近年來,我國高速公路行業(yè)快速發(fā)展的同時其經(jīng)營弊端日益顯露.通過建立全面反映高速公路行業(yè)投入與產(chǎn)出的綜合指標(biāo)體系,選取2014-2016年全國18家高速公路上市公司的投入產(chǎn)出指標(biāo),運用基于VRS-BCC和Malmquist指數(shù)法的DEA-Tobit模型對其經(jīng)營績效及其影響因素進(jìn)行評價和分析.研究表明:靜態(tài)分析發(fā)現(xiàn)大多數(shù)上市公司經(jīng)營績效呈逐年上升趨勢,并且不斷逼近經(jīng)營效率的前沿面;動態(tài)分析發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率分別對經(jīng)營績效有正向和負(fù)向作用;對影響因素的分析得出:財務(wù)效益指標(biāo)中每股收益指標(biāo)對經(jīng)營績效有負(fù)向影響,資產(chǎn)營運狀況中總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與其存在顯著的正相關(guān)關(guān)系. 

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【文章目錄】：
1 引言
2 理論分析與模型基礎(chǔ)
    2.1 高速公路上市公司績效評價理論
    2.2 DEA基本模型
    2.3 DEA-Malmquist指數(shù)分析模型
    2.4 Tobit回歸模型
3 變量選擇和數(shù)據(jù)來源
    3.1 資產(chǎn)投入和資源配置
        1)總資產(chǎn):
        2)營業(yè)成本:
        3)職工薪酬:
    3.2 經(jīng)營狀況
        1)主營業(yè)務(wù)收入:
        2)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率:
    3.3 收益狀況
4 實證分析
    4.1 基于VRS-BCC模型和超效率模型的經(jīng)營效率靜態(tài)評價
    4.2 基于Malmquist模型的經(jīng)營效率動態(tài)評價
    4.3 十八家上市公司規(guī)�？冃У膖obit回歸分析
5 結(jié)論及政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[9]基于超效率DEA模型的城市群生態(tài)效率研究——以長株潭“3+5”城市群為例[J]. 付麗娜,陳曉紅,冷智花.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(04)
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碩士論文
[1]基于核心競爭力的高速公路經(jīng)營企業(yè)績效評價研究[D]. 任秋艷.長安大學(xué) 2014



本文編號：3716756