發(fā)布時(shí)間：2018-03-18 16:44

  本文選題：抗剪強(qiáng)度參數(shù)　切入點(diǎn)：概率分布　出處：《巖土工程學(xué)報(bào)》2016年S2期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：抗剪強(qiáng)度參數(shù)最優(yōu)概率分布形式的推斷是保證巖土工程可靠度計(jì)算結(jié)果精確的基礎(chǔ)和前提�，F(xiàn)有研究認(rèn)為大多數(shù)抗剪強(qiáng)度參數(shù)服從正態(tài)或?qū)?shù)正態(tài)分布,但是由于巖土參數(shù)實(shí)際分布區(qū)間有限,導(dǎo)致上述分布在使用過程中均存在和實(shí)際參數(shù)分布區(qū)間不匹配的問題�？紤]到絕大多數(shù)巖土參數(shù)存在偏度這一事實(shí),提出以"3?"原理為基礎(chǔ),并考慮偏度進(jìn)行調(diào)整的分布區(qū)間確定方法。并基于正態(tài)信息擴(kuò)散原理,提出推斷巖土抗剪強(qiáng)度參數(shù)概率分布的正態(tài)信息擴(kuò)散法。以水利水電工程中的3組巖基內(nèi)摩擦角樣本作為實(shí)例,利用正態(tài)信息擴(kuò)散法推斷對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù),并以K-S法進(jìn)行檢驗(yàn)。同時(shí)為了考察樣本容量對(duì)正態(tài)信息擴(kuò)散法以及經(jīng)典分布擬合法在擬合精度方面的影響,利用蒙特卡洛模擬方法生成已知分布的8組隨機(jī)樣本,樣本容量分別為15,20,30,50,100,200,500和1000。研究結(jié)果表明:不論對(duì)實(shí)測(cè)樣本還是模擬樣本,與傳統(tǒng)的經(jīng)典分布擬合法得到的最優(yōu)分布——對(duì)數(shù)正態(tài)分布相比,正態(tài)信息擴(kuò)散法的檢驗(yàn)值均低于對(duì)數(shù)正態(tài)分布,并隨著樣本容量的增加逐漸趨于收斂,而對(duì)數(shù)正態(tài)分布檢驗(yàn)值的收斂趨勢(shì)相對(duì)弱一些。另外,在文中確定的分布區(qū)間內(nèi),正態(tài)信息擴(kuò)散分布累積概率值的誤差約在10-4量級(jí),并且?guī)缀醪皇軜颖救萘孔兓挠绊?對(duì)數(shù)正態(tài)分布累積概率值的誤差在10-3量級(jí),但是受樣本容量變化的影響很大,并呈現(xiàn)不規(guī)則變化趨勢(shì)。
[Abstract]:The inference of the optimal probability distribution of shear strength parameters is the basis and prerequisite to ensure the accuracy of the reliability calculation results of geotechnical engineering. It is considered that most of the shear strength parameters are normally or logarithmic normal distribution. However, due to the limited range of the actual distribution of geotechnical parameters, there is a problem of mismatch between the above distribution and the distribution interval of the actual parameters. Considering the fact that most of the geotechnical parameters are biased, this paper puts forward that: "3? "on the basis of the principle, and taking into account the method of determining the distribution interval by adjusting the bias, and based on the principle of normal information diffusion, A normal information diffusion method is proposed to infer the probability distribution of shear strength parameters of rock and soil. Taking three groups of rock foundation friction angle samples in water conservancy and hydropower projects as examples, the corresponding probability density function is inferred by normal information diffusion method. In order to investigate the effect of sample size on the fitting accuracy of normal information diffusion method and classical distribution fitting method, eight groups of random samples with known distribution were generated by Monte Carlo simulation. The sample sizes are 1520 / 30 / 50 / 100 / 100 / 200 and 1000, respectively. The results show that the optimal distribution-logarithmic normal distribution obtained by the classical fitting method is better than that obtained by the classical fitting method for both the measured and simulated samples. The test value of normal information diffusion method is lower than that of logarithmic normal distribution and tends to converge with the increase of sample size, but the convergence trend of test value of logarithmic normal distribution is relatively weak. In addition, in the distribution interval determined in this paper, The error of cumulative probability value of normal information diffusion distribution is about 10-4 order of magnitude, and it is almost unaffected by the change of sample size, while the error of cumulative probability value of logarithmic normal distribution is 10-3 order of magnitude, but it is greatly affected by the change of sample size. And presents irregular change tendency.
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41102170) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2011QNZT090)
【分類號(hào)】：TU43

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周莉;;巖土抗剪強(qiáng)度參數(shù)模糊穩(wěn)健回歸分析[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

2 李向國(guó);;滑帶土抗剪強(qiáng)度參數(shù)的確定[J];西部探礦工程;2010年02期

3 楊凱;劉東升;易前應(yīng);吳應(yīng)祥;;重慶市巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用[J];后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

4 張飛,趙玉侖;巖石抗剪強(qiáng)度參數(shù)的穩(wěn)健估計(jì)[J];巖土力學(xué);1999年01期

5 湯羅圣;殷坤龍;劉藝梁;陳麗霞;;萬州區(qū)典型堆積層滑坡滑帶土抗剪強(qiáng)度參數(shù)間關(guān)系研究[J];地質(zhì)科技情報(bào);2013年06期

6 唐杰軍;汪亦顯;;硬巖抗剪強(qiáng)度參數(shù)的最優(yōu)化確定法[J];中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

7 梁維;李克鋼;侯克鵬;杜俊;;散體云母片巖粒度分形特征及其與抗剪強(qiáng)度參數(shù)的關(guān)系[J];巖土力學(xué);2012年03期

8 胡毅夫;孫飛飛;羅衛(wèi)華;唐承鐵;付強(qiáng);;強(qiáng)風(fēng)化花崗巖抗剪強(qiáng)度參數(shù)的模糊決策取值[J];鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào);2011年06期

9 湯羅圣;殷坤龍;周麗;繆海波;;基于數(shù)值模擬與位移監(jiān)測(cè)的滑坡抗剪強(qiáng)度參數(shù)反演分析研究[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2012年04期

10 張科;曹平;保瑞;;邊坡滑帶抗剪強(qiáng)度參數(shù)的嚴(yán)格反分析方法(英文)[J];Transactions of Nonferrous Metals Society of China;2013年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 吳獻(xiàn)峰;基于“巖體斜坡穩(wěn)定性漸變理論”的抗剪強(qiáng)度參數(shù)反分析研究[D];石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2012年

2 陳靜瑜;滑坡抗剪強(qiáng)度參數(shù)反演方法研究[D];中南大學(xué);2014年

3 李文;含水率對(duì)甘肅黃土邊坡抗剪強(qiáng)度的影響研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2010年

4 任磊;Duncan-Chang模型參數(shù)及抗剪強(qiáng)度參數(shù)優(yōu)化研究[D];昆明理工大學(xué);2008年

5 曹曉毅;含水量和應(yīng)力狀態(tài)對(duì)晉西黃土抗剪強(qiáng)度的影響研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2011年

6 梁金泉;筆架山巖石邊坡整體抗滑穩(wěn)定有限元模擬分析[D];大連理工大學(xué);2014年

7 王磊;植被根系固土力學(xué)機(jī)理試驗(yàn)研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1630439