發(fā)布時間：2017-04-13 06:22

  本文關(guān)鍵詞：眾籌網(wǎng)站上的投資者行為研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：如今,眾籌已經(jīng)成為一種非常時興的募集資金的方式,這種從眾多的個人投資者當(dāng)中募集少量資金后再匯集成一個大的資金池進(jìn)行投資的方式,已經(jīng)受到越來越多的投資者的歡迎。眾籌融資模式的市場規(guī)模,已經(jīng)從2009年的36億,上漲到了2015年的320億,發(fā)展迅速驚人。在美國kickstarter于2009年成立。它是世界上第一家同時也是規(guī)模最大的一家眾籌網(wǎng)站,主要專注于有創(chuàng)意性的產(chǎn)品項目。在國內(nèi),規(guī)模最大的叫眾籌網(wǎng),于2013年上線,是一家專注于智能硬件的綜合性籌資項目。除這兩家網(wǎng)站之外,還有云籌、京東眾籌、魔點網(wǎng),它們屬于獎勵型眾籌模式。對于那些處于產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計階段的新技術(shù)、新智能的硬件,這種模式是一種很流行的融資形式。除了這種模式,還有債權(quán)型眾籌模式,如陸金所、你我貸、京東金融等。以及股權(quán)眾籌模式,如原始會、資本會、大家投。捐贈型眾籌模式,如騰訊公益。本文基于網(wǎng)站代表性、數(shù)據(jù)獲取容易程度、數(shù)據(jù)客觀真實性等考慮,選擇了眾籌網(wǎng)作為研究對象。在充分閱讀關(guān)于羊群效應(yīng)、擠出效應(yīng)、社交網(wǎng)絡(luò)、截止日期效應(yīng)和眾籌文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出了本文的假設(shè)和研究模型。隨后通過編制程序?qū)Ρ娀I網(wǎng)真實數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取,共獲得2,860條數(shù)據(jù),涵蓋88個項目,通過對這些數(shù)據(jù)的實證分析來驗證相關(guān)假設(shè),最終通過對研究數(shù)據(jù)的分析,對六條研究假設(shè)進(jìn)行檢驗,得出結(jié)論了以下結(jié)論：(一)在眾籌網(wǎng)站的眾籌行為中,一個項目在獲得的支持者人數(shù)較少時,隨著支持者總?cè)藬?shù)的不斷增加,該項目下一期支持者人數(shù)會逐漸增加；但在到達(dá)一定的階段后,隨著支持者總?cè)藬?shù)的增加,下一期支持者人數(shù)會表現(xiàn)出下降的趨勢。表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上就是呈現(xiàn)先上后下的“倒U”型關(guān)系。(二)一個項目獲得的評論數(shù)量對于項目下一期投資者跟隨前期投資者投資的從眾行為的調(diào)節(jié)作用明顯。說明項目得到的評論數(shù)量越多,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的欲望越強(qiáng)烈；項目得到的“喜歡”數(shù)量越少,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的欲望越弱。(三)在眾籌網(wǎng)上,一個項目得到的“喜歡”數(shù)量對于項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的從眾行為的調(diào)節(jié)作用顯著。項目得到的“喜歡”數(shù)量越多,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的欲望越強(qiáng)烈；項目得到的“喜歡”數(shù)量越少,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的欲望越弱。(四)研究發(fā)現(xiàn),眾籌網(wǎng)站上項目被在社交網(wǎng)站上分享的次數(shù)對于項目下一期投資者跟隨前期投資者投資的從眾行為的調(diào)節(jié)作用明顯。項目被分享的數(shù)量越多,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的欲望越強(qiáng)烈；項目被分享的數(shù)量越少,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的欲望越弱。(五)在眾籌網(wǎng)站的眾籌行為中,項目籌資截止的剩余天數(shù)對于項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的從眾行為的調(diào)節(jié)作用顯著。項目籌資截止的剩余天數(shù)越短,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的羊群效應(yīng)越強(qiáng)烈；項目籌資截止的剩余天數(shù)越長,項目下一期投資者跟隨前期投資者投資行為的羊群效應(yīng)越弱。這說明時間上的壓迫會使得更多的人選擇投資該項目。
【關(guān)鍵詞】：眾籌 羊群效應(yīng) 擠出效應(yīng) 截止日期效應(yīng)
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F832
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究問題的提出12-13
• 1.3 研究方法與結(jié)構(gòu)安排13-16
• 1.3.1 研究方法13-14
• 1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 文獻(xiàn)綜述16-27
• 2.1 眾籌16-18
• 2.2 羊群效應(yīng)18-20
• 2.3 擠出效應(yīng)20-23
• 2.4 截止日期效應(yīng)23-24
• 2.5 社交網(wǎng)絡(luò)與投資決策的關(guān)系24-26
• 2.6 本章小結(jié)26-27
• 第三章 假設(shè)提出與模型建立27-34
• 3.1 假設(shè)提出27-33
• 3.1.1 前期贊助人數(shù)27-30
• 3.1.2 評論數(shù)量30
• 3.1.3 “喜歡”的數(shù)量30-31
• 3.1.4 社交網(wǎng)絡(luò)分享數(shù)量31-32
• 3.1.5 項目剩余天數(shù)32-33
• 3.2 理論模型33-34
• 第四章 實證分析34-43
• 4.1 眾籌網(wǎng)簡介34-36
• 4.2 數(shù)據(jù)獲取36-37
• 4.3 變量說明和描述37-38
• 4.3.1 變量說明37
• 4.3.2 統(tǒng)計描述37-38
• 4.4 模型建立38
• 4.5 研究結(jié)果38-43
• 4.5.1 相關(guān)性分析38-39
• 4.5.2 多重共線性檢驗39
• 4.5.3 豪斯曼檢驗39-40
• 4.5.4 固定效應(yīng)回歸模型結(jié)果40-43
• 第五章 結(jié)論與展望43-47
• 5.1 研究發(fā)現(xiàn)與結(jié)果43-44
• 5.2 理論貢獻(xiàn)44
• 5.3 實踐指導(dǎo)44-45
• 5.4 研究不足45-46
• 5.5 未來研究展望46-47
• 參考文獻(xiàn)47-55
• 附錄55-60
• 1、關(guān)于從眾行為的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)55-57
• 2、關(guān)于擠出效應(yīng)的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)57-59
• 3、豪斯曼檢驗結(jié)果59-60
• 致謝60-61

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：眾籌網(wǎng)站上的投資者行為研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：303002