本文選題：應(yīng)急疏散 + 多智能體技術(shù)�。� 參考：《消防科學(xué)與技術(shù)》2016年10期

【摘要】：構(gòu)建了基于Agent決策行為的地下礦火災(zāi)疏散仿真復(fù)合模型,模型包含地下礦環(huán)境火災(zāi)子模型和人員疏散子模型。結(jié)合Agent自學(xué)習(xí)適應(yīng)性的特點(diǎn),建立了基于前景理論的區(qū)間直覺模糊多屬性Agent決策行為模型。通過EVAC simulators仿真測試,實現(xiàn)地下礦安全疏散仿真實驗。該模型實現(xiàn)了在火災(zāi)蔓延情境下,Agent充分考慮人的內(nèi)在生理、心理行為偏好與不確定性信息,做出快速準(zhǔn)確疏散決策的智能行為。
[Abstract]:The composite model of underground mine fire evacuation simulation based on Agent decision behavior is constructed. The model includes underground mine environment fire submodel and human evacuation sub-model. According to the characteristics of Agent self-learning adaptability, an interval intuitionistic fuzzy multi-attribute Agent decision-making behavior model based on foreground theory is established. Through the EVAC simulators simulation test, the underground mine safety evacuation simulation experiment is realized. This model realizes the intelligent behavior of making quick and accurate evacuation decision by taking into account the inherent physiological, psychological behavior preference and uncertainty information of the agent in the situation of fire spread.
【作者單位】： 西安航空學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項目(14AZD094)
【分類號】：TU998.1

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本文編號：1982941