近幾年,隨著國(guó)民收入水平的不斷提高,個(gè)人金融產(chǎn)品需求持續(xù)增長(zhǎng),個(gè)人信貸業(yè)務(wù)市場(chǎng)面臨重大發(fā)展機(jī)遇,各家銀行都在頻頻發(fā)力試圖分食個(gè)人信貸業(yè)務(wù)這塊大蛋糕。個(gè)人信貸業(yè)務(wù)具有金額小、數(shù)量多、頻率高的特點(diǎn),傳統(tǒng)人工審批的方式既無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模,也無(wú)法適應(yīng)越加精細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)管理。只有運(yùn)用科學(xué)合理的個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng),商業(yè)銀行才能真正把握住國(guó)內(nèi)日益壯大的個(gè)人信貸業(yè)務(wù)市場(chǎng),贏得更廣闊的發(fā)展空間。對(duì)于個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)的研究,已有的研究和著作大多是論述信用評(píng)分的作用原理或是提出優(yōu)化模型的建議,對(duì)個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的研究少之又少。本文以C銀行的個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)為切入點(diǎn),首先,介紹了個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)的構(gòu)架,梳理了個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)的流程;然后,著重講解了系統(tǒng)最核心的綜合決策部分,它整合了客戶(hù)相關(guān)信息、風(fēng)險(xiǎn)決策規(guī)則、業(yè)務(wù)決策規(guī)則和申請(qǐng)?jiān)u分卡,是數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則和系統(tǒng)的統(tǒng)一體,并通過(guò)案例分析進(jìn)一步展示了整個(gè)信用評(píng)分的過(guò)程;接著,先用真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)上線前后的表現(xiàn)進(jìn)行了對(duì)比分析,再用混淆矩陣進(jìn)一步評(píng)價(jià)了系統(tǒng)辨別好壞的能力,并指出了臨界值、人工修正策略和監(jiān)測(cè)跟蹤制度對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行效果的影響;最后,筆者...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)的架構(gòu)

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文3.2.1個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)的架構(gòu)搭建一套適用于C銀行現(xiàn)狀的個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)至關(guān)重要，清晰明確的系統(tǒng)架構(gòu)可以幫助C銀行弄清楚各層次的職能。C銀行從數(shù)據(jù)層、規(guī)則層和應(yīng)用層三個(gè)層面自下而上的設(shè)計(jì)了一套集數(shù)據(jù)、政策和模型于一體的個(gè)人信用評(píng)分系統(tǒng)。如圖....

圖4-1綜合決策結(jié)果

D0.36%圖4-1綜合決策結(jié)果

圖4-2綜合決策結(jié)果為A的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)

正常100%圖4-2綜合決策結(jié)果為A的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)

圖4-3綜合決策結(jié)果為RA、R、RD的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)

非正常0.63%圖4-3綜合決策結(jié)果為RA、R、RD的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)正常66.67%關(guān)注16.67%次級(jí)16.67%圖4-4綜合決策結(jié)果為D的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)

本文編號(hào)：4021081