根據(jù)2001-2018年長三角3省1市經(jīng)費指數(shù)、R＆D投入強度、資源指數(shù)、技術(shù)市場成交額及產(chǎn)出指數(shù)的數(shù)據(jù),運用動態(tài)不平衡原理,對長三角區(qū)域內(nèi)各省、各省會城市及各地級城市的科技金融發(fā)展不平衡情況進(jìn)行了測度,采用空間計量模型分析了區(qū)域科技金融發(fā)展不平衡的影響因素。研究表明:上海市科技金融發(fā)展水平最優(yōu),江蘇、浙江次之,安徽最低;省會城市不平衡現(xiàn)象的加劇直接造成長三角區(qū)域的嚴(yán)重不平衡;經(jīng)濟發(fā)展水平、居民受教育程度及城鎮(zhèn)化率等均可導(dǎo)致該區(qū)域科技金融發(fā)展不平衡。應(yīng)加快落后地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè),促進(jìn)長三角區(qū)域科技金融資源的均勻分布,以縮小長三角區(qū)域的科技金融發(fā)展不平衡程度。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、 科技金融不平衡的測度方法
    1. 基于全局Moran’s I對空間效應(yīng)作用效果的分析
    2. 加入空間效應(yīng)的科技金融指數(shù)構(gòu)建
二、 長三角區(qū)域科技金融不平衡度的數(shù)值比較
    1. 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
    2. 科技金融不平衡程度的測度
        (1) 直轄市和省級層次。
        (2) 上海浦東新區(qū)和省會城市層次。
        (3)上海黃埔區(qū)和徐匯區(qū)及其他城市層次。
三、 科技金融不平衡成因分析
四、 結(jié)論與對策


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]中國政策性金融促進(jìn)自主創(chuàng)新的有效性研究[D]. 肖科.武漢理工大學(xué) 2010

碩士論文
[1]江蘇科技金融與科技創(chuàng)新耦合的實證研究[D]. 郭逸.南京理工大學(xué) 2017



本文編號：3667118