系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)研究述評(píng)——基于宏觀審慎監(jiān)管視角
發(fā)布時(shí)間:2022-02-16 20:34
隨著對(duì)金融危機(jī)理論研究和理解的深入,系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)已成為宏觀審慎監(jiān)管關(guān)注的重要問題。在宏觀審慎監(jiān)管的大背景下,本文從測(cè)度方法、風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)以及監(jiān)管工具的選擇等三個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,進(jìn)而討論系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)制和現(xiàn)有宏觀審慎監(jiān)管工具對(duì)防范化解系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的有效性,并分析相關(guān)研究的不足和亟需進(jìn)一步研究的主要問題,為監(jiān)管部門優(yōu)化宏觀審慎監(jiān)管政策和防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)提供一定的理論基礎(chǔ)和參考依據(jù)。
【文章來源】:金融監(jiān)管研究. 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:17 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)與宏觀審慎監(jiān)管
(一)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)
(二)宏觀審慎監(jiān)管
(三)基于宏觀審慎監(jiān)管視角的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵
三、系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)
(一)金融系統(tǒng)整體風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度方法
1. 基于金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)違約概率的測(cè)度方法
2. 構(gòu)建金融指標(biāo)來測(cè)度系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的方法
(二)金融系統(tǒng)傳染效應(yīng)的測(cè)度方法
1. 基于金融網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性的測(cè)度方法
2. 基于資本市場(chǎng)數(shù)據(jù)的測(cè)度方法
3. 基于Shapley值評(píng)估金融機(jī)構(gòu)相互關(guān)聯(lián)的成分來測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)
(三)特殊金融機(jī)構(gòu)——影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法
四、風(fēng)險(xiǎn)傳染與宏觀監(jiān)管工具的選擇
(一)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)研究
1. 同部門間的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)
2. 跨部門間的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)
(二)宏觀審慎監(jiān)管工具的選擇
五、總結(jié)與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影子銀行、房?jī)r(jià)波動(dòng)與金融穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)研究——基于SVAR模型的實(shí)證分析[J]. 張輝. 中國(guó)房地產(chǎn). 2019(09)
[2]中國(guó)金融部門間系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的監(jiān)測(cè)預(yù)警研究——基于下行和上行ΔCoES指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化[J]. 李政,梁琪,方意. 金融研究. 2019(02)
[3]貨幣政策、影子銀行和銀行間市場(chǎng)利率[J]. 呂思聰,趙棟. 國(guó)際金融研究. 2019(02)
[4]影子銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究——基于中國(guó)信托公司逐筆業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)視角[J]. 方意,韓業(yè),荊中博. 國(guó)際金融研究. 2019(01)
[5]全球系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)溢出與外部沖擊[J]. 楊子暉,周穎剛. 中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2018(12)
[6]系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的波動(dòng)性研究——基于金融網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的視角[J]. 徐欣. 南方經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[7]商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究:條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值估計(jì)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度測(cè)量[J]. 何卓靜,周利國(guó),閆麗新. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[8]基于影子銀行視角的我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及預(yù)警研究[J]. 中國(guó)人民銀行西安分行課題組,白鶴祥. 金融發(fā)展研究. 2018(11)
[9]我國(guó)影子銀行的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與防范研究——基于影子銀行資產(chǎn)負(fù)債表的視角[J]. 中國(guó)人民銀行西安分行課題組,白鶴祥. 金融發(fā)展研究. 2017(11)
[10]金融網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)與我國(guó)影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)——基于GARCH-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 馬亞明,宋羚娜. 財(cái)貿(mào)研究. 2017(07)
本文編號(hào):3628618
【文章來源】:金融監(jiān)管研究. 2020,(02)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:17 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)與宏觀審慎監(jiān)管
(一)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)
(二)宏觀審慎監(jiān)管
(三)基于宏觀審慎監(jiān)管視角的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)涵
三、系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測(cè)
(一)金融系統(tǒng)整體風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度方法
1. 基于金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)違約概率的測(cè)度方法
2. 構(gòu)建金融指標(biāo)來測(cè)度系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的方法
(二)金融系統(tǒng)傳染效應(yīng)的測(cè)度方法
1. 基于金融網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性的測(cè)度方法
2. 基于資本市場(chǎng)數(shù)據(jù)的測(cè)度方法
3. 基于Shapley值評(píng)估金融機(jī)構(gòu)相互關(guān)聯(lián)的成分來測(cè)度風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)
(三)特殊金融機(jī)構(gòu)——影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法
四、風(fēng)險(xiǎn)傳染與宏觀監(jiān)管工具的選擇
(一)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的傳染效應(yīng)研究
1. 同部門間的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)
2. 跨部門間的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)
(二)宏觀審慎監(jiān)管工具的選擇
五、總結(jié)與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影子銀行、房?jī)r(jià)波動(dòng)與金融穩(wěn)定性的動(dòng)態(tài)研究——基于SVAR模型的實(shí)證分析[J]. 張輝. 中國(guó)房地產(chǎn). 2019(09)
[2]中國(guó)金融部門間系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的監(jiān)測(cè)預(yù)警研究——基于下行和上行ΔCoES指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化[J]. 李政,梁琪,方意. 金融研究. 2019(02)
[3]貨幣政策、影子銀行和銀行間市場(chǎng)利率[J]. 呂思聰,趙棟. 國(guó)際金融研究. 2019(02)
[4]影子銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)度量研究——基于中國(guó)信托公司逐筆業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)視角[J]. 方意,韓業(yè),荊中博. 國(guó)際金融研究. 2019(01)
[5]全球系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)溢出與外部沖擊[J]. 楊子暉,周穎剛. 中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2018(12)
[6]系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染的波動(dòng)性研究——基于金融網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的視角[J]. 徐欣. 南方經(jīng)濟(jì). 2018(12)
[7]商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究:條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值估計(jì)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度測(cè)量[J]. 何卓靜,周利國(guó),閆麗新. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(12)
[8]基于影子銀行視角的我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及預(yù)警研究[J]. 中國(guó)人民銀行西安分行課題組,白鶴祥. 金融發(fā)展研究. 2018(11)
[9]我國(guó)影子銀行的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與防范研究——基于影子銀行資產(chǎn)負(fù)債表的視角[J]. 中國(guó)人民銀行西安分行課題組,白鶴祥. 金融發(fā)展研究. 2017(11)
[10]金融網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)與我國(guó)影子銀行的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)——基于GARCH-Copula-CoVaR模型的分析[J]. 馬亞明,宋羚娜. 財(cái)貿(mào)研究. 2017(07)
本文編號(hào):3628618
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