區(qū)塊存儲容量的供給涉及區(qū)塊鏈系統(tǒng)的核心資源保障和業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)營。作為典型的分布式系統(tǒng),區(qū)塊存儲容量的供給是由各個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獨(dú)立決策的。本文通過對區(qū)塊存儲供給能力進(jìn)行建模,結(jié)合比特幣系統(tǒng)運(yùn)營數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn),驗(yàn)證了業(yè)務(wù)申請的服務(wù)費(fèi)率對區(qū)塊存儲空間的供給存在顯著的正向作用。相關(guān)結(jié)論為區(qū)塊鏈應(yīng)用設(shè)計(jì)人員、平臺運(yùn)營機(jī)構(gòu)以及最終業(yè)務(wù)用戶提供了策略參考。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

區(qū)塊存儲容量和區(qū)塊平均服務(wù)費(fèi)率直方圖

本文分別從工具變量過度識別和弱工具變量兩個(gè)角度,對工具變量方法的有效性進(jìn)行檢驗(yàn),以便確保回歸結(jié)果的有效性。在過度識別檢驗(yàn)過程中,Hansen J Statistic統(tǒng)計(jì)量的卡方值是0.030155(p=0.8621),接受過度識別的原假設(shè),即工具變量滿足外生性。在弱工具變量檢驗(yàn)過程中,Minimum Eigenvalue Statistic=2530.45,大于常規(guī)閾值10,說明工具變量與內(nèi)生解釋變量的相關(guān)性較高,即通過了弱工具變量的檢驗(yàn)。3 結(jié)論與展望


本文編號：2989559