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互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行效率影響研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 11:28

  本文關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行效率影響研究


  更多相關(guān)文章: 互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)銀行效率 第三方支付 DEA模型 VAR模型


【摘要】:信息科技的高速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,極大的改變甚至顛覆了許多傳統(tǒng)行業(yè),金融業(yè)成為繼圖書(shū)、商品零售等領(lǐng)域以后又一個(gè)深受互聯(lián)網(wǎng)影響的行業(yè),很多以信息技術(shù)為依托的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)相續(xù)出現(xiàn),并且對(duì)傳統(tǒng)的金融業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊。本文從這樣的選題背景為出發(fā)點(diǎn),分析研究互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行效率的影響,并在此基礎(chǔ)上對(duì)商業(yè)銀行的未來(lái)發(fā)展提出相關(guān)建議。在分析之前,主要做了三個(gè)方面的準(zhǔn)備工作:第一,對(duì)商業(yè)銀行效率、互聯(lián)網(wǎng)金融的概念進(jìn)行了界定,同時(shí)分析相關(guān)的研究狀況;第二,對(duì)商業(yè)銀行效率的測(cè)度方法進(jìn)行了比較,并進(jìn)一步闡述本文需要用到的分析方法,即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA模型)與向量自回歸模型(VAR模型);第三,根據(jù)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)實(shí)際,選擇了DEA模型測(cè)度了12家商業(yè)銀行(2008-2014)效率,得出了2008-2014年我國(guó)商業(yè)銀行的綜合效率值、純技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值。經(jīng)過(guò)這三方面的工作后,本文選擇了占比較大、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較為規(guī)范的第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模為例,建立了第三方互聯(lián)網(wǎng)支付與商業(yè)銀行綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率的VAR模型,利用脈沖響應(yīng)函數(shù)驗(yàn)證了第三方互聯(lián)網(wǎng)支付為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行資源配置效率、管理水平以及規(guī)模效率的影響。從分析結(jié)果可以看出,互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。一方面,在互聯(lián)網(wǎng)金融成為未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)下,面對(duì)挑戰(zhàn),商業(yè)銀行必須高度重視未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局的改變,不斷優(yōu)化資源配置效率、提高經(jīng)營(yíng)管理水平、強(qiáng)化發(fā)展內(nèi)涵,力爭(zhēng)在新的競(jìng)爭(zhēng)格局中保持優(yōu)勢(shì)地位:另一方面,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融以及現(xiàn)代信息技術(shù)的日漸成熟,商業(yè)銀行應(yīng)該憑借其豐富的客戶(hù)資源、雄厚的資產(chǎn)、嚴(yán)格的監(jiān)管條件、健全的信用與安全機(jī)制,加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合,爭(zhēng)取在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代尋求及獲取自身更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】:互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)銀行效率 第三方支付 DEA模型 VAR模型
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:F724.6;F832.33
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-10
  • 1 緒論10-14
  • 1.1 研究背景與意義10-11
  • 1.2 研究框架、思路與方法11-14
  • 2 相關(guān)概念與研究概述14-26
  • 2.1 商業(yè)銀行效率14-16
  • 2.1.1 效率14
  • 2.1.2 商業(yè)銀行效率14-16
  • 2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融16-22
  • 2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)金融的概念、特征16-18
  • 2.2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融的模式18-21
  • 2.2.3 第三方支付21-22
  • 2.3 研究現(xiàn)狀22-26
  • 2.3.1 銀行效率測(cè)度方法研究綜述22-24
  • 2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行影響的研究綜述24-26
  • 3 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行效率影響的理論及相關(guān)分析方法26-37
  • 3.1 銀行效率的測(cè)算方法26-32
  • 3.1.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)方法26-28
  • 3.1.2 前沿分析方法28-32
  • 3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)32-36
  • 3.2.1 規(guī)模報(bào)酬不變的CCR模型33-35
  • 3.2.2 規(guī)模報(bào)酬可變的BBC模型35-36
  • 3.3 向量自回歸(VAR)模型36-37
  • 4 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行效率影響的分析37-58
  • 4.1 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行的影響37-40
  • 4.1.1 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行資源配置效率的影響37-38
  • 4.1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理水平的影響38-39
  • 4.1.3 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行規(guī)模的影響39-40
  • 4.2 基于DEA模型的商業(yè)銀行效率分析40-48
  • 4.2.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源40-41
  • 4.2.2 指標(biāo)選擇41-43
  • 4.2.3 我國(guó)商業(yè)銀行效率的測(cè)度及解釋43-48
  • 4.3 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行效率影響的分析48-58
  • 4.3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源—以第三方支付為例48-49
  • 4.3.2 第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對(duì)商業(yè)銀行效率的影響及分析49-58
  • 5 商業(yè)銀行在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的應(yīng)對(duì)策略58-62
  • 5.1 提升商業(yè)銀行綜合效率的策略58-59
  • 5.2 提升商業(yè)銀行純技術(shù)效率的策略59-60
  • 5.3 提升商業(yè)銀行規(guī)模效率的策略60-62
  • 6 結(jié)束語(yǔ)62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 在校期間科研成果67-68
  • 致謝68

【相似文獻(xiàn)】

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8 熊文倩;利率市場(chǎng)化下商業(yè)銀行效率及影響因素研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

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10 張瀟雯;基于三階段超效率DEA模型的我國(guó)商業(yè)銀行效率評(píng)價(jià)及其影響因素研究[D];重慶大學(xué);2015年

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本文編號(hào):753050

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