部門杠桿區(qū)制轉(zhuǎn)換對金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的非線性影響
發(fā)布時(shí)間:2021-09-07 05:14
通過馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量自回歸模型來分析不同部門杠桿區(qū)制轉(zhuǎn)換對金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的影響效應(yīng)后發(fā)現(xiàn):各部門杠桿走勢存在不同區(qū)制特征。區(qū)制杠桿水平越高,其波動率越大。各部門杠桿區(qū)制轉(zhuǎn)換趨勢不同:金融部門杠桿正由高杠桿區(qū)制轉(zhuǎn)向中杠桿區(qū)制,非金融企業(yè)部門和政府部門由低杠桿區(qū)制轉(zhuǎn)向高杠桿區(qū)制,居民部門由中杠桿區(qū)制轉(zhuǎn)向高杠桿區(qū)制。部門杠桿對金融業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)溢出的影響方向和影響程度存在杠桿區(qū)制依賴特征。應(yīng)在厘清各部門杠桿區(qū)制及其轉(zhuǎn)換趨勢的基礎(chǔ)上控制有序結(jié)構(gòu)去杠桿的力度和節(jié)奏,重點(diǎn)在于降低非金融部門杠桿和居民部門杠桿。
【文章來源】:金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
四個(gè)部門杠桿的區(qū)制劃分
從圖3的子圖(2)可知,在低杠桿區(qū)制下,給定非金融企業(yè)部門杠桿一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,△Co Va R、MES會在隨后第1期(月)出現(xiàn)最大的正向響應(yīng)值0.075,但響應(yīng)值在隨后第1期末就趨零并轉(zhuǎn)為負(fù)值持續(xù)至第12期。這說明,當(dāng)非金融企業(yè)部門杠桿較低時(shí),加杠桿會在短期內(nèi)提升金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)及其溢出,但在中長期上會抑制金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)及其溢出效應(yīng)。在高杠桿區(qū)制下,給定非金融企業(yè)部門杠桿一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)在隨后12期內(nèi)均呈現(xiàn)出不斷衰減的負(fù)向脈沖響應(yīng)特征,這說明在非金融企業(yè)部門高杠桿區(qū)制下,適當(dāng)提升其杠桿率有助于抑制金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平及其溢出效應(yīng)。從圖3的子圖(3)可知,無論是在低杠桿區(qū)制還是高杠桿區(qū)制下,給定政府部門杠桿一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,△Co Va R、圖3 不同部門杠桿區(qū)制下金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的脈沖響應(yīng)
不同部門杠桿區(qū)制下金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的脈沖響應(yīng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多維視角下我國居民杠桿率的國際對比研究[J]. 王力平,隋杰. 金融與經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]我國家庭部門杠桿率的形成、風(fēng)險(xiǎn)與防范[J]. 婁飛鵬. 金融與經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[3]去杠桿的路徑選擇:財(cái)政去杠桿還是金融去杠桿?——基于企業(yè)部門的分析[J]. 周菲,趙亮,尹雷. 財(cái)政研究. 2019(02)
[4]杠桿率的持續(xù)性與溢出效應(yīng):基于四部門的實(shí)證研究[J]. 馬亞明,張潔瓊. 南方經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[5]金融杠桿波動與中國經(jīng)濟(jì)波動——來自我國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 吳建鑾,趙春艷,南士敬. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(05)
[6]金融風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)相關(guān)與風(fēng)險(xiǎn)溢出異質(zhì)性研究[J]. 嚴(yán)偉祥,張維,牛華偉. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(10)
[7]經(jīng)濟(jì)發(fā)展中金融杠桿的門檻效應(yīng)分析——基于跨國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 王愛儉,杜強(qiáng). 金融評論. 2017(05)
[8]金融杠桿、杠桿波動與經(jīng)濟(jì)增長[J]. 馬勇,陳雨露. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[9]基于DCC-GARCH模型的中國上市銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 王琳,沈沛龍. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2017(01)
[10]我國商業(yè)銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測度及影響因素研究——基于CCA-POT-Copula方法的分析[J]. 王擎,白雪,牛鋒. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(02)
本文編號:3388913
【文章來源】:金融與經(jīng)濟(jì). 2020,(09)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
四個(gè)部門杠桿的區(qū)制劃分
從圖3的子圖(2)可知,在低杠桿區(qū)制下,給定非金融企業(yè)部門杠桿一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,△Co Va R、MES會在隨后第1期(月)出現(xiàn)最大的正向響應(yīng)值0.075,但響應(yīng)值在隨后第1期末就趨零并轉(zhuǎn)為負(fù)值持續(xù)至第12期。這說明,當(dāng)非金融企業(yè)部門杠桿較低時(shí),加杠桿會在短期內(nèi)提升金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)及其溢出,但在中長期上會抑制金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)及其溢出效應(yīng)。在高杠桿區(qū)制下,給定非金融企業(yè)部門杠桿一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)在隨后12期內(nèi)均呈現(xiàn)出不斷衰減的負(fù)向脈沖響應(yīng)特征,這說明在非金融企業(yè)部門高杠桿區(qū)制下,適當(dāng)提升其杠桿率有助于抑制金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平及其溢出效應(yīng)。從圖3的子圖(3)可知,無論是在低杠桿區(qū)制還是高杠桿區(qū)制下,給定政府部門杠桿一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊,△Co Va R、圖3 不同部門杠桿區(qū)制下金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的脈沖響應(yīng)
不同部門杠桿區(qū)制下金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的脈沖響應(yīng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多維視角下我國居民杠桿率的國際對比研究[J]. 王力平,隋杰. 金融與經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]我國家庭部門杠桿率的形成、風(fēng)險(xiǎn)與防范[J]. 婁飛鵬. 金融與經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[3]去杠桿的路徑選擇:財(cái)政去杠桿還是金融去杠桿?——基于企業(yè)部門的分析[J]. 周菲,趙亮,尹雷. 財(cái)政研究. 2019(02)
[4]杠桿率的持續(xù)性與溢出效應(yīng):基于四部門的實(shí)證研究[J]. 馬亞明,張潔瓊. 南方經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[5]金融杠桿波動與中國經(jīng)濟(jì)波動——來自我國省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 吳建鑾,趙春艷,南士敬. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(05)
[6]金融風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)相關(guān)與風(fēng)險(xiǎn)溢出異質(zhì)性研究[J]. 嚴(yán)偉祥,張維,牛華偉. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2017(10)
[7]經(jīng)濟(jì)發(fā)展中金融杠桿的門檻效應(yīng)分析——基于跨國面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 王愛儉,杜強(qiáng). 金融評論. 2017(05)
[8]金融杠桿、杠桿波動與經(jīng)濟(jì)增長[J]. 馬勇,陳雨露. 經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[9]基于DCC-GARCH模型的中國上市銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 王琳,沈沛龍. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2017(01)
[10]我國商業(yè)銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測度及影響因素研究——基于CCA-POT-Copula方法的分析[J]. 王擎,白雪,牛鋒. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(02)
本文編號:3388913
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