本文選題：地震 + 損傷評估　； 參考：《振動與沖擊》2016年07期

【摘要】：基于頻率變化的結構地震損傷評估方法具有機理明確和精度較高等特點,但傳統(tǒng)信號分析方法在時頻分辨率上不能同時滿足精度要求,導致時變頻率不能直接從響應信號中精確獲取,影響頻率法損傷評估的應用。依據時頻邊緣條件提出時頻譜分析精度評價標準,通過對比不同的信號分析方法,確認具有特定基函數的小波包變換是獲取精確時變功率譜的有效工具;提出基于小波包脊的時變頻率提取方法,在此基礎上依據結構頻率的變化可計算結構時變損傷指標,并最終實現(xiàn)結構多維地震損傷評估。算例表明基于小波包變換和時變頻率的結構地震損傷評估方法可以較準確地反映結構的整體損傷演變過程和最終損傷程度;應用該方法時僅需結構的位移時程,在結構動力分析、抗震驗算及實際結構的震害評估中均具良好的適用性。
[Abstract]:The structural seismic damage assessment method based on frequency variation has the characteristics of clear mechanism and high accuracy, but the traditional signal analysis method can not meet the accuracy requirements in time-frequency resolution.The time-varying frequency can not be obtained directly from the response signal, which affects the application of the frequency method in damage assessment.According to the time-frequency edge condition, the accuracy evaluation standard of time-frequency spectrum analysis is put forward. By comparing different signal analysis methods, it is confirmed that wavelet packet transform with specific basis function is an effective tool to obtain accurate time-varying power spectrum.A time-varying frequency extraction method based on wavelet packet ridges is proposed. Based on the variation of structural frequency, time-varying damage index of structures can be calculated, and finally multi-dimensional seismic damage assessment of structures can be realized.An example shows that the seismic damage assessment method based on wavelet packet transform and time-varying frequency can accurately reflect the whole damage evolution process and the final damage degree of the structure, and that only the displacement time history of the structure is required when the method is applied.It has good applicability in structural dynamic analysis, aseismic checking calculation and earthquake damage assessment of actual structures.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學工程抗震與結構診治北京市重點實驗室;首都世界城市順暢交通北京市協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(51478024) 工程抗震與結構診治北京市重點實驗室重點項目(USDE201403)
【分類號】：TU311.3;TU317

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 楊會成;費琛;王筱薇倩;楊惠;;小波包變換在智能循跡小車系統(tǒng)中的應用[J];重慶理工大學學報(自然科學);2012年10期

2 楊長林,許化龍,胡昌華,陳新海;基于小波包變換的故障診斷[J];西北工業(yè)大學學報;2000年03期

3 吳朝霞,程敬之;小波包變換在正電子發(fā)射斷層掃描儀圖像重建中的應用[J];西安交通大學學報;2001年12期

4 梁仙斌;蘇玉香;;基于小波及小波包變換的電網諧波檢測[J];江西電力;2010年06期

5 李功;黃民;;基于小波包變換的超聲回波信號特征提取[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2006年02期

6 江煒煒;呂曄;王代強;;虛擬儀器中基于小波包變換的信號去噪[J];重慶工學院學報(自然科學版);2008年05期

7 徐啟圣;許澤銀;張遠斌;李柱國;;基于小波包變換的油液磨損信號降噪研究[J];潤滑與密封;2009年10期

8 魏云冰,黃進,黃建華;基于小波包變換的電機測試信號去噪處理[J];電工技術學報;2001年05期

9 胡戰(zhàn)虎,王蜂,李言俊;基于小波包變換的多傳感器跟蹤算法[J];彈箭與制導學報;2001年04期

10 張海燕,張濤,許克明;基于小波包變換檢測電力系統(tǒng)諧波的研究[J];貴州工業(yè)大學學報(自然科學版);2005年03期

中國重要會議論文全文數據庫 前7條

1 潘，

本文編號：1761549