動態(tài)內生拆借網絡演化的銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性
發(fā)布時間:2020-12-24 09:55
目前針對銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究大多在靜態(tài)給定(外生)的網絡結構下,并假設銀行資產負債表固定的情況下,研究銀行網絡系統(tǒng)中銀行倒閉傳染規(guī)律。而現(xiàn)實中的銀行網絡系統(tǒng),網絡結構是內生(銀行動態(tài)拆借選擇形成的)動態(tài)演化的,同時網絡中銀行的資產負債表也是動態(tài)演化的。本文基于銀行資產負債表動態(tài)演化、儲蓄波動動態(tài)演化及同業(yè)拆借利率動態(tài)演化下,構建動態(tài)內生拆借網絡演化的銀行網絡系統(tǒng)模型。然后研究內生拆借機制,網絡結構、銀行異質性及不同參數(shù)變動對銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。研究表明:偏好拆借形成的多中心網絡結構下的系統(tǒng)更穩(wěn)定,且偏好網絡的網絡密度明顯低于隨機網絡;進一步研究發(fā)現(xiàn),異質性銀行系統(tǒng)比同質性銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性更高;同時,增大銀行數(shù)量、增加所有者權益比重和提升存款準備金率有利于維護系統(tǒng)穩(wěn)定性;但增加投資比重并加大存款波動時系統(tǒng)穩(wěn)定性將遭到破壞。
【文章來源】:系統(tǒng)工程. 2020年02期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
圖5兩種拆借機制下銀行異質性對系統(tǒng)性穩(wěn)定性的影響??3.3兩種內生拆借機制下不同參數(shù)??變動對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響??由于系統(tǒng)銀行數(shù)量的增大,銀行累積破產數(shù)量勢必增??
28??系統(tǒng)工程??2020?年??3000??500??0.4??0.5??0.6?0.7??投資比重??0.8??0>)投資比重變動下的累計違約銀行數(shù)量??3000??0.9??0.2?0.25?0.3?0.35?0.4?0.45?0.5??存款波動??(d)存款波動變化下的累計違約銀行數(shù)量??圖7兩種拆借機制下不同參數(shù)變動對累計違約銀行數(shù)量的影響??4?結語??銀行業(yè)是現(xiàn)代金融系統(tǒng)的重要組成部分,也是整個經??濟系統(tǒng)平穩(wěn)運行必不可少的金融中介,因此,對銀行系統(tǒng)??穩(wěn)定性的研究具有重要意義。目前對于銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性??的研究主要集中在外生網絡構建上,而外生網絡是事先假??定好網絡結構,多偏向于靜態(tài)網絡,與實際情況不符。而??現(xiàn)有與內生網絡相關的研究雖然對銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性進行??了研究,但采用的銀行資產負債表是給定的而非動態(tài)的,??且銀行主體經營活動較為單一,缺乏分紅、投資等活動。??同時,僅考慮生成一種內生網絡進行研究并未進行不同內??0.05??0.1?0.15??所有者權益比重??0.2??0.25??(a)所有者權益變動下的累計違約銀行數(shù)量??違約銀行數(shù)量,從圖7?(?b?)中可以發(fā)現(xiàn),兩種拆借機制下,??當銀行投資比重逐漸增大時系統(tǒng)累計違約銀行數(shù)量將會??增加。一方面,由于投資期限制約,銀行不能及時收回資??金抵御流動性沖擊,導致更多銀行違約。另一方面,當銀??行的投資增加時,相應的流動性資產減少,從而更多的銀??行因為流動性不足而進人拆借市場拆借資金,當銀行無法??拆借到足夠資金時就會違約倒閉。圖7(c)為存款準備金??率變動下的累計違約銀行數(shù)量,圖7(c)表明,當存款準備?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于內生網絡的銀行系統(tǒng)性風險研究[J]. 馬錢挺,何建敏,李守偉,隋新. 大連理工大學學報(社會科學版). 2018(02)
[2]宏觀經濟波動下央行調控對銀行穩(wěn)定性的影響[J]. 范宏,高倩倩. 系統(tǒng)工程. 2017(11)
[3]基于內生網絡的銀行間傳染風險特征[J]. 李智,牛曉健. 北京理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[4]基于超網絡理論的網絡中心化C~4ISR系統(tǒng)結構模型和分析方法[J]. 藍羽石,張杰勇. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(05)
[5]網絡結構、危機傳染與系統(tǒng)性風險[J]. 石大龍,白雪梅. 財經問題研究. 2015(04)
[6]基于不同投資行為的動態(tài)銀行網絡穩(wěn)定性研究[J]. 范宏,李佳妮. 復雜系統(tǒng)與復雜性科學. 2014(04)
[7]網絡結構與銀行系統(tǒng)性風險[J]. 隋聰,遲國泰,王宗堯. 管理科學學報. 2014(04)
[8]不同網絡結構下銀行間傳染風險研究[J]. 李守偉,何建敏. 管理工程學報. 2012(04)
[9]銀行間市場體系的相繼違約風險分析與建模[J]. 許博,劉魯. 系統(tǒng)工程. 2011(06)
[10]銀行同業(yè)拆借市場的網絡模型構建及穩(wěn)定性[J]. 李守偉,何建敏,莊亞明,施亞明. 系統(tǒng)工程. 2010(05)
博士論文
[1]銀行間市場風險傳染機制與免疫策略研究[D]. 萬陽松.上海交通大學 2007
本文編號:2935446
【文章來源】:系統(tǒng)工程. 2020年02期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
圖5兩種拆借機制下銀行異質性對系統(tǒng)性穩(wěn)定性的影響??3.3兩種內生拆借機制下不同參數(shù)??變動對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響??由于系統(tǒng)銀行數(shù)量的增大,銀行累積破產數(shù)量勢必增??
