文中基于合成控制法,用中國(guó)2006-2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),以反事實(shí)分析的方式討論了中國(guó)的碳交易試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)地區(qū)交通運(yùn)輸碳排放強(qiáng)度的影響,并用中介效應(yīng)法分析了其影響機(jī)制。研究表明,碳交易試點(diǎn)政策對(duì)交通運(yùn)輸部門的碳排放強(qiáng)度并沒有直接影響,而是通過促使試點(diǎn)地區(qū)改善運(yùn)輸結(jié)構(gòu),從而間接降低了交通運(yùn)輸碳排放強(qiáng)度。在交通運(yùn)輸業(yè)的碳交易機(jī)制尚未成熟的情況下,轉(zhuǎn)變運(yùn)輸結(jié)構(gòu)（即降低公路貨運(yùn)占比）是建設(shè)綠色交通的有效途徑。 

【文章來源】：干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(09)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

碳交易試點(diǎn)的減排效應(yīng)

為了增強(qiáng)研究結(jié)論的有效性,文中分別采用了安慰劑法(Placebo Test)和排列檢驗(yàn)法(Permulation Test)來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)圖1結(jié)果顯示,上海市的合成效果不理想,故在此不必再做討論。安慰劑檢驗(yàn)的做法是,在合成試點(diǎn)省份的控制組中,選擇合成貢獻(xiàn)率最高(即權(quán)重最大)的省份作為安慰劑檢驗(yàn)對(duì)象(分別是四川、寧夏和江蘇),未表現(xiàn)出明顯差異,說明這三個(gè)省份都通過了安慰劑檢驗(yàn)(2)。排列檢驗(yàn)法的具體做法是:將所有非試點(diǎn)省份假定為實(shí)驗(yàn)組,通過對(duì)其逐一進(jìn)行合成控制分析,并將所有"政策效應(yīng)"(即真實(shí)值減去合成值的差值)全部排列出來。圖2報(bào)告了廣東、湖北和重慶的排序檢驗(yàn)結(jié)果,圖中y軸曲線表示真實(shí)值減去合成值的差值(Gap)。在這里,交通運(yùn)輸?shù)奶寂欧艔?qiáng)度是越小越好,所以希望Gap為負(fù),并且Gap值越小代表減排效果越好�？梢钥吹�,與各自對(duì)照組中大部分控制單元的安慰劑檢驗(yàn)效果相比,廣東和湖北的交通運(yùn)輸碳排放強(qiáng)度實(shí)值減去合成值的差值要更小,就說明控制組要得到比試點(diǎn)省份相同的政策效果是小概率事件,從而證明對(duì)這兩個(gè)碳交易試點(diǎn)省份的政策效應(yīng)評(píng)估在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,結(jié)合預(yù)測(cè)變量的匹配情況可以認(rèn)為估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。而重慶的政策效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果不穩(wěn)健。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3615795