以湖南省為研究區(qū)域,運(yùn)用ESTDA時(shí)空分析法與地理探測(cè)器,系統(tǒng)梳理了湖南省扶貧小額信貸投放與風(fēng)險(xiǎn)時(shí)空差異及其影響因素。結(jié)果表明:①湖南省扶貧小額信貸投放分布呈現(xiàn)邊緣投放優(yōu)先,中西部投放滯后的特征,風(fēng)險(xiǎn)分布則集中于大湘西地區(qū),尤其是懷化市下轄縣市區(qū)。②信貸投放存在資源錯(cuò)配現(xiàn)象。羅霄山片區(qū)的投放精準(zhǔn)性與風(fēng)險(xiǎn)控制整體顯著好于武陵山片區(qū)。③投放分布的空間格局與空間依賴方向較為穩(wěn)定,大部分區(qū)域存在路徑依賴與鎖定特征,但部分地區(qū)空間格局演變出現(xiàn)"高值集聚區(qū)域低值化及低值集聚區(qū)域高值化"的現(xiàn)象。整體風(fēng)險(xiǎn)呈降低趨勢(shì),但兩極分化明顯,整體格局向低值集聚轉(zhuǎn)變。④湖南省內(nèi)相鄰縣域的投放優(yōu)先度與逾期風(fēng)險(xiǎn)度多呈協(xié)同發(fā)展關(guān)系,且大部分縣域協(xié)同程度較高。⑤導(dǎo)致扶貧小額信貸投放及風(fēng)險(xiǎn)空間差異的影響因素中,除"是否為國(guó)家級(jí)貧困縣"外,其余因素均對(duì)貸款投放分布有顯著影響,而貧困發(fā)生率、是否湖南省級(jí)貧困縣、扶貧資金總額及第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等對(duì)貸款風(fēng)險(xiǎn)空間差異有顯著影響。

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圖2貸款投放優(yōu)先度時(shí)間路徑的相對(duì)長(zhǎng)度與彎曲度Fig.2Relativelengthandcurvatureoftimepathforloanallocationpriority

小額信貸投放優(yōu)先區(qū)域的分布并沒(méi)有發(fā)生較大的改變，仍以省域邊緣地區(qū)為主，存在一定的路徑依賴。圖2表明，時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度大于1的區(qū)域主要分布在三個(gè)方位，一是大湘西地區(qū)，集中在懷化市、湘西州的部分地區(qū)，二是湘東北地區(qū)，包括常①由于2019年的數(shù)據(jù)尚未報(bào)告，故只能對(duì)2018年8—11月進(jìn)....

圖3貸款逾期風(fēng)險(xiǎn)度時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度與彎曲度Fig.3Relativelengthandcurvatureoftimepathofloanoverduerisk

糠智?虼?罘縵站?在降低。2.4時(shí)空躍遷分析遷移矩陣在揭示局部空間類型躍遷時(shí)具有良好的效果。由表4可見(jiàn)，貸款投放優(yōu)先度與貸款逾期風(fēng)險(xiǎn)度在共計(jì)366次局部空間類型變化中，未發(fā)生躍遷變化的分別占了266、255次，占比72.7%、69.7%，時(shí)空凝聚指數(shù)分別為0.735與0.710，....

圖1累計(jì)貸款投放優(yōu)先度與逾期風(fēng)險(xiǎn)度空間分布

的顯著性水平下顯著，p值均接近于0。說(shuō)明湖南省扶貧小額信貸累計(jì)投放及逾期風(fēng)險(xiǎn)均存在顯著的正自相關(guān)，且前者的自相關(guān)程度更高。局部空間自相關(guān)方面，依據(jù)LISA集聚圖整理后見(jiàn)表3。累計(jì)投放優(yōu)先度存在明顯的高高集聚與低低集聚。高高集聚區(qū)域有兩個(gè)，一是湘東南地區(qū)郴州市的5縣市加上株洲市的炎....

圖4各縣域扶貧小額信貸投放優(yōu)先度與逾期風(fēng)險(xiǎn)度的時(shí)空網(wǎng)絡(luò)Fig.4Spatial-temporalnetworkofallocationpriorityandoverdueriskofpove

養(yǎng)進(jìn)而影響扶貧小額信貸投放。貧困縣屬性方面，省級(jí)貧困縣（0.334）對(duì)扶貧小額信貸投放有顯著影響，但深度貧困縣（0.013）的影響力度a.縣域時(shí)空交互網(wǎng)絡(luò)（貸款投放優(yōu)先度）b.縣域時(shí)空交互網(wǎng)絡(luò)（貸款逾期風(fēng)險(xiǎn)度）注：相鄰縣域關(guān)聯(lián)強(qiáng)度大于0,表示存在協(xié)同發(fā)展關(guān)系，其中，關(guān)聯(lián)強(qiáng)度在（0....

本文編號(hào)：4015872