以2017年6月-2018年7月期間我國18家P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)為研究樣本,考察了P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)資金杠桿對(duì)其成交量影響及其作用機(jī)制。通過單因素方差分析及面板門檻模型回歸發(fā)現(xiàn),第一,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)兼具風(fēng)險(xiǎn)屬性以及人氣屬性。對(duì)于成交量大、信譽(yù)高、安全性強(qiáng)的"大平臺(tái)",高資金杠桿率所展現(xiàn)的,是其具有較高的人氣屬性;對(duì)于規(guī)模較低的"小平臺(tái)",高資金杠桿率展現(xiàn)的則是其高風(fēng)險(xiǎn)屬性。第二,"暴雷潮"期間,"小平臺(tái)"的資金杠桿率與成交量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即投資者更傾向于投資"低杠桿"的"小平臺(tái)"。第三,在市場環(huán)境不同的階段,投資者對(duì)低杠桿平臺(tái)的偏好程度不同。本研究為之后對(duì)于P2P風(fēng)險(xiǎn)以及P2P投資者行為的研究拓展新的研究方向,同時(shí)為政府及相關(guān)部門對(duì)P2P行業(yè)制定相關(guān)監(jiān)管政策提供參考。 

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、邏輯分析與假設(shè)
四、模型設(shè)計(jì)
    （一）樣本選取
    （二）變量定義
        1. 成交量（VOL）。
        2. 平均借款期限（TERM）。
        3. 注冊資本（CAPITAL）。
        4. 待還余額（BALANCE）。
        5. 資金杠桿（LEV）。
        6. 資金杠桿（加權(quán)后）（LEV’）。
        7. 收益率（RATE）。
        8. 中國網(wǎng)貸景氣指數(shù)（INDEX）。
        9. 杠桿大小（虛擬變量）（Dummy＿LEV）。
    （三）模型構(gòu)建
        1. 模型的初步設(shè)定。
        2. 模型的檢驗(yàn)。
五、實(shí)證結(jié)果與分析
    （一）描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）單因素方差分析
    （三）回歸結(jié)果分析
        1. 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
        2. 實(shí)證結(jié)果。
        3. 回歸結(jié)果分析。
六、結(jié)論與貢獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]美國上市P2P網(wǎng)貸企業(yè)杠桿率、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營績效[J]. 焦永香.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020(04)
[2]政府監(jiān)管與P2P網(wǎng)貸平臺(tái)發(fā)展[J]. 趙建國,白昌易,于曉宇.  經(jīng)濟(jì)管理. 2019(11)
[3]我國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)成交量的政策效應(yīng)研究——基于平臺(tái)類型與地區(qū)的差異[J]. 王雄,鄒鈴.  金融理論與實(shí)踐. 2019(09)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析——以拍拍貸為例[J]. 胡歡,翁陳迎,趙慧芝,彭峽.  技術(shù)與市場. 2019(07)
[5]基于投資者情感傾向的P2P市場成交量預(yù)測模型[J]. 張帥,傅湘玲,后羿.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(S1)
[6]論P(yáng)2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀的研究[J]. 黃競瑩.  現(xiàn)代營銷(下旬刊). 2019(04)
[7]P2P平臺(tái)融資問題的探析——基于交易可能性集合[J]. 孫磊.  時(shí)代金融. 2019(02)
[8]我國P2P平臺(tái)經(jīng)營績效的影響因素實(shí)證研究——基于DEA-因子分析-回歸分析相結(jié)合的方法[J]. 張紅浩.  時(shí)代金融. 2019(03)
[9]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)成交量的影響機(jī)制分析[J]. 徐梓原.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(22)
[10]P2P公司收入的影響因素分析[J]. 趙慧杰.  山東紡織經(jīng)濟(jì). 2018(11)

碩士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)成交量的模型與分析[D]. 劉夢.東北林業(yè)大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3683178