28??系統(tǒng)工程??2020?年??3000??500??0.4??0.5??0.6?0.7??投資比重??0.8??0>)投資比重變動下的累計違約銀行數(shù)量??3000??0.9??0.2?0.25?0.3?0.35?0.4?0.45?0.5??存款波動??(d)存款波動變化下的累計違約銀行數(shù)量??圖7兩種拆借機制下不同參數(shù)變動對累計違約銀行數(shù)量的影響??4?結語??銀行業(yè)是現(xiàn)代金融系統(tǒng)的重要組成部分,也是整個經??濟系統(tǒng)平穩(wěn)運行必不可少的金融中介,因此,對銀行系統(tǒng)??穩(wěn)定性的研究具有重要意義。目前對于銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性??的研究主要集中在外生網絡構建上,而外生網絡是事先假??定好網絡結構,多偏向于靜態(tài)網絡,與實際情況不符。而??現(xiàn)有與內生網絡相關的研究雖然對銀行系統(tǒng)穩(wěn)定性進行??了研究,但采用的銀行資產負債表是給定的而非動態(tài)的,??且銀行主體經營活動較為單一,缺乏分紅、投資等活動。??同時,僅考慮生成一種內生網絡進行研究并未進行不同內??0.05??0.1?0.15??所有者權益比重??0.2??0.25??(a)所有者權益變動下的累計違約銀行數(shù)量??違約銀行數(shù)量,從圖7?(?b?)中可以發(fā)現(xiàn),兩種拆借機制下,??當銀行投資比重逐漸增大時系統(tǒng)累計違約銀行數(shù)量將會??增加。一方面,由于投資期限制約,銀行不能及時收回資??金抵御流動性沖擊,導致更多銀行違約。另一方面,當銀??行的投資增加時,相應的流動性資產減少,從而更多的銀??行因為流動性不足而進人拆借市場拆借資金,當銀行無法??拆借到足夠資金時就會違約倒閉。圖7(c)為存款準備金??率變動下的累計違約銀行數(shù)量,圖7(c)表明,當存款準備?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于內生網絡的銀行系統(tǒng)性風險研究[J]. 馬錢挺,何建敏,李守偉,隋新. 大連理工大學學報(社會科學版). 2018(02)
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[3]基于內生網絡的銀行間傳染風險特征[J]. 李智,牛曉健. 北京理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[4]基于超網絡理論的網絡中心化C~4ISR系統(tǒng)結構模型和分析方法[J]. 藍羽石,張杰勇. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(05)
[5]網絡結構、危機傳染與系統(tǒng)性風險[J]. 石大龍,白雪梅. 財經問題研究. 2015(04)
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[7]網絡結構與銀行系統(tǒng)性風險[J]. 隋聰,遲國泰,王宗堯. 管理科學學報. 2014(04)
[8]不同網絡結構下銀行間傳染風險研究[J]. 李守偉,何建敏. 管理工程學報. 2012(04)
[9]銀行間市場體系的相繼違約風險分析與建模[J]. 許博,劉魯. 系統(tǒng)工程. 2011(06)
[10]銀行同業(yè)拆借市場的網絡模型構建及穩(wěn)定性[J]. 李守偉,何建敏,莊亞明,施亞明. 系統(tǒng)工程. 2010(05)
博士論文
[1]銀行間市場風險傳染機制與免疫策略研究[D]. 萬陽松.上海交通大學 2007
本文編號:2935446
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