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社會資本與城鎮(zhèn)家庭負(fù)債行為研究——基于12城市3011戶家庭的實證分析

發(fā)布時間:2021-10-26 12:20
  本文采用2015年12城市3011戶城鎮(zhèn)家庭的微觀調(diào)查數(shù)據(jù),考察城鎮(zhèn)家庭負(fù)債行為的影響因素,尤其是考察社會資本不同側(cè)面對負(fù)債需求、負(fù)債與否和負(fù)債程度的影響,以及在不同群體間的異質(zhì)性影響。研究表明,社會團(tuán)體對城鎮(zhèn)家庭負(fù)債與否的影響正向顯著,社會網(wǎng)絡(luò)對負(fù)債與否的影響正向顯著,政治資本對負(fù)債需求、對負(fù)債與否和負(fù)債程度的影響均正向顯著,社會信任對負(fù)債程度影響正向顯著,信息交流對負(fù)債與否和負(fù)債程度的影響正向顯著. 

【文章來源】:財經(jīng)科學(xué). 2017,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:11 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、基本數(shù)據(jù)事實
    (一)數(shù)據(jù)簡介
    (二)變量設(shè)計
        1. 核心變量——社會資本
        2. 因變量
        3. 自變量
三、計量模型和實證分析
    (一)計量模型
    (二)實證結(jié)果分析
    (三)穩(wěn)健性分析(10)
四、異質(zhì)性分析
五、研究結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會資本有助于農(nóng)戶跨越融資的雙重門檻嗎?——基于江蘇和山東兩省的實證分析[J]. 李慶海,呂小鋒,李銳,孫光林.  經(jīng)濟(jì)評論. 2016(06)
[2]金融生態(tài)環(huán)境、企業(yè)社會資本與科技創(chuàng)新企業(yè)融資效率[J]. 趙麗麗.  武漢金融. 2016(05)
[3]社會資本對科研產(chǎn)出的影響因素研究——基于“985”高校的實證[J]. 周霞,何小文,張驍.  科技管理研究. 2016(08)
[4]社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶二元信貸可得性分析——基于河南和安徽兩省的經(jīng)驗研究[J]. 甘濤.  社會科學(xué)家. 2016(04)
[5]中國城市居民家庭風(fēng)險態(tài)度及其負(fù)債行為研究——來自CCFR的調(diào)查[J]. 江婕,程帆.  時代金融. 2016(08)
[6]中國家庭資產(chǎn)狀況、變動趨勢及其影響因素[J]. 李鳳,羅建東,路曉蒙,鄧博夫,甘犁.  管理世界. 2016(02)
[7]信貸需求、借貸行為與農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度[J]. 嚴(yán)太華,劉志明.  改革. 2015(09)
[8]員工信息系統(tǒng)深層次使用行為的影響因素及演變:社會網(wǎng)絡(luò)的實證研究[J]. 秦敏.  暨南學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2014(05)
[9]中國居民家庭負(fù)債決策的群體差異比較研究[J]. 吳衛(wèi)星,徐芊,白曉輝.  財經(jīng)研究. 2013(03)
[10]中國城鎮(zhèn)居民家庭資產(chǎn)—負(fù)債現(xiàn)狀與成因研究[J]. 陳斌開,李濤.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(S1)



本文編號:3459491

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