基于連續(xù)小波的能源價格與能源類股票的交互效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2021-03-21 07:30
選取國內(nèi)外煤炭、原油、天然氣、電等多個主要能源類別的價格指標(biāo),構(gòu)建出中國綜合性能源價格指數(shù),再運(yùn)用Morlet連續(xù)小波和最大重疊離散小波變換(MODWT)對我國能源價格與股票市場、能源類股票間的交互關(guān)系進(jìn)行分析,并進(jìn)行非線性Granger因果關(guān)系檢驗。實(shí)證結(jié)果表明,能源價格和股票市場、能源類股票對于短期沖擊反應(yīng)較弱,在中長期則呈現(xiàn)出顯著的相互關(guān)聯(lián)性,特別以2013年前后為分界線,表現(xiàn)出顯著的動態(tài)變化特征。實(shí)證研究可以為能源價格與股市的關(guān)系研究提供新的方法應(yīng)用和事實(shí)依據(jù)。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)問題. 2020,(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
綜合性能源價格指數(shù)
CEPI與各能源股票指數(shù)的連續(xù)小波變換
CEPI與各能源股票指數(shù)的交叉小波變換
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國經(jīng)濟(jì)增長與股票市場關(guān)系的實(shí)證研究——基于Morlet小波時頻相關(guān)性分析[J]. 孫曉云. 時代金融. 2018(08)
[2]小波分析方法在金融股票數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 沈樺. 時代金融. 2017(23)
[3]基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融時間序列預(yù)測[J]. 彭瀟然,楊鄧,童琳. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2017(13)
[4]我國能源價格狀況指數(shù)構(gòu)建及通脹預(yù)測研究[J]. 周德才,鄧姝姝,朱志亮,徐瑋. 統(tǒng)計與決策. 2017(01)
[5]非線性Granger因果檢驗方法的檢驗功效及有限樣本性質(zhì)的模擬分析[J]. 楊子暉,趙永亮. 統(tǒng)計研究. 2014(05)
[6]因子分析模型L的優(yōu)良性和應(yīng)用[J]. 林海明. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (03)
[7]貨幣政策的指示器——FCI的實(shí)證檢驗和比較[J]. 郭曄,楊嬌. 金融研究. 2012(08)
[8]能源價格沖擊、宏觀經(jīng)濟(jì)因素與行業(yè)股價決定——來自中國上市公司28個行業(yè)板塊的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 李紅霞,傅強(qiáng). 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2011(06)
[9]國際石油價格對中國股票市場的影響——基于行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 金洪飛,金犖. 金融研究. 2010(02)
[10]小波分析方法在金融股票數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 杜建衛(wèi),王超峰. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2008(07)
博士論文
[1]國際原油價格對中國股票市場的“溢出效應(yīng)”及其傳導(dǎo)機(jī)制研究[D]. 何文忠.復(fù)旦大學(xué) 2012
碩士論文
[1]能源價格與中國股市及化工行業(yè)股價波動研究[D]. 王俊博.重慶大學(xué) 2017
[2]能源價格波動與股價波動關(guān)系研究[D]. 楊明慧.重慶大學(xué) 2017
本文編號:3092478
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)問題. 2020,(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
綜合性能源價格指數(shù)
CEPI與各能源股票指數(shù)的連續(xù)小波變換
CEPI與各能源股票指數(shù)的交叉小波變換
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國經(jīng)濟(jì)增長與股票市場關(guān)系的實(shí)證研究——基于Morlet小波時頻相關(guān)性分析[J]. 孫曉云. 時代金融. 2018(08)
[2]小波分析方法在金融股票數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 沈樺. 時代金融. 2017(23)
[3]基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融時間序列預(yù)測[J]. 彭瀟然,楊鄧,童琳. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2017(13)
[4]我國能源價格狀況指數(shù)構(gòu)建及通脹預(yù)測研究[J]. 周德才,鄧姝姝,朱志亮,徐瑋. 統(tǒng)計與決策. 2017(01)
[5]非線性Granger因果檢驗方法的檢驗功效及有限樣本性質(zhì)的模擬分析[J]. 楊子暉,趙永亮. 統(tǒng)計研究. 2014(05)
[6]因子分析模型L的優(yōu)良性和應(yīng)用[J]. 林海明. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (03)
[7]貨幣政策的指示器——FCI的實(shí)證檢驗和比較[J]. 郭曄,楊嬌. 金融研究. 2012(08)
[8]能源價格沖擊、宏觀經(jīng)濟(jì)因素與行業(yè)股價決定——來自中國上市公司28個行業(yè)板塊的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 李紅霞,傅強(qiáng). 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2011(06)
[9]國際石油價格對中國股票市場的影響——基于行業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 金洪飛,金犖. 金融研究. 2010(02)
[10]小波分析方法在金融股票數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 杜建衛(wèi),王超峰. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2008(07)
博士論文
[1]國際原油價格對中國股票市場的“溢出效應(yīng)”及其傳導(dǎo)機(jī)制研究[D]. 何文忠.復(fù)旦大學(xué) 2012
碩士論文
[1]能源價格與中國股市及化工行業(yè)股價波動研究[D]. 王俊博.重慶大學(xué) 2017
[2]能源價格波動與股價波動關(guān)系研究[D]. 楊明慧.重慶大學(xué) 2017
本文編號:3092478
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