本文關(guān)鍵詞：基于因子分析和聚類分析的我國上市金融企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型

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【摘要】：信用已成為現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行的基礎(chǔ)之一,發(fā)達(dá)國家的信用市場發(fā)展比較早,已建立了較為完善的信用評(píng)級(jí)制度、評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)和信用信息公開網(wǎng)絡(luò)等。相比較來說,我國的信用評(píng)級(jí)產(chǎn)業(yè)剛剛興起三十多年,信用評(píng)級(jí)業(yè)務(wù)發(fā)展仍在不斷學(xué)習(xí)的初級(jí)階段。加快我國信用評(píng)級(jí)產(chǎn)業(yè)的規(guī)范與發(fā)展,通暢個(gè)人和企業(yè)信息交流渠道、加強(qiáng)市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率、推動(dòng)金融市場健康發(fā)展有著不可忽視的作用。本文首先對(duì)當(dāng)前市場中使用的信用評(píng)級(jí)進(jìn)行介紹,再結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)不同類別金融企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,根據(jù)企業(yè)公開的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到綜合評(píng)分后進(jìn)行聚類分析,以得出信用評(píng)級(jí)劃分,最后選取其中十家金融企業(yè),結(jié)合市場數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。理論研究與市場實(shí)際資料和數(shù)據(jù)相對(duì)比,驗(yàn)證出本文所建立的根據(jù)公開財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算的信用評(píng)級(jí)分析有一定參考價(jià)值,可以為投資、研究等方面提供一定程度的便利性。
【關(guān)鍵詞】：信用評(píng)級(jí) 金融業(yè) 因子分析 聚類分析
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 引言7-8
• 第二章 我國金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀8-11
• 2.1 銀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀8-9
• 2.2 類金融機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀9-11
• 第三章 信用評(píng)級(jí)概述11-16
• 3.1 信用評(píng)級(jí)11-12
• 3.2 國外信用評(píng)級(jí)的發(fā)展12-13
• 3.3 我國信用評(píng)級(jí)的發(fā)展13-14
• 3.4 我國信用評(píng)級(jí)存在的問題14-16
• 第四章 信用評(píng)級(jí)模型16-21
• 4.1 變量分析法16-17
• 4.2 KMV模型17-19
• 4.3 Creditmetrics模型19-20
• 4.4 投影尋蹤法（Projection Pursuit）20-21
• 第五章 實(shí)證研究21-38
• 5.1 方法選取21-22
• 5.1.1 因子分析21
• 5.1.2 聚類分析21-22
• 5.2 研究思路22
• 5.3 數(shù)據(jù)及指標(biāo)選取22-25
• 5.4 因子分析之主成分分析25-33
• 5.5 聚類分析33-35
• 5.6 模型驗(yàn)證35-37
• 5.7 模型不足37-38
• 第六章 總結(jié)38-39
• 參考文獻(xiàn)39-41
• 致謝41-42

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王敏;;基于因子分析的濟(jì)南市軟件產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)[J];山東行政學(xué)院.山東省經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

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7 楊淼P，

本文編號(hào)：750134