基于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心2019年披露的2017年家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析法、因子分析法及得分直接加總法對金融素養(yǎng)指標(biāo)做了新的度量,并采用Probit、Logit、OLS等實(shí)證模型驗(yàn)證了金融素養(yǎng)對于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資決策的影響。在此基礎(chǔ)上,使用Tobit模型進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)金融素養(yǎng)對風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資占總金融資產(chǎn)的比例呈現(xiàn)出倒U形影響關(guān)系。將受訪者的金融素養(yǎng)進(jìn)行分段回歸,提出倒U形現(xiàn)象的三種可能解釋:嫉妒因素、剛性時間支出、風(fēng)險(xiǎn)厭惡負(fù)效應(yīng)。普及金融常識,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識,有利于提高居民進(jìn)行資產(chǎn)配置和財(cái)務(wù)規(guī)劃的能力,增加居民家庭財(cái)富。 

【文章來源】：金融理論與實(shí)踐. 2020,(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述及理論發(fā)展
三、數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)設(shè)計(jì)
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）指標(biāo)設(shè)計(jì)
        1. 被解釋變量
        2. 解釋變量
        3. 控制變量
四、實(shí)證檢驗(yàn)
    （一）金融素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資決策
        1. 模型設(shè)定
        2. 回歸結(jié)果與分析
    （二）金融素養(yǎng)與風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資占比決策
    （三）倒U形原因分析
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]金融素養(yǎng)影響家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)配置的效果及其機(jī)制研究[J]. 周弘,夏鳴,李繼增.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2020(01)
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[5]金融素養(yǎng)與信用消費(fèi)行為——以信用卡為例[J]. 孟德鋒,田亮,嚴(yán)偉祥.  金融論壇. 2019(11)
[6]金融素養(yǎng)對居民家庭資產(chǎn)的影響研究[J]. 陳姿,羅荷花.  金融理論與實(shí)踐. 2019(09)
[7]金融教育、金融素養(yǎng)與投資組合的分散化行為——基于一項(xiàng)投資者金融教育調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 彭倩,李建勇,宋明莎.  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2019(06)
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[9]金融教育在消費(fèi)金融風(fēng)險(xiǎn)防范中的作用路徑研究[J]. 陳彩虹,索婧.  對外經(jīng)貿(mào). 2018(12)
[10]金融知識和中國家庭財(cái)富差距——來自CHFS數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 尹志超,張?zhí)枟?  國際金融研究. 2017(10)



本文編號：3158351