本文關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行個(gè)人信用評(píng)估模型研究

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【摘要】：個(gè)人信用評(píng)估是商業(yè)銀行個(gè)人金融業(yè)務(wù)開展及信貸審批的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)管理的核心。以主觀判斷和定性分析為主的個(gè)人信用評(píng)估模式存在著效率低、成本高、準(zhǔn)確性低等缺點(diǎn),已不能滿足商業(yè)銀行個(gè)人零售業(yè)務(wù)快速、多樣化發(fā)展的需要,引入定量化、自動(dòng)化的個(gè)人信用評(píng)估系統(tǒng),是商業(yè)銀行加快業(yè)務(wù)發(fā)展、提高競(jìng)爭(zhēng)能力和經(jīng)營效益的迫切需要。 本文在總結(jié)和借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以具體的實(shí)際信貸數(shù)據(jù)為樣本,介紹和演示了如何分別運(yùn)用層次分析法、Logistic回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法來建立個(gè)人信用評(píng)估模型及模型求解的詳細(xì)過程,并對(duì)這三種單一模型的建模原理、過程和效果進(jìn)行了比較分析和實(shí)證檢驗(yàn)。通過對(duì)單一模型的比較分析及結(jié)合我國實(shí)際情況,本文進(jìn)一步構(gòu)建了以層次分析法和Logistic回歸為基礎(chǔ)的個(gè)人信用評(píng)估組合模型。本文認(rèn)為,層次分析法與Logistic回歸組合建模的思路既保留了層次分析法易于建模、運(yùn)用靈活、可操作性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),又吸收了Logistic回歸計(jì)算客觀嚴(yán)謹(jǐn)、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高的優(yōu)點(diǎn),可在保證較高預(yù)測(cè)精度的同時(shí)降低數(shù)據(jù)收集的工作量、簡化業(yè)務(wù)流程,是一種在我國當(dāng)前個(gè)人征信體系不完善、個(gè)人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫不完備等實(shí)際情況下建立個(gè)人信用評(píng)估模型或系統(tǒng)時(shí)所值得參考和采用的建模方法。
【關(guān)鍵詞】：個(gè)人信用評(píng)估 層次分析法 Logistic回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合模型
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F832.33;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 選題背景和意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 研究的內(nèi)容與創(chuàng)新之處13-14
• 1.4 研究方法和論文框架14-16
• 1.4.1 研究方法14
• 1.4.2 論文框架14-16
• 第二章 個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)體系16-23
• 2.1 個(gè)人信用評(píng)估理論基礎(chǔ)16-20
• 2.1.1 信用與個(gè)人信用16-18
• 2.1.2 個(gè)人信用評(píng)估的主要方法18-20
• 2.2 個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)的選取20-23
• 2.2.1 個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)選取的原則20-21
• 2.2.2 個(gè)人信用評(píng)估指標(biāo)的選取及指標(biāo)體系的建立21-23
• 第三章 三種個(gè)人信用評(píng)估單一模型23-57
• 3.1 樣本數(shù)據(jù)的選取與處理23-26
• 3.2 基于層次分析法的單一模型26-38
• 3.2.1 層次分析法理論介紹26-30
• 3.2.2 層次分析法模型的建立過程及實(shí)證檢驗(yàn)30-38
• 3.3 基于Logistic回歸的單一模型38-47
• 3.3.1 Logistic回歸理論介紹38-41
• 3.3.2 Logistic回歸模型的建立過程及實(shí)證檢驗(yàn)41-47
• 3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的單一模型47-55
• 3.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論介紹47-50
• 3.4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立過程及實(shí)證檢驗(yàn)50-55
• 3.5 三種單一模型的比較分析55-57
• 第四章 個(gè)人信用評(píng)估組合模型的建立與檢驗(yàn)57-63
• 4.1 層次分析法-Logistic回歸組合模型的建立57-60
• 4.2 層次分析法-Logistic回歸組合模型的實(shí)證檢驗(yàn)60-62
• 4.3 組合模型與單一模型的比較分析62-63
• 第五章 結(jié)論與展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 附錄68-71
• 致謝71-72
• 攻讀碩士期間參加的科研項(xiàng)目72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳為民;馬超群;馬林;;我國個(gè)人信用評(píng)分的發(fā)展趨勢(shì)[J];商業(yè)研究;2010年01期

2 劉莉亞;;商業(yè)銀行個(gè)人信貸信用評(píng)分模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J];財(cái)經(jīng)研究;2007年02期

3 程建;連玉君;;信用評(píng)分系統(tǒng)的建模及其驗(yàn)證研究[J];國際金融研究;2007年06期

4 莫茜;高峰;董紀(jì)昌;;行為評(píng)分模型在個(gè)人信用評(píng)估應(yīng)用中的實(shí)證研究[J];國際金融研究;2008年07期

5 張桂香;王秀芳;;我國個(gè)人信用評(píng)級(jí)問題研究[J];河北軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

6 姜明輝,姜磊,王雅林;線性判別式分析在個(gè)人信用評(píng)估中的應(yīng)用[J];管理科學(xué);2003年01期

7 柳勁松;張茂林;;助學(xué)貸款中大學(xué)生個(gè)人信用評(píng)級(jí)體系研究——基于AHP、FUZZY評(píng)價(jià)方法[J];經(jīng)濟(jì)師;2006年01期

8 李曙光;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在消費(fèi)者信用評(píng)分中的應(yīng)用探討[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2003年03期

9 王亮;姜炳麟;;基于AHP的商業(yè)銀行個(gè)人信用模糊綜合評(píng)價(jià)[J];科技與管理;2007年04期

10 張麗娜;趙敏;;我國商業(yè)銀行個(gè)人信用評(píng)分指標(biāo)體系分析[J];市場(chǎng)周刊(理論研究);2007年08期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 姜明輝;商業(yè)銀行個(gè)人信用評(píng)估組合預(yù)測(cè)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

2 季峰;我國商業(yè)銀行消費(fèi)信貸違約概率模型研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周成容;故障預(yù)測(cè)診斷維修系統(tǒng)開發(fā)框架[D];重慶大學(xué);2006年

2 謝行恒;個(gè)人信用評(píng)估的Logistic-RBF組合預(yù)測(cè)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

3 李玉娘;基于AHP的我國個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];湖南大學(xué);2007年

4 曹佳;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)控制模型[D];北京化工大學(xué);2008年

5 田凱;個(gè)人住房按揭貸款信用風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[D];山東大學(xué);2008年

6 王琪;基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系研究[D];北京交通大學(xué);2009年

7 彭江;基于模糊AHP的個(gè)人信用評(píng)分模型研究[D];湖南大學(xué);2009年

8 潘曉君;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2009年

9 蔡繼梅;我國住房抵押貸款的信用風(fēng)險(xiǎn)研究[D];華中科技大學(xué);2009年

10 羅志;基于FAHP的個(gè)人住房貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];湖南大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：804267