boundary and research contents are well defined; and the theoretical framework of the research is set up in combination with the information fusion theory, the rough set theory, the fuzzy theory, the pervasive computing, the BIM technology and the like. Based on the general calculation and the BIM technology, a project progress information integration model for collaborative construction is constructed based on the information fusion theory, and the progress information integration implementation process is clarified. The concept of the progress context information is defined by the context-aware calculation, the progress context information type is analyzed, and the acquisition mode of the different type of progress context information is clearly defined; the progress context information model is constructed by using the IFC standard to realize the standardized expression of the progress information; By using the D-S evidence theory, the progress context information fusion rules are set up, and the accurate estimation of the progress status is obtained. Aiming at the complexity of the modern engineering project, the paper analyzes the progress optimization characteristics of the cooperative construction, such as incomplete information, multi-body participation, preference, multi-objective, real-time, dynamic and the like, and analyzes the complexity of the progress optimization from the time and the space dimension; and the information aiming at the progress optimization is not complete, Multi-subject participation, multi-objective and other characteristics, using the advantage rough set theory to study the relationship between the progress optimization and the constraint conditions such as resource, cost, construction period and so on, and obtain the progress cooperative optimization decision rule; and aiming at the multi-subject conflict of interest existing in the progress optimization process, In this paper, the master-slave-level decision-making theory is used to build a progress cooperative optimization model in combination with the optimization decision rule, and the model is solved by the combination of the difference evolution algorithm and the cooperative evolution model of the population density. In this paper, an artificial intelligence theory is used to design the cooperative control reasoning method of the progress of the rule design, and the "in the middle of affairs" control of the progress is realized by the RETE algorithm, the prediction of the progress deviation in the uncertain environment is further analyzed by the fuzzy inference theory, and the step of realizing the fuzzy inference of the progress deviation is designed; In this paper, the fuzzy dynamic programming method is used to construct the progress cooperative adjustment model in combination with the multi-body collaborative evaluation. In the end, this paper takes a project as an example to study the application. According to the actual situation of project schedule management, case analysis is carried out on the project progress information integration, project progress coordination optimization, project progress coordination control, and so on. In this paper, a variety of theories and methods are used to enrich and expand the theoretical system of project schedule management in the process of project schedule management for collaborative construction. The process research of the integration of the progress information, the standardized expression, the fusion and the like helps to realize the real-time progress information processing, provides information support for the following progress optimization and progress control, It is helpful to improve the satisfaction of the schedule optimization scheme in the practical project, and through the introduction of the rule-based reasoning and the fuzzy inference, it is helpful to improve the progress control method and meet the control demand of the complex engineering project.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TU722

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本文編號：2498712