本文選題：總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解　切入點：快速獨立分量分析　出處：《振動與沖擊》2016年01期

【摘要】：為了準(zhǔn)確地提取結(jié)構(gòu)損傷異常信息,消除小波奇異值分解時存在需要特定的小波基和分解層數(shù)以及經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)方法存在諸如虛假模態(tài)混疊等問題,提出一種基于改進的總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)與快速獨立分量分析(Fast ICA)相結(jié)合的提取結(jié)構(gòu)損傷特征并進行識別與定位的新方法。首先,通過EEMD對結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)信號進行預(yù)處理并用Fast ICA提取出包含損傷信息的特征分量對結(jié)構(gòu)響應(yīng)異常進行識別和初步定位;然后,計算歸一化的源分布向量(NSDV)的最大值,并根據(jù)該最大值精確定位結(jié)構(gòu)損傷。最后,通過框架數(shù)值算例和試驗進行了所提方法的驗證,結(jié)果表明該算法能夠較好地進行結(jié)構(gòu)損傷異常的識別與定位。
[Abstract]:In order to extract structural damage anomaly information accurately, there are some problems such as false mode aliasing and so on, which need special wavelet basis and decomposition layer number and empirical mode decomposition (EMD) method to eliminate wavelet singular value decomposition.A new method based on improved average empirical mode decomposition (EEMD) and fast independent component analysis (Fast ICA) is proposed to extract structural damage features and identify and locate them.Firstly, the structural dynamic response signal is preprocessed by EEMD and the characteristic component containing damage information is extracted by Fast ICA to identify and locate the structural response anomaly, and then the maximum value of normalized source distribution vector (NSDV) is calculated.According to the maximum value, the damage of the structure is accurately located.Finally, the proposed method is verified by numerical examples and experiments. The results show that the proposed method can identify and locate structural damage anomalies well.
【作者單位】： 福州大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51278127,50878057) 國家十二五科技支撐計劃(2012BAJ14B05)
【分類號】：TU317

【共引文獻】

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本文編號：1721162