本文運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的RAM網(wǎng)絡(luò)DEA模型對(duì)我國(guó)16家上市商業(yè)銀行2007—2018年的效率水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn),研究期間,城市商業(yè)銀行的效率水平最高,股份制商業(yè)銀行整體表現(xiàn)優(yōu)于國(guó)有銀行,但是兩者效率差距逐漸縮小。非利息收入過低和不良貸款過高是國(guó)有銀行效率偏低的主要原因。進(jìn)一步,本文對(duì)可能造成銀行效率結(jié)論不一致的因素進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的劃分、模型的選擇以及中間產(chǎn)出自由處置性的考慮等情況下各商業(yè)銀行效率結(jié)果的差異顯著。在中間產(chǎn)出滿足強(qiáng)自由處置假設(shè)情況下,各商業(yè)銀行的效率值相對(duì)較低。在不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的劃分情況下,各類商業(yè)銀行效率水平發(fā)生顯著變化,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)2情形下各模型測(cè)度的國(guó)有銀行效率水平要高于股份制商業(yè)銀行。而對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)DEA模型測(cè)算的各類商業(yè)銀行效率結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),基于投入與產(chǎn)出的觀測(cè)值對(duì)相應(yīng)的松弛進(jìn)行調(diào)整的NSBM模型及NSBI模型測(cè)算的規(guī)模較小的商業(yè)銀行效率估計(jì)值要低于NRAM模型測(cè)算的效率值,且該情形下國(guó)有銀行具有最高的效率水平。

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