本文利用合意貨幣需求量部分調整門限回歸模型和ARDL協(xié)整突變檢驗兩種不同的技術,考察了近年來迅速興起的數字金融對中國貨幣需求函數全局和邊際穩(wěn)定性的影響。實證研究主要得到了如下結論:一是數字金融對貨幣需求函數的全局穩(wěn)定性和邊際穩(wěn)定性都產生了顯著的影響,而且這一判斷在剔除其他金融創(chuàng)新形式的影響后仍是穩(wěn)健的。不過,在時間維度上貨幣需求函數的全局不穩(wěn)定性特征仍是可識別的。二是M0、M1和M2貨幣需求的邊際穩(wěn)定性受數字金融影響的程度各不相同,其中M0和M2所受影響較大,而M1則相對不顯著。三是數字金融主要影響的是貨幣的交易需求,對家庭部門的投機性貨幣需求也有較顯著的影響,而對企業(yè)部門的影響不顯著。研究的政策含義是,數字金融等金融創(chuàng)新形式會引起貨幣需求函數的不穩(wěn)定,這給貨幣供需均衡的政策操作實踐增加了難度。因此,應通過加強金融社會基礎設施建設和進一步的金融市場化改革,加速構建貨幣政策的利率傳導走廊和傳導機制,逐步將利率作為貨幣政策的中介目標,提高貨幣政策的傳導效率和宏觀調控的傳導效果。 

【文章來源】：南開經濟研究. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】：20 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究假設
    （一）基準情形
    （二）考慮金融結構變遷的拓展
    （三）考慮貨幣層次內部剖分的拓展
三、研究設計與數據來源
    （一）實證模型構建
    （二）變量定義與數據來源
四、實證結果
    （一）基準模型實證結果
    （二）金融結構變遷實證結果
    （三）貨幣存量內部結構剖分實證結果
五、結論與政策含義


【參考文獻】：
期刊論文
[1]數字普惠金融發(fā)展是否顯著影響了居民消費——來自中國家庭的微觀證據[J]. 易行健,周利.  金融研究. 2018(11)
[2]金融科技對傳統(tǒng)銀行行為的影響——基于互聯網理財的視角[J]. 邱晗,黃益平,紀洋.  金融研究. 2018(11)
[3]中國的數字金融發(fā)展:現在與未來[J]. 黃益平,黃卓.  經濟學(季刊). 2018(04)
[4]數字金融能促進創(chuàng)業(yè)嗎?——來自中國的證據[J]. 謝絢麗,沈艷,張皓星,郭峰.  經濟學(季刊). 2018(04)
[5]銀行理財產品對我國金融穩(wěn)定的影響研究——基于基于SVAR模型的實證分析[J]. 昌忠澤,曹沁.  經濟學家. 2018(05)
[6]理財產品發(fā)展、利率市場化與銀行風險承擔問題研究[J]. 項后軍,閆玉.  金融研究. 2017(10)
[7]利率市場化導致商業(yè)銀行利差縮窄嗎?——來自中國銀行業(yè)的經驗證據[J]. 彭建剛,王舒軍,關天宇.  金融研究. 2016(07)
[8]利率市場化、存款保險制度與銀行危機——基于跨國數據的實證研究[J]. 尹雷,卞志村.  國際金融研究. 2016(01)
[9]網絡理財工具對消費者網絡再次使用意愿的影響研究——以余額寶為例的實證研究[J]. 王健輝,李永壯,李輝,盧強.  宏觀經濟研究. 2015(08)
[10]互聯網金融發(fā)展、電子貨幣替代與預防性貨幣需求[J]. 周光友,施怡波.  金融研究. 2015(05)



本文編號：3177324