文章基于2000-2017年我國省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Super-DEA模型和區(qū)位熵指數(shù)法分別對我國綠色經(jīng)濟(jì)效率和金融集聚水平進(jìn)行了測算,通過動態(tài)SGMM方法分析了金融集聚對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響,并探究了不同階段各變量對綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用情況。研究發(fā)現(xiàn):金融集聚在經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級以及減少資源污染和浪費(fèi)等方面具有顯著優(yōu)勢,但同時金融集聚和綠色經(jīng)濟(jì)效率在空間分布上存在不均衡現(xiàn)象。最后,文章從因地制宜實(shí)施差異化和延續(xù)性的政策支持;推進(jìn)金融供給側(cè)改革,鼓勵金融業(yè)多元化發(fā)展以及優(yōu)化資源配置和投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整等方面,提出實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的政策啟示。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述和理論分析
    1. 文獻(xiàn)綜述
    2. 理論分析
三、模型構(gòu)建、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明
    1. 模型構(gòu)建
    2. 指標(biāo)選擇
    3. 數(shù)據(jù)說明
四、結(jié)果分析
    1. 變量的描述性分析
    2. 實(shí)證結(jié)果分析
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地方政府競爭、環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展效率[J]. 何愛平,安夢天.  中國人口·資源與環(huán)境. 2019(03)
[2]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚、空間溢出與綠色經(jīng)濟(jì)效率——基于中國省域數(shù)據(jù)的動態(tài)空間杜賓模型[J]. 任陽軍,汪傳旭,張素庸,俞超.  系統(tǒng)工程. 2019(01)
[3]環(huán)境規(guī)制對中國區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響機(jī)理研究——基于超效率模型和空間面板計量模型實(shí)證分析[J]. 張英浩,陳江龍,程鈺.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(11)
[4]普惠金融發(fā)展水平影響綠色經(jīng)濟(jì)效率嗎?[J]. 羅煒琳,劉松濤,胥燁,林麗瓊.  環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[5]新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)集聚支撐能力研究——以福建省為例[J]. 林珊,林發(fā)彬.  亞太經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[6]金融集聚能否促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?——基于中國30個省份的實(shí)證分析[J]. 王鋒,李緊想,張芳,吳艷杰.  金融論壇. 2017(09)
[7]文化產(chǎn)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響——基于動態(tài)面板模型的實(shí)證分析[J]. 劉耀彬,袁華錫,王喆.  資源科學(xué). 2017(04)

碩士論文
[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角下金融集聚對綠色經(jīng)濟(jì)績效的影響研究[D]. 魏茹.江西財經(jīng)大學(xué) 2018



本文編號：3170804