本文運(yùn)用中國上市公司披露的委托貸款公告數(shù)據(jù),實(shí)證研究了影子銀行的違約風(fēng)險(xiǎn)及其防范機(jī)制。數(shù)據(jù)顯示,我國委托貸款的整體違約率為10.09%,遠(yuǎn)高于同期銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的不良貸款率。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),與影子銀行風(fēng)險(xiǎn)受信息因素影響的直覺一致,抵押條款和借貸距離會(huì)顯著影響委托貸款違約率:其一,從抵押視角來看,抵押條款和貸款違約率顯著正相關(guān),這表明,為了防范事后的道德風(fēng)險(xiǎn)問題,貸款者會(huì)要求借款者提供抵押;其二,從借貸距離視角看,與近距離借貸（或同省借貸）相比,遠(yuǎn)距離借貸（或異省借貸）的違約風(fēng)險(xiǎn)相對較高,這揭示出,借貸距離越遠(yuǎn),貸款者越難對借款者進(jìn)行甄別和監(jiān)督,從而推高了借款企業(yè)的違約概率。本文研究不僅為我國委托貸款這一影子銀行機(jī)制的風(fēng)險(xiǎn)狀況提供了直接的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),而且對影子銀行參與者如何有效防范風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)政府部門加強(qiáng)監(jiān)管具有重要的借鑒意義。 

【文章來源】：中國管理科學(xué). 2020,28(07)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 委托貸款樣本與違約風(fēng)險(xiǎn)初步分析
    2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    2.2 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)
    2.3 委托貸款風(fēng)險(xiǎn)分析
3 影子銀行風(fēng)險(xiǎn)的防范機(jī)制分析:基于抵押和借貸距離的視角
    3.1 單變量分析
    3.2 多元回歸分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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