目的為加強(qiáng)銀行智能辦理業(yè)務(wù)的設(shè)備性能,提高票據(jù)數(shù)字的識(shí)別效率,研究一種改進(jìn)的算法來(lái)獲得更高的數(shù)字識(shí)別效果。方法根據(jù)銀行票據(jù)的印刷數(shù)字特性進(jìn)行字符的提取和分割,經(jīng)過(guò)圖像采集、降噪、二值化之后使用起點(diǎn)直方圖法結(jié)合步長(zhǎng)法進(jìn)行字符的分割,然后使用改進(jìn)的LENET卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于提取數(shù)字特征,進(jìn)行分類(lèi)。結(jié)果通過(guò)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明文中提出的方法進(jìn)行復(fù)雜環(huán)境下的印刷數(shù)字識(shí)別,準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上,識(shí)別速率為1.169s/張。結(jié)論利用新的字符分割算法與改進(jìn)的LENET神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,可以很好地識(shí)別干擾強(qiáng)的印刷票據(jù),準(zhǔn)確率高。 

【文章來(lái)源】：包裝工程. 2020,41(21)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

票1Schematicd據(jù)示意

第拓41卷第2圖4Fig.4SchemFig圖6使用Fig.6Separ每個(gè)數(shù)字拓寬1個(gè)像素XS根據(jù)這種1期4形態(tài)學(xué)操作maticdiagramoconnection圖5圖像g.5Imageposit用滑動(dòng)步長(zhǎng)法ratingcharactemethodandp字區(qū)域的寬度素位置，定義1,Sk1種方法可以很晏文仲等作連接字符區(qū)ofthemorpholncharacterarea像定位與提取tioningandext法和投影法結(jié)合ersbycombiniprojectionmeth度為起點(diǎn)加1義為：很好地對(duì)有干：基于字符分域示意ogicaloperatioatraction合來(lái)分離字符ingslidingstephod個(gè)步長(zhǎng)，再左干擾的字符進(jìn)割與新型LENonp左右(7)進(jìn)行分割分割55.1粘連的字操作括不聲等65人大部學(xué)操5.2是一定義矩陣樣本練效5.2層神限飽為1輸入失問(wèn)本函標(biāo)準(zhǔn)線性值進(jìn)5.2在“NET網(wǎng)絡(luò)的票據(jù)割，結(jié)合可以割后統(tǒng)一導(dǎo)出字符識(shí)別1數(shù)據(jù)集票據(jù)識(shí)別的連的情況較多字體，必須要作。由程序生不同的字體，等操作。手寫(xiě)人，女35人部分人的書(shū)寫(xiě)操作，生成12改進(jìn)的使用改進(jìn)的一個(gè)擁有7層義輸入圖片為陣的原因是為本中需要加入效果。.1添加批標(biāo)文中加入了神經(jīng)元，把逐飽和區(qū)靠攏的的比較標(biāo)準(zhǔn)入值落入對(duì)輸問(wèn)題，另外B函數(shù)形式為：B2B11μ=mσ=m之后輸入減準(zhǔn)差加上一個(gè)2Biixμxσ經(jīng)過(guò)此操作性表達(dá)，于是iiyγxβ引入2個(gè)因進(jìn)行微調(diào)。.2激活函數(shù)LENET傳梯度消失”問(wèn)據(jù)識(shí)別算法以使用投影法出單獨(dú)的字符別制作的數(shù)據(jù)集包含多，因此準(zhǔn)備訓(xùn)要對(duì)數(shù)據(jù)集?

第拓41卷第2圖4Fig.4SchemFig圖6使用Fig.6Separ每個(gè)數(shù)字拓寬1個(gè)像素XS根據(jù)這種1期4形態(tài)學(xué)操作maticdiagramoconnection圖5圖像g.5Imageposit用滑動(dòng)步長(zhǎng)法ratingcharactemethodandp字區(qū)域的寬度素位置，定義1,Sk1種方法可以很晏文仲等作連接字符區(qū)ofthemorpholncharacterarea像定位與提取tioningandext法和投影法結(jié)合ersbycombiniprojectionmeth度為起點(diǎn)加1義為：很好地對(duì)有干：基于字符分域示意ogicaloperatioatraction合來(lái)分離字符ingslidingstephod個(gè)步長(zhǎng)，再左干擾的字符進(jìn)割與新型LENonp左右(7)進(jìn)行分割分割55.1粘連的字操作括不聲等65人大部學(xué)操5.2是一定義矩陣樣本練效5.2層神限飽為1輸入失問(wèn)本函標(biāo)準(zhǔn)線性值進(jìn)5.2在“NET網(wǎng)絡(luò)的票據(jù)割，結(jié)合可以割后統(tǒng)一導(dǎo)出字符識(shí)別1數(shù)據(jù)集票據(jù)識(shí)別的連的情況較多字體，必須要作。由程序生不同的字體，等操作。手寫(xiě)人，女35人部分人的書(shū)寫(xiě)操作，生成12改進(jìn)的使用改進(jìn)的一個(gè)擁有7層義輸入圖片為陣的原因是為本中需要加入效果。.1添加批標(biāo)文中加入了神經(jīng)元，把逐飽和區(qū)靠攏的的比較標(biāo)準(zhǔn)入值落入對(duì)輸問(wèn)題，另外B函數(shù)形式為：B2B11μ=mσ=m之后輸入減準(zhǔn)差加上一個(gè)2Biixμxσ經(jīng)過(guò)此操作性表達(dá)，于是iiyγxβ引入2個(gè)因進(jìn)行微調(diào)。.2激活函數(shù)LENET傳梯度消失”問(wèn)據(jù)識(shí)別算法以使用投影法出單獨(dú)的字符別制作的數(shù)據(jù)集包含多，因此準(zhǔn)備訓(xùn)要對(duì)數(shù)據(jù)集?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)LeNet-5網(wǎng)絡(luò)在圖像分類(lèi)中的應(yīng)用[J]. 劉金利,張培玲.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(15)
[2]一種改進(jìn)的LeNet網(wǎng)絡(luò)[J]. 胡德敏,程普芳.  電子科技. 2019(03)
[3]新型LeNet-FC卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法的研究[J]. 白創(chuàng),陳翔.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(05)
[4]改進(jìn)的LeNet-5模型在蘋(píng)果圖像識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 張力超,馬蓉,張垚鑫.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(11)



本文編號(hào)：3435583