基于金融生態(tài)的商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險研究
發(fā)布時間:2020-12-21 13:09
經(jīng)濟發(fā)展的支柱是金融,一個國家或地區(qū)越重視金融發(fā)展,該國或地區(qū)的經(jīng)濟越會快速發(fā)展,因此金融是一個國家國民經(jīng)濟運行的“中樞系統(tǒng)”。從近些年爆發(fā)的金融危機可以看出,在一定程度上一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟風險也將集中于金融領域特別是商業(yè)銀行。黨的十八大以來,黨中央高度重視金融風險的防范,采取相應的監(jiān)管措施,把握住了發(fā)展大勢,總體上金融運行平穩(wěn),風險可控。但是,當外部沖擊和內(nèi)部傳染綜合作用下,我國商業(yè)銀行可能會產(chǎn)生系統(tǒng)性風險。所以應將防范與化解商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險作為當前工作的根本任務和永恒主題。通過梳理大量文獻,本文以金融生態(tài)、商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險為研究主體,通過兩條路徑分析商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險是如何生成的。首先,科學給出了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險的內(nèi)涵,并分析金融生態(tài)、商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險的相關理論,分別構建了商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險指標、金融生態(tài)指標。其次,利用因子分析法計算商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險綜合值、熵值法確定金融生態(tài)指標的權重以便于計算金融生態(tài)各部分的綜合指數(shù),然后分別將金融市場、金融生態(tài)環(huán)境和商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險進行Granger因果檢驗,結果表明金融市場和金融生態(tài)環(huán)境都是商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險的原因。再次運用Co...
【文章來源】:遼寧工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
因子分析碎石圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]云南省農(nóng)村金融生態(tài)評價及優(yōu)化改進[J]. 徐寧. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[2]金融系統(tǒng)性風險的雙向溢出效應及其CoVaR模型估計[J]. 王蓉. 統(tǒng)計與決策. 2016(02)
[3]系統(tǒng)性金融風險的測度及影響因素研究[J]. 魏金明. 商業(yè)研究. 2016(02)
[4]我國城市商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險溢出效應的測度研究——基于CoVaR模型的分位數(shù)估計[J]. 宋美喆,胡丕吉. 武漢金融. 2016(02)
[5]系統(tǒng)性市場風險度量指標的測算與評價[J]. 江婕,王正位. 中山大學學報(社會科學版). 2015(06)
[6]區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評價——基于修正變異系數(shù)法[J]. 姚爽,黃瑋強,張展,趙立恒. 技術經(jīng)濟. 2015(10)
[7]金融生態(tài)環(huán)境與商業(yè)銀行的盈余質(zhì)量——基于我國商業(yè)銀行的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張敏,謝露,馬黎珺. 金融研究. 2015(05)
[8]中國金融業(yè)跨市場風險測度與分析——基于GARCH-Copula-CoVaR模型[J]. 徐映梅,徐璐. 統(tǒng)計與信息論壇. 2015(04)
[9]商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險價值及溢出的測度[J]. 徐苑清,童中文. 統(tǒng)計與決策. 2015(06)
[10]銀行貸款集中與系統(tǒng)性風險——基于中國上市商業(yè)銀行(2007—2013)的實證研究[J]. 劉春志,范堯熔. 宏觀經(jīng)濟研究. 2015(02)
博士論文
[1]系統(tǒng)性金融風險的傳導、監(jiān)管與防范研究[D]. 王大威.中國社會科學院研究生院 2012
[2]中國金融生態(tài)危機預警研究[D]. 程春梅.遼寧工程技術大學 2012
[3]銀行間市場風險傳染機制與免疫策略研究[D]. 萬陽松.上海交通大學 2007
本文編號:2929881
【文章來源】:遼寧工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
因子分析碎石圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]云南省農(nóng)村金融生態(tài)評價及優(yōu)化改進[J]. 徐寧. 生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[2]金融系統(tǒng)性風險的雙向溢出效應及其CoVaR模型估計[J]. 王蓉. 統(tǒng)計與決策. 2016(02)
[3]系統(tǒng)性金融風險的測度及影響因素研究[J]. 魏金明. 商業(yè)研究. 2016(02)
[4]我國城市商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險溢出效應的測度研究——基于CoVaR模型的分位數(shù)估計[J]. 宋美喆,胡丕吉. 武漢金融. 2016(02)
[5]系統(tǒng)性市場風險度量指標的測算與評價[J]. 江婕,王正位. 中山大學學報(社會科學版). 2015(06)
[6]區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境評價——基于修正變異系數(shù)法[J]. 姚爽,黃瑋強,張展,趙立恒. 技術經(jīng)濟. 2015(10)
[7]金融生態(tài)環(huán)境與商業(yè)銀行的盈余質(zhì)量——基于我國商業(yè)銀行的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張敏,謝露,馬黎珺. 金融研究. 2015(05)
[8]中國金融業(yè)跨市場風險測度與分析——基于GARCH-Copula-CoVaR模型[J]. 徐映梅,徐璐. 統(tǒng)計與信息論壇. 2015(04)
[9]商業(yè)銀行系統(tǒng)性風險價值及溢出的測度[J]. 徐苑清,童中文. 統(tǒng)計與決策. 2015(06)
[10]銀行貸款集中與系統(tǒng)性風險——基于中國上市商業(yè)銀行(2007—2013)的實證研究[J]. 劉春志,范堯熔. 宏觀經(jīng)濟研究. 2015(02)
博士論文
[1]系統(tǒng)性金融風險的傳導、監(jiān)管與防范研究[D]. 王大威.中國社會科學院研究生院 2012
[2]中國金融生態(tài)危機預警研究[D]. 程春梅.遼寧工程技術大學 2012
[3]銀行間市場風險傳染機制與免疫策略研究[D]. 萬陽松.上海交通大學 2007
本文編號:2929881
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