文章基于2000—2018年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村金融的統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別運用向量自回歸（VAR）模型和狀態(tài)空間模型,對農(nóng)業(yè)政策性金融和商業(yè)金融對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響效應和貢獻率進行測算。結(jié)果顯示:農(nóng)業(yè)政策性金融較商業(yè)金融對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響效應顯現(xiàn)快,影響程度弱;農(nóng)業(yè)政策性金融能夠通過釋放政策信號和改善農(nóng)業(yè)投資環(huán)境吸引商業(yè)金融流入;農(nóng)業(yè)政策性金融對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率遠小于商業(yè)金融。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2020,36(21)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 模型的構(gòu)建與變量選擇
    1.1 向量自回歸（VAR）模型的構(gòu)建
    1.2 VAR模型的變量選擇
        1.2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗
        1.2.2 單位根檢驗
        1.2.3 格蘭杰因果關系檢驗
    1.3 狀態(tài)空間模型的構(gòu)建
2 實證分析
    2.1 向量自回歸（VAR）模型脈沖響應結(jié)果分析
    2.2 狀態(tài)空間模型估計
        2.2.1 協(xié)整檢驗
        2.2.2 狀態(tài)空間模型變系數(shù)估計
    2.3 狀態(tài)空間模型估計結(jié)果分析
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]金融制度創(chuàng)新實現(xiàn)“鄉(xiāng)村振興”的機制研究[J]. 楊依山,王偉萍.  經(jīng)濟問題. 2020(04)
[2]引導金融資源向農(nóng)村回流的政策性機制研究[J]. 程郁.  經(jīng)濟縱橫. 2019(11)
[3]鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下的中國農(nóng)村金融改革——制度變遷、現(xiàn)實需求與未來方向[J]. 蔣遠勝,徐光順.  西南民族大學學報(人文社科版). 2019(08)
[4]農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的路徑選擇:基于全國11家省級農(nóng)信的案例[J]. 郭佳蓮.  西南金融. 2019(08)
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[6]發(fā)揮政策性金融優(yōu)勢 推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革[J]. 郭永田.  農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融. 2016(06)



本文編號：3494968